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江苏省高校自然科学研究项目(10KJD170005)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:刘永娟曹建军徐建华顾祝军更多>>
相关机构:华东师范大学南京晓庄学院更多>>
发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇叶面
  • 1篇叶面积
  • 1篇叶面积指数
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数

机构

  • 1篇华东师范大学
  • 1篇南京晓庄学院

作者

  • 1篇顾祝军
  • 1篇徐建华
  • 1篇曹建军
  • 1篇刘永娟

传媒

  • 1篇安徽农业科学

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于CHRIS/PROBA的植被叶面积指数估算模型研究被引量:3
2013年
选用江西省余干县多角度高光谱遥感数据CHRIS/PROBA,提取了5种植被指数(VI),即归一化植被指数(NDVI)、垂直植被指数(PVI)、调整土壤植被指数(MSAVI)、比值植被指数(RVI)、大气阻抗植被指数(ARVI),与地面实测的植被叶面积指数进行了回归分析,建立300个LAI-VI关系模型。结果表明:在所有的模型中,从5个角度来看,0°提取叶面积指数效果最好,R2=0.591,RMSE=0.650;-55°提取叶面积指数效果最差,R2=0.551,RMSE=0.821;从植被类型来看,针阔林最好,其次为阔叶林、灌木、针叶林和草地;从植被模型种类来看,指数模型好于一次回归模型;从植被指数来看,PVI最好,其次为MSAVI、NDVI、RVI、ARVI。在LAI-VI关系建模过程中,基于多角度高光谱遥感数据提取植被指数,有利于充分挖掘遥感影像信息,能够提高LAI估算精度。
曹建军顾祝军徐建华刘永娟
关键词:植被指数叶面积指数
共1页<1>
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