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北京市优秀人才培养资助(2009D013000000003)

作品数：10 被引量：24H指数：3
相关作者：李大字靳其兵谭天伟钱丽焦军胜更多>>
相关机构：北京化工大学中国石化集团北京燕山石油化工股份有限公司更多>>
发文基金：北京市优秀人才培养资助国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 10篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多变量
  • 2篇多变量系统
  • 2篇性能评价
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇系统性能评价
  • 2篇控制器
  • 2篇分数阶
  • 2篇分数阶系统
  • 1篇电池
  • 1篇多目标优化
  • 1篇学习算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预测控制
  • 1篇质子
  • 1篇质子交换
  • 1篇质子交换膜
  • 1篇质子交换膜燃...
  • 1篇质子交换膜燃...
  • 1篇时序逻辑

机构

  • 10篇北京化工大学
  • 1篇中国石化集团...

作者

  • 10篇李大字
  • 8篇靳其兵
  • 3篇谭天伟
  • 2篇焦军胜
  • 2篇钱丽
  • 1篇宋天恒
  • 1篇于亚笛
  • 1篇关圣涛
  • 1篇范伟光
  • 1篇吕阳鹏
  • 1篇曹娇
  • 1篇张嫄
  • 1篇王淑红

传媒

  • 3篇信息与控制
  • 3篇北京化工大学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇化工学报
  • 1篇控制理论与应...
  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 3篇2013
  • 3篇2011
  • 4篇2010
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
分数阶系统的迭代最小二乘辨识算法被引量：3
2010年
针对等比例阶次的分数阶系统的特点,提出了一种分数阶系统频域辨识的迭代最小二乘算法,并将运算数据的实部和虚部分离计算引入辨识过程,简化了计算的复杂度。此算法是整数阶系统辨识频域最小二乘算法的推广。通过无噪声和有噪声两种情况下的仿真实验,证明了该算法的有效性。
李大字范伟光高彦臣靳其兵
关键词：分数阶系统频域辨识
基于Takagi-Sugeno模型的质子交换膜燃料电池广义预测控制被引量：4
2013年
针对质子交换膜燃料电池(PEMFC)这一非线性复杂被控对象,采用基于C-均值模糊聚类的Takagi-Suge-no(T-S)模糊神经网络辨识方法,建立了系统的电特性模型;在此基础上应用广义预测控制策略,实现了PEMFC的输出功率控制。仿真实验比较了该方法与基于时间绝对偏差乘积积分(ITAE)指标的PID控制器和LQG控制器方法,结果表明所提出的方案在负荷跟踪、克服扰动及鲁棒性方面具有较理想的控制性能。
于亚笛李大字靳其兵
关键词：质子交换膜燃料电池模糊神经网络T-S模型广义预测控制
基于结构化闭环响应和输出方差限制的控制器性能评价
2010年
对于多扰动动态下的线性时不变控制器的性能评价进行了研究.针对系统具有多个扰动动态的情况,提出了一种新的控制器性能评价方法.这一方法构建了一个加权的性能指标,权值与不同扰动的种类和优先级相对应.同时该方法可以明确计算出各个扰动的结构闭环输出方差的下限值.通过为不同的扰动选取适当的权值和方差范围,可以计算得出最优的输出方差.将这一最优方差值作为基准就可以评价实际生产系统的控制性能.仿真例子表明了该方法的有效性.
李大字张嫄高彦臣靳其兵
关键词：控制器性能评价
基于EGK' M-RBF网络的顺丁橡胶门尼黏度预测被引量：1
2011年
提出一种基于增强的全局K’-means算法(EGK’M)-RBF网络的建模方法,该方法采用作者提出的EGK’M来确定RBF网络隐含层的结构,包括隐含层中心个数、中心位置以及隐含层扩展常数,采用KPCA提取非线性特征信息,实现辅助变量的二次选择。并与基于PCA和EGK’M-RBF网络模型、基于KPCA和K-means算法的RBF网络模型进行比较,模型验证结果证明本文所提出的模型具有更好的预测能力,更小的泛化绝对误差和均方误差。
李大字钱丽王淑红靳其兵
关键词：门尼黏度RBF网络
分布式Q学习多目标函数优化策略
2011年
将分布式Q学习算法与Pareto排序法相结合,提出了一种利用强化学习算法解决多目标优化问题的策略。该策略充分利用Q学习语句式的奖赏机制来描述问题的多重目标函数,并结合一般的Pareto排序法,在有限的迭代过程后输出可以充分接近于Pareto前沿的非支配解集。与其他智能搜索算法相比,该策略具有结构简单、无需先验知识、参数设置少的特点。测试函数优化问题验证了算法的有效性,为智能算法解决多目标优化问题提供了一种新思路。
宋天恒李大字高彦臣
关键词：Q学习算法多目标优化
改进的全局K′-means算法及其在数据分类中的应用被引量：6
2011年
为了解决初始聚类中心的选择、簇个数的确定以及孤立点的避免等问题,提出了一种改进的全局K′-means算法.改进的算法不仅能够利用辅助聚类函数来计算初始点,而且能够利用目标函数在没有预定义聚类个数的前提下,找到实际的聚类中心个数,同时避免了孤立点问题.将改进的算法应用到实际数据集的分类中,并与改进的全局K-means算法以及K′-means算法进行了比较,实验结果证明所提出的算法能获得更好的聚类结果.
李大字钱丽靳其兵谭天伟
关键词：聚类算法
基于输出方差限制的广义多变量控制系统性能评价被引量：3
2013年
研究具有线性时变扰动的多变量控制系统性能评价的方法.通过将时变扰动分为三类定常扰动,进而构造一个加权的性能指标,权值矩阵与不同扰动类型和优先级相对应.在指定合理的输出方差后,运用对角关联矩阵方法明确计算出广义多变量系统闭环输出方差的上下限值.经过ITAE(Integral of time-weighted absolute value of the error)寻优得到最小输出方差下的控制器参数,并给出可实现的最优控制器模型.仿真实例证明了该方法计算的简便性和有效性.
李大字焦军胜靳其兵高彦臣
关键词：性能评价
一种分数阶预测控制器的研究与实现被引量：6
2010年
本论文研究了一种新型预测控制器RTD-A的分数阶实现方法及应用.与常规控制器比较,RTD-A控制器具有参数意义明确,易于整定和实施的优点.论文将RTD-A控制器扩展到分数阶形式,并与经Z-N法整定的分数阶PIλDμ控制器和Wang-Juang-Chan法整定的PID控制器进行了比较.所提出的分数阶预测控制器在设定值跟踪,克服负荷扰动,鲁棒性等方面都有较理想的控制性能.仿真结果验证了这种分数阶预测控制器的有效性.
李大字曹娇关圣涛谭天伟
关键词：分数阶系统分数阶控制器
二进制互连神经网络的遗传演化
2010年
当前对于二进制神经网络的研究主要集中在前馈模型上,然而前馈模型不具备反馈连接,无法形成记忆结构,从而无法处理时序逻辑问题。提出了一种基于遗传算法的二进时序神经网络演化算法,并且通过双边沿触发计数器实验和迷宫路径覆盖实验验证了演化的二进制互连神经网络具备时序逻辑处理能力。
吕阳鹏李大字靳其兵谭天伟
关键词：时序逻辑遗传算法
基于对角关联矩阵的广义多变量控制系统性能评价被引量：1
2013年
提出了一种将对角关联矩阵方法应用于广义最小方差(GMV)系统以获取性能指标的方法.该方法只需扰动模型和时滞矩阵等少量的先验知识就能得到准确的评价方差,避免了辨识关联矩阵时产生的系统误差.仿真结果证明了该方法的有效性.
李大字焦军胜靳其兵
关键词：多变量系统性能评价
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