国防科技技术预先研究基金(51416050101DZ0138)
- 作品数：8 被引量：156H指数：8
- 相关作者：刘贵喜陈文锦凌文杰赵曙光刘纯虎更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 双正交小波变换多分辨率图像融合方法被引量：32
- 2004年
- 为了避免常规正交小波变换所引起的图像边缘失真,特别采用了双正交小波变换进行图像的多分辨率分解。在融合处理时,为了获得更丰富的细节和更好的融合效果,对不同分解层、不同方向上的高频分量以及同一分解层图像中的不同区域均采用不同的融合算子。实验结果表明,该融合方法和融合规则是十分有效的,融合后图像的边缘和纹理细节都更加突出。
- 刘贵喜赵曙光陈文锦
- 关键词：图像融合小波变换图像分解
- LFMCW雷达密集运动目标检测被引量：12
- 2005年
- 线性调频连续波雷达对于匀速运动目标的回波经过混频以后还是一个线性调频信号 (LFM).从LFM信号中提取密集运动目标的距离和速度参数是个比较复杂的问题.本文提出了一种基于目标运动补偿和逐次消去(“CLEAN”)技术相结合的检测方法,该方法避免了估计多分量LFM信号参数问题,同时又消除了多普勒效应对密集运动目标检测的各种影响.仿真结果表明该方法不但克服了LFMCW雷达在密集目标检测中的困难,而且比传统方法降低 10dB左右的检测信噪比门限.
- 刘贵喜凌文杰
- 关键词：LFMCW雷达多分量LFM信号运动目标检测线性调频信号混频门限
- 一种基于小波多分辨率分解的图像融合新算法被引量：44
- 2004年
- 提出了一种新的基于小波多分辨率分解的图像融合方法。该方法先利用小波变换将图像分解为不同分辨率、不同方向的分量,然后利用方向对比度和基于区域标准差最大化的融合规则得到融合图像的小波系数;最后通过逆小波变换得到融合图像。实验结果表明,本方法是十分有效的。
- 刘贵喜刘纯虎凌文杰
- 关键词：方向对比度图像处理多传感器图像融合
- 融合参数对对比度塔形分解图像融合方法性能的影响研究被引量：9
- 2006年
- 给出了一种基于对比度塔形分解的分层图像融合新方法,其在融合过程中可有选择地突出被融合图像的对比度信息与细节信息,以求达到良好的融合效果。此外,利用熵、交叉熵、互信息量、均方根误差、峰值信噪比等参量,定量评价和研究了不同融合层数、融合规则以及特性区域大小等参数对该融合方法性能的影响。多组不同类型图像的融合实验表明,对融合性能的定量评价结果与融合后图像的视觉效果相吻合。
- 刘贵喜陈文锦杨万海
- 关键词：图像融合图像处理
- 时域提升的JPEG2000感兴趣区域编码方法被引量：10
- 2005年
- 提出了一种时域提升的JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码新方法。该方法利用小波变换特点,将ROI在时域进行提升,然后通过普通的JPEG2000系统编码、解码,最后在时域将ROI恢复。该方法计算量小,可以作为没有ROI编码功能的JPEG2000编解码系统的补充。实验结果表明,该方法可行且性能优越。在主观视觉上,ROI的图像质量有明显改善。客观评价结果表明,1/4ROI的lenna图像ROI的质量比普通JPEG2000编码平均有近4dB的改善,而1/16ROI的goldhill图像平均有近10.6dB的改善。
- 刘贵喜陈文锦凌文杰
- 关键词：JPEG感兴趣区域编码方法ROI编码编解码系统图像质量
- 红外与可见光图像融合的多分辨率方法被引量：33
- 2004年
- 给出一种适合于红外与可见光图像融合的多分辨率融合方法。方法基于对比度塔形分解的图像融合方法,在融合过程中可有选择地突出被融合图像的对比度信息,达到良好的视觉效果。利用熵、交叉熵、互信息量、平均交叉熵、均方根交叉熵等参量,对多种图像融合方法的性能进行了定量评价和比较。实验结果表明,方法用于红外与可见光图像的融合十分有效。
- 刘贵喜赵曙光陈文锦
- 关键词：交叉熵图像融合多分辨率互信息量对比度参量
- 线性调频连续波雷达多目标分辨的新方法被引量：14
- 2006年
- 为克服传统的线性调频连续波(LFMCW)雷达在多目标分辨中的局限性,分析了LFMCW雷达差拍信号频谱特点,提出了一种基于二次混频和“CLEAN”技术的新方法,解决了多目标分辨中虚假目标问题。计算机仿真结果显示当检测信噪比在-10dB以下时仍能正确识别各个目标,表明了算法的有效性。
- 刘贵喜凌文杰杨万海
- 关键词：线性调频连续波多目标分辨
- 基于方向对比度和区域标准差的图像融合方法被引量：15
- 2005年
- 提出了一种基于方向对比度和区域标准差最大化的多分辨率图像融合新方法。该方法先对参加融合的源图像进行小波多分辨率分解并定义方向对比度和区域标准差,然后采用基于方向对比度和区域标准差最大化的融合规则得到融合后图像的小波系数;最后通过逆小波变换得到融合图像。采用该方法得到的融合图像突出和增强了各源图像的对比度与细节信息。实验结果表明该方法是十分有效的。
- 刘贵喜陈文锦刘纯虎
- 关键词：方向对比度标准差图像融合小波变换
