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中央高校基本科研业务费专项资金(RC1101)
作品数:
1
被引量:23
H指数:1
相关作者:
樊继聪
王友清
秦泗钊
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相关机构:
北京化工大学
南加州大学
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
北京市科技新星计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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自动化与计算...
主题
1篇
故障诊断
机构
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北京化工大学
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南加州大学
作者
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秦泗钊
1篇
王友清
1篇
樊继聪
传媒
1篇
自动化学报
年份
1篇
2013
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联合指标独立成分分析在多变量过程故障诊断中的应用
被引量:23
2013年
作为主成分分析(Principal component analysis,PCA)和因子分析(Factor analysis,FA)的扩展,独立成分分析(Independent component analysis,ICA)已经在多变量过程故障诊断中得到了很多的应用和发展.ICA的监测指标通常有三个(I2、I2e和SPE),使用起来不如一个指标方便,且分散了故障信息.本文利用三个指标的加权和,提出了两种联合的ICA监测指标.本文进一步对比分析了不同指标的统计意义和物理意义,并在仿真数据中验证了联合指标的优势,在TE过程中验证了其检测和诊断特性.
樊继聪
王友清
秦泗钊
关键词:
故障诊断
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