河北省自然科学基金(E2010001703)
- 作品数：17 被引量：169H指数：9
- 相关作者：律方成谢庆李燕青程述一张丽君更多>>
- 相关机构：华北电力大学西安交通大学成都信息工程大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于多平台测向及全局搜索的局部放电超声阵列定位方法被引量：16
- 2011年
- 局部放电定位检测是电气设备绝缘机理研究与质量监控的关键项目,是状态维修的重要基础,局放超声阵列定位方法可有效提高定位成功率及定位精度。传统方法中"测向交叉"原理会出现"异面不相交"和"误差累计"情况,降低了定位精度,据此,论文提出了一种基于多平台测向及全局搜索的阵列定位新方法。该方法首先以空间中到各条测向线距离和的最小值对应的点为局放源,再根据多次测向方位角、俯仰角结果及传感器位置,推导局放源坐标方程。然后采用云优化算法进行全局搜索,实现局放源的空间定位,有效地提高了局放超声阵列定位精度。最后搭建了局放超声阵列定位实验系统,开展了大量实验研究,实验结果验证了方法的正确性与优越性。
- 谢庆律方成李燕青黄华平李宁远谭向宇
- 关键词：局部放电
- 采用改进型圆形超声阵列传感器的油中局放定位被引量：17
- 2013年
- 局放超声阵列定位方法是阵列传感器技术与阵列信号处理技术发展的最新成果之一。为此,采用改进型圆形超声阵列传感器对局放源进行测向定位。首先研制了改进型圆形超声阵列传感器,并搭建了油中局放定位实验平台;接着采用相位模式激励算法、MUSIC算法以及多平台交叉定位相结合的方法对圆形阵列信号进行测向定位,最后运用快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)算法对超声阵列信号进行去噪后再进行测向定位。结果表明:采用改进型圆形阵列传感器的定位准确度优于传统圆形阵列和方阵;比较去噪前后的定位效果发现去噪后的定位误差为3.8cm,优于去噪前的11.3cm。多次实验验证了该方法的有效性。
- 谢庆程述一律方成侯姗姗王成强
- 关键词：局部放电圆形阵列快速独立分量分析去噪
- 超声法在电力变压器局部放电检测中的应用与展望被引量：17
- 2012年
- 阐述了超声检测法的概念和优点,介绍了超声法在局放检测中的应用,分析了当前存在的问题并展望了其未来的发展方向。
- 律方成程述一李燕青谢庆
- 关键词：电力变压器局部放电超声波
- 基于ICA的变压器局部放电超声信号直达波分离研究被引量：4
- 2012年
- 针对变压器局部放电超声波检测法存在的定位精度问题,分析了其主要原因在于时延选取的误差,而时延选取误差的主要原因是由于变压器局放超声信号传播规律极其复杂,通过超声传感器接收到的信号是直达波和非直达波以及各种噪声的混合叠加,只有正确分离提取出直达波的时延,才能提高定位精度。为此,本文提出了一种基于独立分量分析(ICA)的变压器局放超声信号直达波分离方法,通过单独分析直达波信号、非直达波信号以及噪声信号各自的主分量特征,运用ICA从混合信号中分离提取出直达波信号并选取时延。仿真和实验结果证明了该方法的可行性。
- 石乐贤李燕青王洋葛嫚晋宏飞
- 关键词：ICA直达波
- 基于信号子空间转换与快速子空间测向算法的局部放电超声阵列信号测向方法被引量：14
- 2011年
- 提出一种基于信号子空间转换法(signal subspacetransform,SST)与快速子空间测向算法(fast subspaceestimation of DOA,FDOA)的局放超声阵列信号高精度测向新方法。首先利用SST算法对局放超声阵列信号进行聚焦处理,使得原始信号的宽频空域信息被最大限度地保留,从而实现宽带信号方位信息的累积。然后采用FDOA对聚焦后的窄带信号进行波达方向估计,FDOA无需特征分解,无需估计整个协方差矩阵,可提高运算速度,且具有更高的测向精度。在此基础之上,应用医学宽频超声信号和4 4超声阵列传感器模型,进行局放超声阵列信号测向仿真研究,仿真结果表明,测向误差小于2,验证了该方法的正确性。
- 谢庆李宁远律方成程述一李燕青张丽君
- 关键词：局部放电测向
- 云理论在配电网络变电站选址定容中的应用被引量：20
- 2014年
- 变电站选址与定容优化规划属于大规模组合优化问题,基于云在定性概念描述与定量数值表示之间转换过程中的优良特性,借鉴遗传算法"优胜劣汰,适者生存"的进化思想,提出一种基于云理论的优化算法(cloud theory optimization algorithm,CTOA),并将其应用于电力系统配电网络变电站站址、站容的优化规划研究中。在该算法中,用云的期望代表父代个体的优良特征,用云的熵和超熵控制遗传和变异的程度,用正态云算子完成概念空间到数值空间的转换,产生种群,实现遗传操作。CTOA在定性知识的指导下能实现空间范围的自适应控制搜索,可以有效改善智能优化算法易陷入局部最优解和早熟收敛等问题。最后结合某装备制造基地变电站选址定容实例,分别采用改进自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)、改进多组织粒子群优化算法(refined multi-team particle swarm optimization algorithm,RMPSO)和CTOA算法对其进行了优化规划研究。结果表明,CTOA在收敛时间,搜索精度性能指标方面优于IAGA、RMPSO算法,且该算法无需编码,操作流程简单,易于实现,能更好的满足配电网络中大规模变电站规划的需求。
- 李燕青谢庆王岭律方成
- 关键词：变电站选址定容云理论遗传算法
- 一种直线型超声阵列信号测向方法及其应用被引量：3
- 2012年
- 提出一种直线型超声阵列信号测向方法。首先,利用FastICA算法对超声阵列信号进行去噪;然后,采用双边相关变换(two-sided correlation transformation,TCT)算法对其进行聚焦处理,实现宽带信号方位信息的累积;接着采用FastDOA对聚焦后的窄带信号进行波达方向估计。在此基础之上,研究该测向方法在电气设备局放检测中的应用,先在不同信噪比下仿真直线型局放超声阵列信号的测向精度,结果显示误差约为2o;通过多次实验,表明该方法的实际测向误差约为3.5o,证明了该方法的正确性。
- 程述一谢庆律方成廖峰
- 关键词：局部放电去噪测向
- 油中局部放电超声直达波与混叠波的建模研究被引量：5
- 2013年
- 有效识别超声直达波与混叠波信号是电气设备油中局放定位成功与否的关键。首先采用电–力–声类比原理建立局放超声信号的数学模型;接着对油中局放超声波传播时的折反射问题、衰减规律以及传播路径进行了理论分析,并对超声传感器接收到直达波与混叠波信号的时域波形进行建模;然后搭建实验平台,采集超声直达波与混叠波的实验波形,与仿真波形进行对比,多次实验结果表明,直达波与混叠波仿真波形与实验波形的相似度均为85%以上;最后采用相似度为85%的直达波实验波形与仿真波形进行局放定位,结果显示:采用实验波形进行定位,误差为8.3 cm,采用仿真波形进行定位,误差为5.2 cm,两者之间的定位误差相差较小,从而验证了该建模方法的正确性。
- 谢庆程述一李菱李燕青律方成
- 关键词：局部放电相似度
- 基于暂态对地电压和超声阵列信号的变压器局放定位方法被引量：33
- 2012年
- 变压器局部放电的快速、准确定位对于及时排除故障隐患,保障电力系统的安全稳定运行具有重要作用,论文介绍了一种基于暂态对地电压和超声阵列信号的变压器局放定位方法。该方法首先以接收到暂态对地电压(TEV)信号的时刻为基准进行测距,并基于改进FastDOA算法对超声阵列信号进行测向,再根据测距和测向结果实现定位。改进FastDOA算法在传统FastDOA的基础上构造不同孔径的虚拟阵列,并对各虚拟阵列得到的估计谱值加权平均以减小伪峰的影响,可有效提高测向精度。在此基础之上,利用Matlab对基于改进FastDOA的测向算法以及超声阵列传感器结构参数的优化设计进行了仿真分析。最后研制了相应的传感器并搭建了变压器局部放电超声阵列定位实验平台,开展实验研究,结果验证了所提方法的有效性。
- 程述一律方成谢庆王子建李燕青杨海涛
- 关键词：局部放电暂态对地电压
- 基于全局搜索的多平台测向局部放电智能定位算法研究
- 2011年
- 传统的局部放电定位检测多采用多平台测向交叉的方法,由于测向不准而出现多个不唯一解,带来定位精度不高而无法满足工程实际需要的问题。为此,提出一种基于遗传算法的多平台测向局部放电智能定位算法,利用阵列传感器在变压器的不同位置进行多次检测,获得多条测向线的方位角和俯仰角,建立空间某点到各条测向线距离之和的方程,其最小值对应的点即为局部放电源,然后采用遗传算法进行全局搜索实现定位。该方法使得局部放电定位结果唯一、稳定,同时提高定位精度。采用6个阵列传感器进行多次实验,定位误差为5.7～8.8 cm,说明该方法正确、有效。
- 万松李燕敏李菱
- 关键词：高电压技术局部放电测向遗传算法
