国防科技技术预先研究基金(51307060504)
- 作品数：4 被引量：34H指数：2
- 相关作者：陶然孟祥伟曲付勇曲长文邓兵更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军航空工程学院北京理工大学更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 双基地雷达模糊函数及目标参数估计性能分析被引量：5
- 2009年
- 针对外辐射源雷达等采用双基地配置的雷达在探测加速运动目标时,现有的模糊函数无法用于分析目标的距离、速度和加速度参数受双基地雷达几何配置影响的不足,提出了一种能够表示双基地几何配置的双基地雷达距离-速度-加速度模糊函数,并以此为工具分析了双基地雷达目标参数估计性能与双基地雷达几何配置的关系,研究了在不同的双基地几何配置下目标速度和加速度分辨性能、积累增益损失以及最优积累时间等相关问题,并分别给出了其随着双基地雷达基线距离、目标接收方位角和目标与接收站之间距离的变化趋势.为分析外辐射源雷达等双基地雷达对加速目标的探测性能提供了一定的理论参考.
- 张南陶然王越
- 关键词：双基地雷达模糊函数加速度
- 基于检测统计量的修正转换恒虚警检测算法
- 2009年
- 提出了一种新的恒虚警检测算法——修正的转换恒虚警检测算法(MS-CFAR)。该算法考虑检测单元采样作为参考单元的选择依据,其使用了基于转换恒虚警(S-CFAR)和最大选择恒虚警(GO-CFAR)的复合算法。给出了该算法在均匀背景中的数学分析。结果表明,该检测器既具有均匀背景下和CA-CFAR相近的良好性能,在多目标环境中亦克服了GO-CFAR不能分辨主目标的弊端,具有较强的适应性。尤其在杂波边缘环境中,MS-CFAR表现出了远好于S-CFAR的控制虚警的能力。
- 曲付勇孟祥伟宋玉珍
- 关键词：多目标
- 基于排序数据变率的最大似然恒虚警检测方法
- 2011年
- 在韦布尔杂波背景下,针对在未知数目的目标干扰情况下不能够正确估计杂波统计模型的参数,进而影响雷达对目标的恒虚警检测性能,提出了一种基于排序数据变率的自适应删除最大似然恒虚警检测(ACML-CFAR)。利用基于排序数据变率(ODV)的删除算法对杂波单元进行自适应删除,然后使用其余参考单元采样基于最大似然法来估计杂波分布的参数,并形成检测器的检测门限。仿真结果表明:在均匀杂波下,ACML-CFAR略好于ML-CFAR,表明了ACML-CFAR对于拖尾杂波中的部分较强的杂波尖峰也能够删除;在干扰杂波背景下,能够自适应删除杂波中的干扰,不需要关于干扰目标数的先验信息,克服了ML-CFAR检测器在删除个数小于干扰个数时检测性能严重下降的问题。
- 曲付勇孟祥伟
- 关键词：恒虚警最大似然估计
- 分数阶Fourier域中多分量chirp信号的遮蔽分析被引量：29
- 2007年
- 本文从分数阶Fourier变换与时频分布的关系入手,在离散分数阶Fourier变换算法基础上导出了单分量chirp信号分数阶Fourier谱强度的近似表达,并依据分数阶Fourier变换的线性性质,得到了调频率不同的两分量chirp信号间分数阶Fourier谱相互遮蔽的量化结果,给出了图例分析,并进行了仿真验证.通过本文的分析可以知道分数阶Fourier域中调频率不同的多分量chirp信号间的相互遮蔽主要取决于各自的幅度、调频率和采样时间.当多分量chirp信号幅度、调频率确定后,可以通过延长采样时间来降低各分量间的相互遮蔽.
- 邓兵陶然曲长文
- 关键词：分数阶FOURIER变换CHIRP信号信号检测
