国家自然科学基金(61272214)
- 作品数:23 被引量:104H指数:7
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- 相关机构:辽宁工业大学东北大学北京邮电大学更多>>
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- 基于改进的局部敏感哈希算法实现图像型垃圾邮件过滤被引量:13
- 2016年
- 提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案,结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希(LSH)算法,基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引,提高图像的查找速度。搜集并构造了60 000个垃圾图像样本,实验结果表明,利用改进的LSH算法能有效地提高垃圾图像的过滤速度。
- 曹玉东刘艳洋贾旭王冬霞
- 关键词:图像特征提取
- 桥梁建筑质量运营监测数据处理仿真研究被引量:7
- 2019年
- 对海量桥梁运营监测数据的分析能够准确掌握桥梁健康状态,更好地为桥梁养护措施决策提供依据。对海量监测数据的分析,需要从各种时间尺度上进行挖掘和分析。面对庞大监测数据集,传统方法未能充分利用监测数据在各种时间尺度上蕴含的信息,从海量数据中高效挖掘数据演变规律。提出一种桥梁建筑质量运营监测数据处理方法,首先运用Hadoop平台执行清洗监测数据、剔除无关数据和补齐缺失数据等预处理操作,将预处理结果作为样本集。然后并行化改进时间序列算法,并构建监测模型。利用实际采集数据进行仿真。仿真结果表明,运用Hadoop平台对监测数据的并行处理效率明显高于传统方法,能够对采集的海量数据进行高效的分析和准确地预测,为桥梁建筑养护措施提供科学依据。
- 颜飞张兴李万杰李帅
- 关键词:桥梁安全监测数据预处理时间序列
- 智能化电视网络安全协议的验证方法综述
- 2015年
- 在有线电视网络领域,安全的网络通信协议是信息安全传输的保障,因此研究有效的协议安全性验证方法显得至关重要。当前,随着互联网的普及,数字电视的双向化、智能化趋势日益明显,处于互联网中的数字电视将面临严峻的信息安全威胁,必须通过通信协议的安全性验证法选择出安全性更高的通信协议,才能确保双向数字电视传输网络的安全性。目前,关于验证通信协议的方法主要分为逻辑推理分析法、模型模拟检测法、定理归纳证明法以及其他衍生验证法。在前期研究的基础上,对近五年提出的典型协议验证方法进行总结比较,分析各验证方法的优缺点。最后,对协议验证领域存在的问题及未来的发展趋势做以阐述。
- 张兴韩冬马晓光
- 关键词:数字电视网络通信协议信息安全
- 基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法被引量:7
- 2015年
- 由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求.
- 贾旭曹玉东孙福明崔建江薛定宇
- 关键词:最速下降法
- 基于局部敏感哈希算法的图像高维数据索引技术的研究被引量:6
- 2013年
- 局部敏感哈希(LSH)算法是有效的高维数据索引方法之一,该算法成功地解决了"维数灾难"问题。分析了LSH算法中主要参数对索引性能的影响,在规模不同的图像数据集上应用了LSH算法,实验结果表明选择合适的参数时,其性能接近顺序搜索方法。
- 曹玉东刘福英蔡希彪
- 关键词:图像检索
- 基于内容的图像型垃圾邮件过滤技术研究被引量:3
- 2014年
- 提出了一种图像型垃圾邮件的过滤方法,该方法不依赖于附属图像的文字信息,而是直接提取图像本身的视觉特征,包括梯度直方图、颜色直方图和LBP特征。分析了支持向量机(SVM)算法,基于该算法实现了图像型垃圾邮件的过滤,实验结果表明,LBP特征的识别效果好于梯度直方图和颜色直方图特征。
- 刘艳洋曹玉东贾旭
- 关键词:图像型垃圾邮件特征提取支持向量机
- 基于家庭数字相册的人脸检测与标注被引量:1
- 2016年
- 针对家庭数字相册提出一种对数码照片进行人脸检测,并给检测出的人脸进行人名标注的管理方法。首先利用Adaboost方法对家庭数字相册中的照片进行人脸检测。通过对人脸图像进行灰度归一化和几何归一化等预处理得到标准的人脸图像。利用主分量分析与核主分量分析2种方法进行人脸特征提取,并对比其试验结果,最后采用欧式距离来度量人脸相似度,最终得到人脸相似度匹配的姓名推荐列表。
- 郑士鹏刘海云孙福明孙见文王智民
- 关键词:人脸检测预处理特征提取
- 基于特征区分度的静脉图像质量评价算法
- 2015年
- 针对目前采集静脉图像的质量评价标准主要依赖主观判断的缺陷,提出了一种基于特征区分度的静脉图像质量评价算法。该算法首先基于近红外静脉图像的特点建立了质量评价模型,而后依据训练样本特征的区分度确定质量评价模型参数,最后基于该模型优化采集到的静脉图像能够提取出优质的静脉特征。实验结果表明,基于该方法获取的特征具有较好的类间区分性,进而提高识别效果。
- 贾旭王利曹玉东孙福明
- 关键词:静脉识别特征提取
- 基于用户偏好选择的假位置生成方案被引量:3
- 2019年
- 为在稀疏路段构建安全匿名区域,提出一种基于用户偏好选择的生成假位置方案。采用集中式系统架构,选取历史位置信息点生成假位置,根据历史位置的概率值大小进行排列,选取历史用户发出请求较多的位置生成假位置,将其速度、行驶方向与用户位置作对比,选取相似度较高的假位置构造匿名区域,用户根据自身特点,选择不同类别的敏感信息点进行隐匿。实验结果表明,所提方法可增强位置真实性,减少通信量,确保用户隐私安全。
- 李畅张兴颜飞李万杰李帅
- 关键词:兴趣点历史信息位置隐私
- 基于北斗伪距差分与WiFi的室内外融合定位方法被引量:16
- 2019年
- 针对北斗(BD)和WiFi单一系统定位精度不高和定位盲区问题,提出一种基于北斗差分与WiFi的室内外融合定位方法。根据北斗和WiFi异构网络建立多属性代价函数,优选参与定位信标及卫星组合;采用反距离加权内插的多基准站伪距差分法,修正北斗伪距方程减小空间伪距误差;构建基于接收信号强度指示(RSSI)传播模型的WiFi测距方程,并融合北斗差分伪距方程,通过泰勒迭代算法实现精确定位。实验结果表明:融合定位精度在95%的概率下优于2. 6 m,定位性能优于北斗和WiFi单独定位,有效解决了单一系统的定位缺陷和定位盲区问题,实现了室内外无缝融合精确定位,提高了定位精度和可靠性。
- 关维国焦萌孙福明郝德华邹林杰
- 关键词:WIFI