国家自然科学基金(61072127)
- 作品数：17 被引量：107H指数：5
- 相关作者：甘俊英翟懿奎曾军英梁淑芬刘银华更多>>
- 相关机构：五邑大学北京航空航天大学华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省高等学校高层次人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信石油与天然气工程化学工程更多>>
- 基于肤色的实时人脸检测算法研究被引量：1
- 2011年
- 研究了一种基于肤色的人脸检测算法的设计与实现过程。在YIQ颜色空间中,进行了有效的肤色提取,把提取到的肤色与背景图像信息转为二值图像进行形态学降噪处理,再采用质心定位法进行准确的眼睛定位,最后对检测到的人脸图像进行缩放、旋转、移位校正,以提高输出人脸图像的质量。实验结果表明,本文所提的算法具有很高的准确率与检测速度,能够适用于实时人脸检测系统。
- 翟懿奎黄聿谢剑华吴志龙郭承刚
- 关键词：实时人脸检测
- 基于特征补偿的深度神经网络重建超分辨率图像
- 2019年
- 为有效恢复图像的高频信息,本文提出一种基于特征补偿的深度神经网络重建超分辨率图像方法.该方法结合密集型深度卷积神经网络和残差网络,并将原图像的高频信息单独提取上采样后与重建后的超分辨率图像融合形成高频特征补偿,使得图像质量提升.通过实验对比,本文算法相比于SRCNN算法重建出的超分辨率图像效果提升约1 db.
- 应自炉龙祥
- 基于LBP和深度学习的非限制条件下人脸识别算法被引量：52
- 2014年
- 提出一种在非限制条件下,基于深度学习的人脸识别算法。同时,将LBP纹理特征作为深度网络的输入,通过逐层贪婪训练网络,获得良好的网络参数,并用训练好的网络对测试样本进行预测。在非限制条件下人脸库LFW上实验结果表明,该算法较传统算法(PCA、SVM、LBP)识别率高;另外,在Yale库和Yale-B库上也获得较高识别率,进一步说明以LBP纹理特征作为网络输入的深度学习方法能够对人脸图像进行准确识别。
- 梁淑芬刘银华李立琛
- 关键词：人脸识别LBP深度网络
- 基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别方法研究被引量：8
- 2011年
- 遮挡条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域逐渐被重视,被认为是难点问题之一.本文利用稀疏表示理论满足人眼视觉特性及神经信息有效表达,且跟人脸固有特征具有的自然性是相吻合的特点,研究了彩色人脸图像色度信息有效融合策略,采用同伦算法解决稀疏表示模型中的I_1范数问题,提出了一种基于彩色信息融合和同伦算法的遮挡鲁棒人脸识别算法.在AR数据库中的实验结果表明,与传统基于灰度转换方法人脸识别方法及SRC算法相比,本文所提基于同伦算法的稀疏表示人脸识别,具有很高的计算效率,而且有效融合了彩色信息,显著提高了在遮挡及非遮挡情况下人脸识别的效率及识别性能。
- 翟懿奎甘俊英李景文
- 关键词：人脸识别同伦算法
- 基于改进PCNN模型与四方向差值绝对最小滤波算法的图像去噪研究
- 2015年
- 为了更好地去除图像噪声,基于图像有效轮廓及边缘连续性,结合改进脉冲耦合神经网络模型(IPCNN),提出了四方向差值绝对最小滤波算法(FDMAD).仿真实验表明:对比传统基于迭代脉冲耦合神经网络中值滤波方法,本文算法具有更好的去噪效果和更快的计算速度.实验结果验证了算法的快速性和有效性,具有广泛的应用前景.
- 余义斌彭念
- 关键词：中值滤波
- 基于数字条纹投影的三维形貌测量技术研究与实现被引量：1
- 2013年
- 根据投影机和照相机的光学成像原理,借用双目测量系统的标定方法搭建了一套测量精度高、标定过程自动化的基于数字条纹的三维形貌测量系统,并采用最新的相位展开技术用较少的条纹图像完成相位展开,通过对人脸石膏像进行测量实验,验证了系统模型和测量方法的正确性。
- 龙佳乐程瑞张建民
- 关键词：相位展开
- 基于分布式压缩感知的伪装人脸识别被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于分布式压缩感知(DCS)的算法,并应用于伪装人脸识别.该算法从一个人脸图像集中提取共同特征和独有特征,这些特征在表达原人脸集的不同类型的信息具有各自的物理意义,因此能提高人脸识别的性能,同时采用了主成分分析(PCA)法进行降维.在AR人脸数据库的实验结果显示,相比于稀疏表示算法(SRC),该算法能提高识别率和识别速度,即使在较少训练图像的情况下也能取得好的识别效果.
- 曾军英甘俊英翟懿奎
- 关键词：主成分分析
- 基于局部相位量化与仿生模式的伪装人脸识别算法被引量：3
- 2012年
- 伪装条件下的鲁棒人脸识别,目前在人脸识别领域被日益重视,并认为是难点问题之一。本文采用非伪装建模方法,提出了一种基于局部相位量化特征提取与仿生模式识别理论的伪装人脸识别算法。该算法采用了局部相位量化方法进行对伪装模式下具有较好鲁棒性的相位统计特征提取,进而采用仿生神经元构建高维几何覆盖形体,有效利用了不同类别人脸特征的连续性,从而避免了伪装模式的干扰。在AR数据库及采用警用面部复合软件设计建立的伪装数据库上的仿真实验均表明,与现有主流算法相比较而言,本文所提识别算法在伪装条件下取得了较高的识别性能。
- 翟懿奎甘俊英徐颖
- 一种基于小波奇异值分解的仿生模式虹膜识别算法被引量：4
- 2012年
- 本文给出了一种基于仿生模式识别理论的虹膜识别算法,该识别算法首先进行虹膜的边界定位、归一化及有效区域的选择,并采用Daubechies-4小波变换及奇异值分解的方法进行虹膜特征的提取,最后利用基于超香肠神经元的双权值神经网络对同类虹膜样本构建出了其对应的高维闭合空间覆盖面。在中科院自动化所的虹膜数据库(CASIAver.1.0)中的仿真实验表明,本文所提算法取得了良好的正确识别率,并且对于未参与训练的待识别虹膜样本能具有较高的拒识率。
- 翟懿奎曾军英
- 关键词：仿生模式识别虹膜识别奇异值分解
- 基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别
- 伪装人脸识别由于其在打击罪犯中有较高的实际应用价值，已成为人脸识别中的热点问题之一，近年来已受到一些学者的密切关注，但该问题目前仍未能得到较好解决。研究了一种基于特征融合与支持向量机的伪装人脸识别方法，该方法分别采用二维...
- 翟懿奎甘俊英曾军英
- 关键词：人脸识别支持向量机特征提取信息融合
