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中国博士后科学基金(J63104020156)

作品数：5 被引量：26H指数：4
相关作者：吴艳廖桂生王霞刘重阳沈博更多>>
相关机构：西安电子科技大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国防科技重点实验室基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇小波
  • 3篇贝叶斯
  • 3篇贝叶斯估计
  • 2篇小波域
  • 2篇SAR
  • 2篇SAR图像
  • 1篇多聚
  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇英文
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇特征映射
  • 1篇图像
  • 1篇平稳小波
  • 1篇平稳小波变换
  • 1篇自适应模糊
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇自组织特征映...
  • 1篇网络

机构

  • 4篇西安电子科技...

作者

  • 4篇廖桂生
  • 4篇吴艳
  • 2篇王霞
  • 1篇沈博
  • 1篇刘重阳

传媒

  • 2篇电波科学学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇Chines...

年份

  • 2篇2007
  • 3篇2006
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种新的像素级多聚焦图像融合算法被引量：11
2007年
该文在小波变换的基础上提出了一种将一维自组织特征映射(SOFM)网络和进化策略相结合的多聚焦图像融合算法。该方法对不同聚焦点的图像进行冗余小波分解,再分别将其各方向、各尺度的高频信息进行叠加,并在高频信息叠加层上提取反映图像清晰度差异的归一化特征图,依据此特征图,使用SOFM网络对原始图像像素进行分类,并利用进化策略对各类像素求出最优的融合系数。实验结果表明该算法比拉普拉斯变换法和小波变换法具有更好的融合效果。
吴艳刘重阳廖桂生
关键词：小波分解自组织特征映射网络进化策略
基于小波域贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法(英文)被引量：4
2006年
提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的 SAR 图像降斑算法。该算法分析了 SAR 图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根据小波域相邻尺度间小波系数的相关性,采用分区域模糊萎缩思想,很好地得到无斑点真实信号小波系数的估计值。仿真结果表明该算法在大大抑制斑点噪声的同时,有效地保持了边缘,其性能优于改进 Lee 滤波、小波软阈值和 SWT 萎缩降斑算法。
吴艳王霞廖桂生
关键词：贝叶斯估计平稳小波变换
基于多方向小波模糊融合的SAR图像边缘提取被引量：7
2006年
合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声,传统的边缘检测算法难以兼顾噪声抑制,检测边缘的完整性和定位的准确性.针对合成孔径雷达自身的特点,利用多方向小波变换各尺度间边缘梯度信息的关联及各方向上边缘梯度信息的互补,提出一种将小波变换的多方向多尺度与模糊积分相结合的边缘特征提取算法.这种算法能在有效克服斑点噪声影响的同时保留弱边缘,融合边缘比较完整,边缘定位准确.
吴艳沈博廖桂生
关键词：模糊积分合成孔径雷达图像
基于小波域隐马尔可夫混合模型的SAR图像降斑算法被引量：4
2007年
在小波域马尔可夫随机场(MRF)和隐马尔可夫树(HMT)的基础上,提出了一种新的合成孔径雷达(SAR)图像降斑算法。该算法在对乘性噪声不取对数变换的情况下,融合了贝叶斯最小均方误差(MMSE)抑制噪声技术。为了提高HMT的速度,采用了一个新的隐马尔可夫半树模型,该模型考虑了小波系数的持续性和聚类性,分别用HMT和MRF刻画。仿真结果表明该算法在抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,避免对数变换带来的一些误差,取得了好的效果,其速度比HMT模型提高了二十倍。
吴艳王霞廖桂生
关键词：SAR图像MRF贝叶斯估计
基于SWT自适应模糊萎缩的SAR图像降斑算法
2006年
提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根据小波域相邻尺度间小波系数的相关性,采用分区域模糊萎缩思想,很好地得到无斑点真实信号小波系数的估计。仿真结果表明该算法在大大抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,其性能优于改进Lee滤波,小波软阈值和SWT萎缩降斑算法。
吴艳王霞廖桂生
关键词：MMSE贝叶斯估计SWT
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