湖南省科技厅项目(2009GK3014)
- 作品数:2 被引量:2H指数:1
- 相关作者:韩宇杨小林王一夫许鹏更多>>
- 相关机构:湖南师范大学更多>>
- 发文基金:湖南省科技厅项目更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 周期信号的频率检测方法研究
- 2011年
- 在信号处理中,实际问题中的很多数据表现出明显的周期特点,且实际测量到的信号通常会受到历史记录的影响,对于这种类型的信号,文章提出将回归模型和隐周期模型结合起来检测信号中的隐频率的方法:自回归隐周期模型。文章对自回归隐周期模型中的参数进行了估计,并通过一个模拟的例子验证了该方法的有效性。由于在随机干扰背景下能否成功地检测出各信号的角频率成分是一个有实际意义的问题,文章提出的方法在气象、天文、机械振动、共振研究和调和信号处理方面有广泛的应用。
- 王一夫许鹏杨小林韩宇
- 数据挖掘中两种简单分类算法的比较被引量:2
- 2010年
- 分类是一类重要的数据挖掘问题,它的一般过程是先根据样本数据利用一定的分类算法得到分类规则,再依据该规则对新的数据进行类别的划分。文章详细介绍了两种简单但有效的分类方法:基于最小二乘法的线性分类器和k-最近邻分类器。通过对这两种分类器的比较,发现线性分类器计算简便、拟合具有低方差,适合处理类别之间相互重叠的区域比较小的数据。KNN分类器分类灵活,拟合偏差比较小,由于计算量比较大,该算法更适合于类别界限不是很明显,数据之间交叉或重叠比较多的数据集。
- 王一夫许鹏杨小林韩宇
- 关键词:最小二乘最近邻