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国家教育部博士点基金(20110092130004): 作品数：41 被引量：202H指数：8; 相关作者：赵力邹采荣王浩包永强张昕然更多>>; 相关机构：东南大学南京工程学院常州机电职业技术学院更多>>; 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术矿业工程更多>>

面向语音情感识别的语谱图特征提取算法被引量：17: 2015年; 为研究信号相关性在语音情感识别中的作用,提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法.首先,对语谱图进行处理,得到归一化后的语谱图灰度图像;然后,计算不同尺度、不同方向的Gabor图谱,并采用局部二值模式提取Gabor图谱的纹理特征;最后,将不同尺度、不同方向Gabor图谱提取到的局部二值模式特征进行级联,作为一种新的语音情感特征进行情感识别.柏林库(EMO-DB)及FAU Ai Bo库上的实验结果表明:与已有的韵律、频域、音质特征相比,所提特征的识别率提升3%以上;与声学特征融合后,所提特征的识别率较早期声学特征至少提高5%.因此,利用这种新的语音情感特征可以有效识别不同种类的情感语音.; 陶华伟査诚梁瑞宇张昕然赵力王青云; 关键词：情感识别语谱图图像纹理特征局部二值模式

多跳认知水声通信中的分布式稀疏频谱检测算法被引量：2: 2013年; 水声信道常表现为严重的频率选择性衰落、低的声波传播速度和严重的多径效应等。这些特性使得认知水声通信中的频谱检测变得非常困难。除此之外,水声通信网络通常为自组织网络,缺少融合中心,而基于融合中心的频谱检测算法需要将各个认知用户的感知数据传送到融合中心,因此该方法在认知水声通信中是不可行的。与认知无线电类似,由于低的频谱使用率,认知水声通信中的频谱也是稀疏的。考虑到水声信道的特殊性,基于压缩感知理论,该文对认知无线电中的压缩频谱检测算法进行了改进,提出了两种不同情况下(已知水声信道状态信息和未知水声信道状态信息)的适用于认知水声通信的分布式稀疏频谱检测算法。通过近邻认知用户之间的合作,这两种算法利用空间分集增益和联合稀疏特性来提高算法的频谱检测性能。通过分布式计算和局部优化,新算法使得认知用户与其近邻认知用户之间只需进行少量的数据交互。仿真实验结果证明了该文提出的算法在检测认知水声通信系统中频谱空洞的有效性。; 左加阔陶文凤包永强方世良赵力邹采荣; 关键词：频谱检测压缩感知分布式计算

语音信号处理嵌入式教学实验平台的研究与开发被引量：6: 2014年; 本文介绍了一种语音信号处理嵌入式教学实验平台,该系统可采用多路麦克风进行语音信号实时采集,并通过高性能的Cortex-A8微处理器实现语音处理各种核心算法。该教学平台采用uCLinux嵌入式操作系统和Android系统结合,可对用户开放二次编程接口。作为语音信号处理教学的实验平台,也可以作为语音信号处理应用项目的开发平台。; 赵力; 关键词：语音信号处理嵌入式系统教学平台二次开发

用于跨库语音情感识别的时频原子听觉注意模型（英文）: 2016年; 为解决跨数据库语音情感识别领域中实验数据集特征不匹配的问题,提出一种基于时频原子的听觉注意特征提取模型.首先,为了提取频谱特征,引入听觉注意模型对多类情感特征进行有效的探测.然后,利用选择注意机制改进了提取的语谱图特征,其中包含的显著性信息与跨库识别性能有紧密联系.再引入Chirplet时频原子,通过形成的过完备原子库提高语谱图特征的信息量.来自多个数据库的样本具有多成分分布的特征,据此所提模型中的Chirplet扩大了特征向量在时频域上的尺度.实验结果显示,相比传统特征模型,所提方法性能有显著提升.此外,该方法在训练集和测试集来源不一致情况下具有更好的鲁棒性.; 张昕然宋鹏查诚陶华伟赵力; 关键词：语音情感识别

继电保护器中的谐波分析被引量：2: 2012年; 研究了在继电保护器中常见的电力信号谐波分析的处理方法,推导了在加窗情况下的RIFI幅值比较法的具体公式,并就电力系统这一信号特点以及继电保护器的局限性改进了这一方法,给出了具体的幅度误差分析仿真图并做出了比较。; 蒋庆斌钱金法曹德健赵力; 关键词：电子测量谐波分析

EMD算法在检测电力故障信号中的应用: 2012年; 分析了电力系统中常见的几种故障类型,研究提出了利用EMD分解正确定位信号故障点的方法。该方法将故障信号分解成几个IMF分量,然后使用希尔伯特变换求出信号的时频关系,从而正确定位信号的故障点。Matlab的仿真结果表明,提出的方法能够更加准确地检测出突变信号,从而正确定位出信号的故障点。; 杨彦王浩曹德健赵力; 关键词：故障信号 EMD 希尔伯特变换

基于简化Gabor小波的人脸识别算法研究被引量：4: 2012年; 由于Gabor函数的生物特征,所以Gabor小波经常被用来进行纹理特征提取应用于人脸识别。然而由于在提取Gabor小波特征时运算复杂度高和所需运行时间长,使其不具备应用到实时的条件下,从而限制了Gabor小波在工程上的应用。本文提出了一种简化Gabor小波人脸识别算法,降低了运算复杂度,提高了特征提取的实时性,而且能取得与连续Gabor小波人脸识别算法相同的效果,并且与经典的PCA、LDA、LBP等经典算法相比取得了更好的识别率。; 翟永前乔建赵力; 关键词：特征提取 LBP 人脸识别

基于改进混合蛙跳算法及SVM的耳语情感语音识别方法的DSP实现: 2012年; 提出了一种基于改进混合蛙跳算法的SVM训练算法。该算法保持了混合蛙跳算法参数少和容易实现的特点,同时通过模拟退火的降温过程来提高算法的进化速度和精度。并用耳语情感语音识别实验来验证提出的基于改进混合蛙跳算法的SVM的有效性。实验结果表明,提出的新的模型的实验结果明显好于传统的SVM方法,证明了该方法的有效性。; 杨彦王浩赵力; 关键词：混合蛙跳算法模拟退火 SVM

越南语语音情感特征分析与识别被引量：4: 2013年; 本文研究了越南语语音情感识别问题,采集并建立了越南语情感数据库。母语为越南语的两名男性和两名女性说话人进行了越南语情感语音的表演和录制,通过多人听辨实验进行了数据的验证和评选,建立了一个初步的越南语语音情感数据库,为今后的跨语言研究提供数据基础。在所获得的情感数据上,提取了基本的语音特征,并构造了可用于情感识别的静态统计特征。采用高斯混合模型进行了建模与识别,识别结果显示,本文中的系统能够较好的识别越南语语音情感。在今后的工作中,可以进一步研究跨语言情感特征的分析与识别。; 罗武骏黄程韦查诚赵力; 关键词：语音情感识别越南语高斯混合模型

基于改进GMM的耳语语音情感识别方法研究被引量：3: 2012年; 提出一种基于改进GMM模型的耳语情感语音识别方法。该方法在GMM的每个成员通过用矢量量化误差值取代传统GMM的输出概率值来计算模型的得分,使得建模时所需训练数据量减少,并且识别速度有所提高。实验结果表明当训练数据较少时,提出的新的识别方法的实验结果明显好于传统的GMM方法,证明了该方法的有效性。; 蒋庆斌包永强王浩赵力; 关键词：高斯混合模型情感识别

国家教育部博士点基金(20110092130004)

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