安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2011Z157)
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 相关作者：姚丽莎程家兴王占凤朱珍元赵海峰更多>>
- 相关机构：安徽新华学院巢湖学院安徽大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 图形处理器上地质模型的快速体素化
- 2012年
- 基于图形处理器(GPU)上的多目标缓存提出了一种新的地质模型快速体素化算法,可以在GPU上绘制模型的过程中在像素着色器中利用多目标缓存上的逻辑或操作完成模型表面体素化处理,在后处理的屏幕绘制过程中对模型内部进行体素化填充,极大地提高了计算速度,使得大规模地质模型可以在常见GPU平台上得以实时体素化,可以较好地处理模型内部的空腔等问题。针对算法在模型相近表面或微小凹凸处会产生错误的情况,设计了一种基于逻辑异或操作的实体体素化改进算法,使其结果更为快速准确。
- 王军
- 关键词：地质模型体图形学体素化图形处理器
- 基于证据理论的小波域多特征医学图像融合被引量：4
- 2012年
- 针对多源医学图像融合过程中融合权值选择的不确定性,根据DS证据理论,采用证据理论中的基本概率分配函数来描述判决结果的不确定性。利用图像的区域方差、区域能量、区域信息熵三个特征,然后对特征进行归一化,将各个特征值作为基本概率分配的依据,在小波域内对高频分量采用基于DS证据理论的多特征融合规则进行图像融合。利用拉普拉斯能量,在小波域内对低频分量采用拉普拉斯能量自适应融合规则。实验结果表示:所提算法综合了多个特征的优势,降低了融合过程中的不确定性,较大程度地保留了图像信息。
- 姚丽莎赵海峰罗斌朱珍元
- 关键词：DS证据理论小波域图像融合
- 基于人工鱼群遗传算法的异构多核系统任务调度研究被引量：9
- 2014年
- 异构多核系统的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。人工鱼群算法在算法初期具有较快的收敛速度,后期收敛较慢,而遗传算法的种群初始化具有较强的鲁棒性,初始化种群的质量直接影响着遗传算法的性能。本文提出了一种将人工鱼群算法与遗传算法相结合的任务调度算法,首先分析了异构多核系统的任务调度问题的本质,使用改进的人工鱼群算法来构建遗传算法的初始化种群,并使用改进的遗传算法进行迭代进化,从而提高了算法的收敛速度。
- 姚丽莎王占凤程家兴
- 关键词：人工鱼群算法遗传算法任务调度
