河南省科技攻关计划(0122022000)
- 作品数：13 被引量：46H指数：5
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- 相关机构：郑州大学山东大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省杰出人才创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 改进的RBF网络训练方法在故障诊断中的应用
- 2005年
- 目前已有的几种RBF网络训练方法对于含有随机噪声的复杂样本训练速度过慢且分类性能不稳定,依据相对熵最小原理,提出了一种改进的RBF网络训练方法———输出-输入聚类法.利用此方法对旋转机械故障样本进行训练,并与其它方法进行了比较,结果表明,此训练方法用时短,网络结构简单,受噪声影响小.将所创建网络应用于故障诊断,实例表明,此方法训练的网络诊断结果准确,在故障诊断中具有良好的应用前景.
- 孟雅俊黄士涛姬中华
- 关键词：RBF网络正交最小二乘法
- 基于Struts框架和以可靠性为中心的维修模式的设备资产管理系统设计被引量：2
- 2005年
- 针对资产密集型大中企业日益重要的设备管理工作,提出一个应用 Struts 框架和以可靠性为中心的维修(reliability centered maintenance,RCM)模式的设备资产管理系统(EAM)解决方案.首先进行了系统目标和功能分析.在此分析的基础上,设计了系统的物理结构、逻辑结构.进一步对系统关键技术,RCM 分析、Struts 框架和数据库管理的实现进行了研究和探讨,并划分了系统功能模块以及模块的部署层次.
- 程伟韩捷董辛旻
- 关键词：设备资产管理STRUTS框架功能模块数据管理
- 全信息小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用被引量：2
- 2005年
- 传统旋转机械故障诊断用单通道信号进行诊断,信息量不完整,容易导致误诊.在介绍全信息技术的基础上,结合小波分析的频带分离和刻画信号局部特征的能力,提出了一种全新的信号处理方法——全信息小波分析.用小波分析把信号分解到不同的频带,然后把双通道的对应频带的信号用全矢谱技术进行融合,根据融合后的数据进行故障诊断.用全信息小波分析技术对转子的摩擦故障进行诊断,取得了满意的效果.
- 冯彩红韩捷李凌均
- 关键词：故障诊断全信息小波变换全矢谱
- 自适应径向抛物线核时频分布及其在故障诊断中的应用被引量：1
- 2007年
- 针对二次型时频分布中固定核函数性能依赖于信号的局限性,提出一种新的自适应核函数---径向抛物线型核(radial parabola kernel,RPK)。该核函数可根据被分析信号的不同特性,采用优化方法自适应对模糊函数进行低通滤波,最大程度地滤除交叉干扰项,提高时频分辨率,具有对信号的广泛自适应性。与常用的Wigner-Ville分布、Choi-Wil-lams分布、锥形核分布相比,显示了其明显的优势。最后,将该核函数应用于轴承故障诊断中,取得很好的效果。
- 王胜春韩捷李志农李剑峰
- 关键词：时频分布自适应优化故障诊断
- 基于信息融合的时频分析方法及其在故障诊断中的应用研究被引量：5
- 2007年
- 将全矢谱技术分别与短时傅立叶变换、Wigner分布、模糊函数相结合,提出了短时矢谱、全信息Wigner分布、全信息模糊函数的新概念,并分别阐述了它们的算法及特点。仿真算例与实验表明,基于信息融合的上述三种时频分析方法与单通道的信号分析相比,前者均能体现信息融合的优越性,大大提高旋转机械故障识别的准确率和可靠性。其中,全信息模糊函数在时频定位性、抑制交叉项、去噪方面又更优于短时矢谱和全信息Wigner分布,是一种行之有效的故障诊断的时频分析方法。
- 王胜春韩捷
- 关键词：故障诊断
- 基于Intel PXA255的便携式机械故障巡检仪中的触摸屏驱动的开发
- 2005年
- 提出了使用ADS7843芯片作为触摸屏的接口芯片,并给出了在基于Intel PXA255的Linux操作系统下触摸屏驱动程序中的中断处理程序流程和按键的坐标算法流程.
- 张勇孙俊杰
- 关键词：触摸屏INTELPXA255ADS7843
- 旋转机械诊断中的矢功率谱-模糊C均值聚类方法被引量：5
- 2006年
- 结合矢功率谱和模糊C均值聚类算法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法以矢功率谱为特征向量,以模糊C均值聚类算法为分类器,成功地应用到旋转机械故障诊断中。实验结果表明,该方法是有效的。
- 潘玉娜韩捷李志农
- 关键词：矢功率谱模糊C均值故障诊断旋转机械
- 全信息小波包分析及其在旋转机械故障诊断中的应用被引量：6
- 2006年
- 针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足,结合设备状态检测和故障诊断中微弱振动信号难以提取的问题,在介绍全信息技术的基础上,提出新的信号处理方法———全信息小波包分析,用小波包变换对双通道信号分别进行分解,以提取信号中的微弱局部成分,把需要的对应小波包进行重构并用全矢谱技术进行融合,根据融合后的数据进行故障诊断。工程应用实践表明,全信息小波包分析是一种新的、较为实用的信号处理方法。
- 冯彩红韩捷李凌均
- 关键词：旋转机械故障诊断全信息小波包分析全矢谱
- 阶比双谱及其在旋转机械故障诊断中的应用被引量：8
- 2006年
- 双谱分析是处理非线性、非高斯信号的有力工具,然而,它是以分析恒频振动的稳态信号作为前提条件的,对分析旋转机械中广泛存在的变频振动信号(如旋转机械升降速信号)是无能为力的。而阶比双谱是一种分析变频振动信号的新方法,它将非稳态信号按等转角间隔进行采样,得到阶域中的稳定信号,再进行双谱分析;仿真显示该方法优于阶比谱和传统双谱。最后,将该方法成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中,实验结果表明该方法是有效的,阶比双谱可很好地分析机械振动的非线性非平稳信号。
- 韩捷李军伟李志农
- 关键词：旋转机械故障诊断
- 矢功率谱与RBF网络结合在旋转机械故障诊断中的应用被引量：2
- 2007年
- 与传统功率谱相比,矢功率谱融合了多通道的能量信息,反映的信息更全面。径向基函数网络具有良好的推广能力和分类能力。基于此,本文结合矢功率谱和径向基函数网络,提出了一种新的故障识别方法,该方法以矢功率谱为特征向量,径向基函数网络为分类器。并以转子裂纹、转子不对中、油膜涡动为例进行实验研究,实验结果表明,该方法是有效的。
- 潘玉娜韩捷李志农
- 关键词：矢功率谱RBF网络故障诊断旋转机械
