您的位置: 专家智库 > >

中国地质调查局地质调查项目(1212011220173)

作品数:8 被引量:338H指数:8
相关作者:殷坤龙王佳佳黄发明周超曹颖更多>>
相关机构:中国地质大学更多>>
发文基金:中国地质调查局地质调查项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 8篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 8篇滑坡
  • 4篇边坡
  • 4篇边坡工程
  • 3篇GIS
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇时间序列
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇库区
  • 2篇滑坡灾害
  • 2篇基于GIS
  • 1篇信息量模型
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量机回...
  • 1篇指标体系
  • 1篇三峡库区
  • 1篇三峡库区滑坡
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络

机构

  • 8篇中国地质大学

作者

  • 8篇殷坤龙
  • 3篇王佳佳
  • 2篇黄发明
  • 2篇周超
  • 2篇曹颖
  • 1篇刘艺梁
  • 1篇张俊
  • 1篇汪洋
  • 1篇桂蕾
  • 1篇肖莉丽
  • 1篇徐丽萍
  • 1篇王伟

传媒

  • 4篇岩石力学与工...
  • 2篇安全与环境工...
  • 1篇地质科技情报
  • 1篇中南大学学报...

年份

  • 3篇2015
  • 4篇2014
  • 1篇2013
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
孔隙水压力的变化与滑坡速度的关系被引量:9
2014年
为了研究滑坡运动产生的孔隙水压力与运动速度的关系,建立了滑体饱和状态下的无限斜坡模型,结合有效应力原理以及剪切滑带处的土体运动定律,推导出滑坡运动速度v、滑带处的孔隙水压力uw以及滑坡运动时间t三者之间的解析表达式。并以三峡库区三舟溪滑坡为例,运用MATLAB编程计算得到三舟溪滑坡的v(t)-uw(t)之间的关系曲线。分析曲线得出:若滑坡保持某一速度v匀速运动时,由于土体排水固结作用,运动变形产生的孔隙水压力增量及时得到消散;在滑坡加速运动的过程中,孔隙水压力值随着加速度增大而增大,当孔隙水压力的增长速率超过土体的固结排水速率时,孔隙水压力大大削减了土体的抗剪强度,加速了滑坡的破坏。
曹颖殷坤龙徐丽萍
关键词:孔隙水压力
基于经验模态分解和神经网络的滑坡变形预测研究被引量:15
2013年
受岩土体性质和多种诱发因素(降雨、地震、库水位等)的影响,滑坡的位移演化必然包含着多层次的信息,难以采用单一的灰色预测、神经网络、时间序列等模型进行有效、准确的预测。本文引入信号分析中的经验模态分解(EMD)方法,同时结合对非线性函数具有很强的逼近能力的BP神经网络,建立了滑坡变形预测的EMD-BP神经网络模型,并以三峡库区树坪滑坡为例,应用该模型对ZG88监测点的累积位移进行了预测,最后将其预测值与实际监测值以及其他模型预测结果进行了对比分析,结果表明该模型的预测值与实际监测值基本一致,且模型预测精度比单一的BP神经网络和GM(1,1)模型要高,从而验证了该模型具有一定的适用性和较高的预测精度。
刘艺梁殷坤龙汪洋王伟
关键词:滑坡经验模态分解神经网络
基于时间序列与PSO-SVR耦合模型的白水河滑坡位移预测研究被引量:88
2015年
滑坡位移预测模型的选择及其参数的选取是滑坡位移预测中至关重要的2个问题,以往的模型在预测滑坡位移时具有诸多的限制和不足。以三峡库区白水河滑坡为研究对象,基于时间序列分析方法,分离提取出滑坡趋势性位移与周期性位移。前者主要受控于滑坡的内部因素(物质组成、地质构造、地形地貌等),可用最小二乘法对其进行多项式拟合并预测:后者是由外部影响因素(季节性降雨、库水位变动等)导致,取当月降雨量、双月降雨量、库水位高程、月间库水位变化量、双月库水位变化量和年间累计位移增量作为周期性位移的影响因子,提出采用可优化选参的粒子群优化算法(PSO)与支持向量机回归(SVR)相结合的方法对其进行预测;将各分位移预测值叠加得到累计位移预测值。运用多种方法进行分析对比,结果表明,基于时间序列与PSO-SVR耦合模型的滑坡位移预测精度要明显高于BP神经网络模型、网格搜索法优化的支持向量机模型(GS),其在滑坡位移预测中具有一定的理论基础和良好的应用前景。
张俊殷坤龙王佳佳黄发明
关键词:边坡工程滑坡时间序列粒子群优化算法支持向量机回归
基于GIS和信息量的滑坡灾害易发性评价——以三峡库区万州区为例被引量:168
2014年
以滑坡灾害发育较多的三峡库区万州区为研究区,基于指标因素状态分级和因素相关性分析结果,选取坡度、坡向、坡体结构、地层岩性、地质构造、水的作用以及土地利用7项影响因素,以全区700多个滑坡灾害点为样本数据,依据各因素状态下发生的滑坡频率曲线和信息量曲线的突变点为等级划分的临界值来确定因素状态,并在此基础上建立易发性评价指标体系。基于GIS的栅格数据模型,应用信息量理论开展研究区易发性评价,研究结果表明:易发性高和较高的区域主要分布在土地利用总体规划中的建设用地、侏罗系中统上沙溪庙组第二、三段(J2s2,J2s3)、库水变动带和河网影响带以及万州城区。统计结果表明,处在高易发和较高易发区面积为1 210km2,其中高易发区和较高易发区分别占研究区总面积的9.71%和25.9%,研究区易发性评价精度高达87%。本文完整的论述了县域滑坡灾害易发性评价的理论方法和技术路线,并以三峡库区万州区为例开展滑坡灾害易发性评价、结果分析以及预测精度评价等,为该区域滑坡灾害防治规划与预测预报提供技术支持,为全国范围内县域滑坡灾害易发性评价提供理论指导和技术参考。
王佳佳殷坤龙肖莉丽
关键词:边坡工程指标体系
基于多重分形理论的滑坡地表监测位移分析被引量:16
2014年
基于滑坡地表位移监测数据,运用多重分形理论中的广义关联维计算方法,分析滑坡变形演化过程中所表现出的多重分形特征。首先,从具有蠕变特性的滑坡的理想演化过程出发,构造简化函数,探明不同变形阶段滑坡位移的多重分形特征及其变化规律,其次,结合滑坡实例,验证运用滑坡累积位移曲线的多重分形特征来判别滑坡的变形阶段和稳定性状态的可行性。研究结果表明:对于蠕变型滑坡,状态越稳定,其相应累积位移曲线的多重分维值均值越大,反之,多重分维值均值越小,且滑坡进入加速变形前期,此多重分维值分布会伴随出现突变点;蠕变型滑坡累积位移多重分维值能够作为表征滑坡变形趋势及稳定性状态的特征量,为该类型的滑坡局部稳定性评价及预测提供依据。
桂蕾殷坤龙
关键词:滑坡GPS监测
基于WEBGIS和四库一体技术的三峡库区滑坡灾害预测预报系统研究被引量:25
2014年
在三峡库区开展的地质灾害稳定性评价、危险性区划、风险分析以及滑坡灾害预测预报所获成果的基础上,利用三期灾害地质图编绘、专业监测中崩塌滑坡预报模型和预报判据等资料,根据气象、库水位变化、人类工程活动、滑坡监测等信息,开发基于WEBGIS和四库一体技术的滑坡灾害预测预报系统。该系统主要包括区域滑坡灾害危险性评价、单体滑坡灾害时间预报、滑坡涌浪计算、灾情评估以及信息实时发布等功能模块,集成20多种适应于库区地质环境规律和滑坡灾害发育特点的模型;四库一体模式(模型库、方法库、数据仓库、知识库)即以模型为主导,调用方法,提取数据,模型求解,最后将专家决策结果作为知识源存入知识库。该系统在示范区巴东新城区和典型滑坡八字门和白水河滑坡上进行试运行,取得较好的应用成果,该系统的设计与实现为库区地质灾害预警决策和应急指挥提供技术支持,为库区人民生命和财产安全提供强有力的保障。
王佳佳殷坤龙
关键词:边坡工程滑坡灾害
基于GIS的淳安县滑坡易发性定量评价被引量:12
2015年
以浙江省面积最大且滑坡灾害最为发育的淳安县为研究域,基于指标因素状态分级和相关性分析结果,选取坡度、水系、交通道路等因素,以全县488处滑坡灾害点为样本数据,依据各因素状态下滑坡发生的频率曲线和信息量曲线的突变点为等级划分的临界值来确定指标因素状态,并在此基础上建立滑坡易发性评价指标体系,结合GIS技术和信息量模型对涥安县滑坡进行了易发性分区。结果表明:研究区可分为低易发区(-4.4≤I<-2.8)、较低易发区(-2.8≤I<-2.0)、中等易发区(-2.0≤I<-0.8)、较高易发区(-0.8≤I<0.8)和高易发区(0.8≤I≤3.4)5个等级;滑坡灾害点主要分布在水系和公路附近;人类工程活动是造成研究区滑坡数量剧增、危害趋于严重的最主要原因;研究区易发性评价精度高达82.21%,说明结合GIS技术和信息量模型不仅能提高滑坡易发性评价的速度,还能保证评价结果的精度。
周超殷坤龙向章波杨背背
关键词:滑坡信息量模型GIS
基于诱发因素响应与支持向量机的阶跃式滑坡位移预测被引量:25
2015年
受库水位周期性调度和降雨的影响,三峡库区部分滑坡的位移变形呈台阶状。针对滑坡的这种变形特征,提出一种基于诱发因素响应分析的进化支持向量机位移预测模型:应用移动平均法将滑坡总位移分解为趋势项位移和周期项位移,趋势项位移变化受坡体地质条件控制,应用多项式函数进行预测;周期性位移变化受诱发因素联合控制,选取变形主导因素作为影响因子建立进化支持向量机模型进行预测;将分项位移预测值叠加即为总位移预测值。以库区典型阶跃式滑坡——八字门滑坡为例,应用进化支持向量机模型进行预测研究。结果表明:诱发因素响应分析是滑坡位移预测的关键;基于诱发因素响应的进化支持向量机耦合模型在阶跃式变形期有较好的预测效果,是一种行之有效的阶跃式滑坡位移预测方法。
周超殷坤龙曹颖黄发明
关键词:边坡工程时间序列
共1页<1>
聚类工具0