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基于小波包熵的运动意识任务分类研究被引量：8: 2008年; 提出了以小波包熵作为脑电特征向量的左右手运动意识任务分类方法,对被测试者想象左右手运动时的脑电小波包熵动态变化情况及分析窗口长度的选择进行了研究。结果表明,小波包熵能很好地反映左右手运动想象的脑电特征变化,用线性判别式算法对脑电特征进行识别,分类正确率达到92.14%。由于小波包熵的计算比较简单,稳定性好,识别率高,为大脑运动意识任务的分类提供了新思路。; 任亚莉; 关键词：脑电信号特征提取

楔形介质填充超宽带TEM喇叭天线的辐射特性研究: 2009年; 针对探地雷达系统所用的TEM喇叭天线前向辐射方向不集中及侧向泄漏大等问题，采用楔形介质填充的办法加以改善，并利用有限积分（FIT）法研究分析了不同尺寸的楔形介质填充TEM喇叭天线的辐射特性。研究结果表明，选择适当尺寸的楔形介质，可以改善超宽带TEM喇叭天线的辐射特性，同时该天线在0．8～3GHz的频段范围内电压驻波比（VSWR）小于2，具有超宽带的工作特性。该天线结构简单，加工方便，制造成本低，具有较大的实用价值。; 张可儿蒋延生; 关键词：超宽带 TEM喇叭天线

基于脑电的脑-机接口系统被引量：6: 2011年; 背景:脑-机接口是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接交流和控制通道,通过这种通道,人就可以直接通过脑来表达想法或操纵设备,而不需要语言或动作,这可以有效增强身体严重残疾的患者与外界交流或控制外部环境的能力,以提高患者的生活质量。目的:总结近年来国内外有关脑-机接口系统的研究进展及存在的问题,探讨该领域进一步发展的方向。方法:应用计算机检索PubMed数据库中1990-01/2009-12脑-机接口方面的文献,检索词"brain-computer interface,Rehabilitatian",并限定语言为English;同时检索CNKI-KNS1990-01/2009-12脑-机接口方面的文献,检索词为"脑机接口,信号处理,脑电",并限定语言为中文。结果与结论:脑-机接口系统的研究正处于发展阶段。现有的脑-机接口系统还存在通讯速度低、效果不稳定等技术障碍,特别是信号处理算法的选择与改进等方面有待进一步研究。; 任亚莉; 关键词：脑-机接口脑电图特征提取模式识别信号处理

基于功率谱峰值及时变线性分类算法的运动意识分类被引量：1: 2010年; 背景:脑电信号的特征提取是脑机接口系统中一个重要的环节,如何快速有效地提取反映大脑意识任务状态的脑电特征是进行分类、正确解读意识任务的关键。目前,提取脑电信号特征通常采用功率谱密度估计、自回归模型和小波变换等方法,这些特征都是以脑电信号的线性化为前提,上述方法不能很好地反映出大脑的非线性动力学性质。目的:分析脑电信号功率谱峰值在识别左右手想象运动中的作用。方法:采用脑机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,用小波包分解获取8～24Hz脑电信号,计算C3,C4电极脑电信号的功率谱峰值作为脑电特征向量,运用时变线性分类算法对运动意识任务运行分类。结果与结论:对140次实验的测试样本进行数据分析,最大分类正确率可达89.29%,最大互信息和信噪比分别为0.6269bit和1.3848。C3,C4电极8～24Hz脑电信号功率谱峰值能很好地反映左右手运动想象脑电特征的变化,与事件相关去同步/事件相关同步现象变化一致,可在线识别左右手想象运动。; 任亚莉; 关键词：脑电信号脑机接口特征提取

基于频带能量和小波包熵的运动意识任务分类研究被引量：4: 2008年; 目的探讨脑电信号频带能量和小波包熵在识别左右手想象运动中的作用。方法采用脑-计算机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据,用小波包分解获取8～16Hz脑电信号,计算C3、C4电极脑电信号的频带能量和小波包熵,将其结合作为反应想象左右手运动的特征量,对大脑想象左右手运动任务进行分类。结果对140次实验的测试样本数据分析,最大分类正确率可达87.14%。结论脑电信号频带能量和小波包熵随时间的变化与事件相关去同步和事件相关同步现象相一致,可在线识别左右手想象运动。; 任亚莉张爱华郝晓弘; 关键词：脑电信号特征提取

小波包熵和BP神经网络在意识任务识别中的应用被引量：4: 2009年; 探索了小波包崎和BP神经网络在识别左右手想象运动中的作用。采用脑一机接口2003竞赛中Graz科技大学提供的脑电数据，计算C3、C4电极8～16Hz频带脑电信号的小波包墒，将其作为反应想象左右手运动的特征量，用BP神经网络对大脑想象左右手运动任务进行分类，最大分类正确率可达88．57％，与使用线性判别式算法分类结果相比，效果更好。脑电信号小波包熵随时间的变化与事件相关去同步和事件相关同步现象相一致，可在线识别左右手想象运动，为大脑运动意识任务的特征提取及肢残患者的临床康复提供了新思路。; 任亚莉; 关键词：脑电信号特征提取 BP神经网络

基于频带能量和相同步的运动意识任务分类研究被引量：3: 2008年; 提出了基于信号频带能量和相同步作为脑电特征向量,实现对左右手运动意识任务的分类方法.用线性判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行识别,识别正确率最高达到了86.43%,与只用特定频带能量作为脑电特征分类结果相比,效果更好.为大脑运动意识任务的分类提供了新思路.; 张爱华任亚莉郝晓弘; 关键词：脑电信号相同步特征提取

基于功率谱熵和频带能量的运动意识任务分类研究被引量：4: 2010年; 提出以信号功率谱熵和频带能量作为组合脑电特征向量,运用时变线性分类算法对左右手运动意识任务分类的方法。C3、C4电极脑电信号8～24Hz功率谱熵和频带能量随时间变化的规律很好地反映了ERD/ERS现象,将两种特征组合用于分类,得到了满意的结果。由于功率谱峰熵和频带能量计算比较简单,稳定性好,识别率高,可在线识别左右手想象运动。; 任亚莉; 关键词：脑电信号特征提取

一种具有陷波特性的超宽带天线的研究: 2009年; 提出了一种利用弧形开槽实现陷波特性的方法，设计了一种具有陷波特性、能够屏蔽空间手机信号干扰的超宽带天线，并利用CST仿真软件对陷波特性的变化规律做了深入探讨。该天线以普通的平面单极子天线为基础，在贴片中心加两条弧形开槽。通过调整弧形开槽的缝隙宽度、弧长、半径等参数，可以调整阻带中心频率及带宽。仿真结果表明，该天线的工作频率为0．6～5GHz，其中，在两个GSM频带范围内（0．88～0．96GHz和1．71～1．88GHz）具有陷波功能。; 张可儿屈瑞张安学蒋延生; 关键词：超宽带驻波比

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甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划(0710-05)