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中央高校基本科研业务费专项资金(RC1101)

作品数:1 被引量:23H指数:1
相关作者:樊继聪王友清秦泗钊更多>>
相关机构:北京化工大学南加州大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金北京市科技新星计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇北京化工大学
  • 1篇南加州大学

作者

  • 1篇秦泗钊
  • 1篇王友清
  • 1篇樊继聪

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
联合指标独立成分分析在多变量过程故障诊断中的应用被引量:23
2013年
作为主成分分析(Principal component analysis,PCA)和因子分析(Factor analysis,FA)的扩展,独立成分分析(Independent component analysis,ICA)已经在多变量过程故障诊断中得到了很多的应用和发展.ICA的监测指标通常有三个(I2、I2e和SPE),使用起来不如一个指标方便,且分散了故障信息.本文利用三个指标的加权和,提出了两种联合的ICA监测指标.本文进一步对比分析了不同指标的统计意义和物理意义,并在仿真数据中验证了联合指标的优势,在TE过程中验证了其检测和诊断特性.
樊继聪王友清秦泗钊
关键词:故障诊断
共1页<1>
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