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国家现代农业产业技术体系建设项目(CARS-49-03A)

作品数：6 被引量：80H指数：2
相关作者：孙传恒赵丽杨信廷周超刘学馨更多>>
相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心太原理工大学中华人民共和国农业部更多>>
发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目国家高技术研究发展计划国家科技重大专项更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇农业科学
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇水产
  • 2篇养殖
  • 1篇度分布
  • 1篇养殖水温
  • 1篇知识表示
  • 1篇射频识别
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声呐
  • 1篇声呐图像
  • 1篇手机
  • 1篇水产养殖
  • 1篇水温
  • 1篇水质
  • 1篇水质预测
  • 1篇水质预测模型
  • 1篇条码
  • 1篇条码识别
  • 1篇图像
  • 1篇农产

机构

  • 6篇国家农业信息...
  • 2篇太原理工大学
  • 2篇中华人民共和...
  • 1篇华东交通大学

作者

  • 4篇孙传恒
  • 3篇赵丽
  • 2篇杨信廷
  • 2篇刘学馨
  • 2篇周超
  • 1篇吉增涛
  • 1篇刘燕德
  • 1篇程永强
  • 1篇邢斌
  • 1篇李文勇
  • 1篇吴晓明
  • 1篇杜永贵
  • 1篇孙祥
  • 1篇李莎
  • 1篇徐大明

传媒

  • 2篇渔业现代化
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇中国农学通报
  • 1篇农业网络信息

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2014
  • 2篇2012
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
水产物联网标识管理公共服务平台设计
2014年
本文针对水产物联网发展中出现的技术标准不统一、技术不成熟以及物联网还仅限局域使用的需求,对水产物联网中"物"的身份标识技术和信用体系进行研究,提出了水产品物联网的标识管理体系,并构建了中央标识数据库,设计了水产标识管理公共服务应用系统,搭建了水产物联网标识管理服务平台。降低了信息搜索发现复杂性、减少查询冗余、实现高效物联。
赵丽刘学馨吉增涛孙传恒
关键词：水产物联网射频识别
基于手机二维条码识别的农产品质量安全追溯系统被引量：58
2012年
针对现有农产品质量安全追溯中成本高、追溯设备便携性差等问题,设计了基于手机二维条码识别的农产品质量安全追溯系统。阐述了系统的架构和主要功能设计,并对系统采用Nokia 3款手机为实验终端在手机摄像头与条码不同的距离处进行了最佳识别距离、识别时间、识别率和准确率的测试,食品包装袋和标签纸上条码平均识别时间分别为7.3 s和5.1 s,平均识别率分别为67.8%和75.6%,准确率均可达到100%,识别的最佳距离为10 cm左右,最短识别时间仅为6.4 s和3.4 s。测试结果表明,该系统可以方便用户快速识别产品的二维条码标签,为消费者提供了一种新的追溯手段。
赵丽邢斌李文勇吴晓明杨信廷
关键词：农产品质量安全可追溯系统QR码
基于本体的水产养殖领域知识表示研究被引量：1
2012年
针对水产养殖企业流程各异、品种不一、生产过程关键控制点不同导致采集的信息异构、难以有效共享和缺乏共同理解等问题,采用本体作为知识的表示方法,根据水产养殖领域的特点提出了一种新的领域本体的构建方法,将构建过程划分成规范化、概念化和本体实现3个阶段,并组成一个本体构建迭代流程。这种本体构建方法易学、易用,减少了系统开发的工作量,为解决本体的快速构建问题提供了一个新的思路。
赵丽孙传恒刘学馨
关键词：水产养殖本体构建知识表示领域本体
基于灰度分布信息的鲟鱼声呐图像分析研究被引量：1
2014年
为证实灰度信息在声呐图像中的重要价值,并获得有利于声呐图像目标分割的最佳增益值,研究了不同声呐增益值下,鲟鱼声呐图像灰度分布的形态差异,并基于灰度直方图分布信息的最大熵阈值分割算法对俄罗斯鲟(Acipenser gueldenstaedti Brandt)目标进行了分割,根据分割结果得到了最佳声呐增益值,即Gain=15 d B。充分说明了在较优的声呐增益值下获取的声呐图像,即使目标形状发生严重变形时,利用其灰度直方图分布信息也能进行很好的目标分割,从而为解决鲟鱼声呐图像目标识别以及跟踪提供参考依据。
梁旭姣程永强周超孙传恒
关键词：鲟鱼声呐图像灰度分布
基于最小二乘法的暂培箱温度调控模型被引量：1
2016年
为了对暂培箱温度进行更加合理的调控,设计1种探索性试验,通过向暂培箱注入热水来调节水温。在暂培箱初始水位相同,而外界温度不同时,通过向暂培箱内注入不同温度的水,观察其水温变化情况。通过最小二乘法拟合出温度变化的二次项模型和对数模型。2种模型在拟合中各有利弊,且暂培箱初始温度相近时可以用同一个模型表示。为了证明该模型能有效预测温度的变化情况,对其进行了验证试验。结果表明,可以利用有限个温度变化模型预测温度变化情况,为今后利用该方法获得的模型用于暂培箱温度调节打下了基础。
孙祥杨信廷刘燕德李莎
关键词：最小二乘法
基于粒子群优化BP神经网络的水产养殖水温及pH预测模型被引量：19
2016年
针对养殖水质、水温及p H预测准确性低的问题,提出了一种基于粒子群优化BP神经网络的养殖水质参数预测方法。首先应用粒子群算法优化得出BP神经网络的初始权值和阈值,然后对得到的数据进行预处理,修复异常数据信息,再以当前时间的多个水质参数作为输入,下个时间点的水温、p H作为输出,建立养殖水质预测模型,最后利用采集的水质数据在BP神经网络中进行训练,并通过实验检验水质预测模型的可行性和预测性能。与支持向量回归(SVR)和传统BP神经网络相比,基于粒子群优化的BP神经网络在预测水温方面,均方根误差(RMSE)下降幅度分别为64.4%和86.7%;在预测p H方面,RMSE下降幅度分别为11.1%和78.9%。研究表明,基于粒子群优化的BP神经网络养殖水质预测模型具有灵活简便、预测精度高、易于实现的特点,同时具有很好的预测能力。
徐大明周超孙传恒杜永贵
关键词：BP神经网络水质预测模型
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