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国家自然科学基金(10571023)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:陶有山郭谦边保军更多>>
相关机构:东华大学同济大学上海师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 2篇抑制剂
  • 2篇制剂
  • 1篇治疗癌症
  • 1篇数学
  • 1篇数学建模
  • 1篇数学模型
  • 1篇肿瘤
  • 1篇最优控制
  • 1篇反问题
  • 1篇癌症
  • 1篇TUMORS
  • 1篇INHIBI...
  • 1篇MATHEM...
  • 1篇MEK
  • 1篇MEK抑制剂
  • 1篇病毒
  • 1篇参数识别
  • 1篇ONCOLY...
  • 1篇THERAP...

机构

  • 2篇东华大学
  • 1篇上海师范大学
  • 1篇同济大学

作者

  • 2篇陶有山
  • 1篇边保军
  • 1篇郭谦

传媒

  • 1篇中国科学(A...
  • 1篇数学物理学报...
  • 1篇Scienc...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
A mathematical model of combined therapies against cancer using viruses and inhibitors
2008年
This paper deals with a procedure for combined therapies against cancer using oncolytic viruses and inhibitors. Replicating genetically modified adenoviruses infect cancer cells, reproduce inside them and eventually cause their death (lysis). As infected cells die, the viruses inside them are released and then proceed to infect other tumor cells. The successful entry of virus into cancer cells is related to the presence of the coxsackie-adenovirus receptor (CAR). Mitogen-activated protein kinase kinase (known as MEK) inhibitors can promote CAR expression, resulting in enhanced adenovirus entry into cancer cells. However, MEK inhibitors can also cause G1 cell-cycle arrest, inhibiting reproduction of the virus. To design an effective synergistic therapy, the promotion of virus infection must be optimally balanced with inhibition of virus production. We introduce a mathematical model to describe the effects of MEK inhibitors and viruses on tumor cells, and use it to explore the reduction of the tumor size that can be achieved by the combined therapies. Furthermore, we find an optimal dose of inhibitor: Poptimal = 1 - μ/δ for a certain initial density of cells (where μ is the removal rate of the dead cells and δ is the death rate of the infected cells). The optimal timing of MEK inhibitors is also numerically studied.
TAO YouShanGUO Qian
关键词:TUMORSONCOLYTICMEKINHIBITORSMATHEMATICAL
用病毒和抑制剂来治疗癌症的组合治疗数学模型被引量:1
2008年
本文考虑一种用肿瘤学上的病毒和抑制剂来治疗癌症的组合治疗方法.具复制能力的基因改变的腺病毒感染癌细胞,在其中复制再生并最终弓I起感染的癌细胞死亡(溶解).一旦感染的癌细胞死亡,其中的病毒释放并接着感染其他的癌细胞.病毒能否成功进入癌细胞与Coxsackie腺病毒受体(CAR)的表达密切相关.激活有丝分裂的蛋白质激酶(即著名的MEK)抑制剂能促进CAR的表达,从而导致更多的病毒进入癌细胞.然而,MEK抑制剂也能引起短暂的G1细胞循环停止,从而抑制病毒的复制再生.为了设计一个有效的治疗方案,在病毒感染的促进与病毒复制的抑制之间必须取得一个最优平衡.我们用一个数学模型来刻画病毒和抑制剂对癌细胞的影响,并用该模型来探讨:如何用上述组合治疗方法来促使肿瘤体积减少.进一步,对一定的初始细胞密度,我们发现了一个最优的抑制剂剂量.另外,最优的抑制剂实施时间也被数值地研究.
陶有山郭谦
关键词:MEK抑制剂数学建模
抑制剂作用下肿瘤生长模型的参数识别被引量:1
2009年
该文考虑抑制剂作用下肿瘤生长的模型.假设肿瘤是球对称的,其表面为运动边界,用函数r=R(t)表示.既然多细胞肿瘤扁球体(MTS)通常作为肿瘤生长的体外模型,在实验室能够被观察和控制,因此研究如下反问题:根据观察到的MTS动态增长(即给定R(t)),来确定抑制剂的参数.运用极大值原理,作者证明了该抛物反问题解的唯一性.进一步,用最优控制框架来重构模型中的抑制剂参数,证明了最优控制问题解的存在性,并推导了最优控制满足的最优性必要条件.
陶有山边保军
关键词:肿瘤抑制剂反问题最优控制
共1页<1>
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