国家自然科学基金(61272280)
- 作品数：4 被引量：16H指数：2
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- 相关机构：陕西广播电视大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于宽频调谐特征和谱残差分析的显著性目标检测被引量：1
- 2015年
- 根据人眼视觉系统的基本特点,提出一种基于宽频调谐特征和谱残差分析的显著性目标检测算法。该方法通过在上下文信息中提取图像的宽频调谐特征,运用线性叠加融合宽频调谐特征子图得到初步特征图,然后利用多尺度方法构建多分辨率显著图谱子序列,最后利用谱残差分析融合位置特征对显著性子图进行操作运算得到最终的显著图。基于自然图像的显著性目标检测实验结果证明,该方法具有较好的实用性和较强的稳定性,能够获取较为精确的检测结果。
- 杨思燕周国庆
- 关键词：上下文多尺度
- 基于数据同化的图像融合方法研究
- 2014年
- 数据同化凭借其在数值预报中将观测数据与理论模型相结合的特点,目前广泛应用于遥感图像处理及图像融合领域。文中介绍了数据同化的含义和数据同化系统的构成,并分析了其应用于图像融合的原理;结合现有的研究成果着重分析了数据同化框架下结合不同优化算法的图像融合方法,并对其进行分类比较,给出了各方法的优缺点和研究成果及应用;最后在总结了各种基于数据同化的图像融合方法普遍存在的问题的基础上,探讨了进一步发展与研究的方向。
- 杨思燕陈为胜
- 关键词：图像融合数据同化遗传算法粒子群算法差分进化算法
- 结合高阶图模型与蚁群优化的图像匹配方法被引量：10
- 2017年
- 图像匹配是计算机视觉领域中的一个重要的问题.针对基于图结构模型的图像匹配方法,研究了图模型框架的建立方法以及二阶约束和高阶约束下的图匹配算法框架.为了克服传统的求驻点的优化方法易陷入局部最优解的不足,采用蚁群算法优化目标函数,提出一种基于蚁群算法的高阶图匹配方法.该算法使用张量值计算启发因子提供先验知识,然后根据启发因子和信息素计算转移概率,最后利用搜索到的解对信息素进行局部更新和全局更新.实验表明,该算法能获得比较高的匹配精度,并且在形变噪声、外点和视角变化等因素的干扰下仍具有很强的鲁棒性.
- 杨思燕曹文灿李世平
- 关键词：图像匹配
- 基于二级模糊综合评判的建筑物打击效果评估研究被引量：5
- 2014年
- 本文从模糊数学的知识出发,实现了基于二级模糊综合评判理论的建筑物打击效果评估模型.通过对打击前后建筑物的目标检测与识别以及对它们的变化检测,提取打击前后建筑物的灰度特征、几何特征和纹理特征作为评估准则,并构建相应的知识库推理系统,最后利用二级模糊综合评判方法实现打击效果的自动评估,建立了建筑物的打击效果评估系统.实验结果表明,该模型能对建筑物的打击效果进行有效的评估.
- 苗启广宁淑婷张晔
- 关键词：建筑物
