国家自然科学基金(61072118)
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
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- 非局部加权模糊C均值聚类图像分割
- 2011年
- 去除噪声与保持图像细节特征是含噪声图像分割中面临的一对矛盾。为此,提出一种改进的模糊C均值算法,通过引入非局部加权距离以抑制噪声影响。其中,权值通过局部图像块距离的指数形式计算,并利用半局部统计特性自适应调整其光滑参数。实验结果表明,新方法具有较强的抗噪声能力,同时能够保持较多地细节特征。
- 赵在新成礼智
- 关键词：图像分割模糊C均值
- 图像压缩中的快速方向离散余弦变换被引量：13
- 2011年
- 传统的二维DCT(discrete cosine transform)无法稀疏表示除水平或垂直方向以外的边缘,而具有强方向表示能力的方向预测离散余弦变换(directional prediction DCT,简称DPDCT)计算复杂度又过高.针对这些问题,提出了一种快速方向离散余弦变换(fast directional discrete cosine transform,简称FDDCT).该算法沿给定的方向模式进行变换,避免了DPDCT中的插值运算,可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息.此外,FDDCT通过设计块边界提升,在进一步集中边缘能量的同时保证了算法的完全重构.实验结果表明,FDDCT计算复杂度不超过DCT的1.4倍;采用同样的编码方法,基于FDDCT的压缩图像与基于DCT以及DPDCT的压缩图像相比,峰值信噪比可提高0.4dB^1.6dB,而且边缘细节更加清晰、完整.
- 陈波王红霞成礼智
- 关键词：图像压缩离散余弦变换零树编码
- 用于地震波场模拟的PML边界衰减因子研究(英文)被引量：3
- 2013年
- 在地震波场数值模拟中,为了消除由人为边界产生的边界反射,需要引进边界吸收条件。本文从声波方程完全匹配层吸收边界的经典方法出发,基于高斯函数任意阶光滑的特点,提出了一种高斯型衰减因子,分析比较该因子与一般衰减因子的性质,并基于均匀与层状速度模型分别进行了数值模拟计算。数值结果显示,当选择相同的PML边界吸收层层数时,高斯型衰减因子的吸收效果明显优于一般的衰减因子,边界反射更少,信噪比更高;对比最近提出的正弦型衰减因子,在信噪比接近的情况下,高斯型衰减因子所需的PML吸收层层数更少。
- 杨皓星王红霞
- 关键词：地震波场模拟
- 基于小波域字典学习方法的图像双重稀疏表示被引量：5
- 2012年
- 提出了一种有效地结构化字典生成算法以及图像双重稀疏表示方法。在Rubinstein等提出的图像双重稀疏表示模型的基础上,引入小波零树结构,将同一空间位置对应的同方向跨尺度小波基函数的线性组合作为新的基函数,并通过K-SVD学习算法得到线性组合系数,由此得到了一种更加切合图像方向特征的结构化字典学习算法。在此基础上提出了相应的图像分解与重构算法。遥感图像M项逼近实验以及压缩仿真实验表明,本文提出的结构化字典比已有的字典具有更好的图像稀疏表示效果。
- 梁锐华成礼智
- 关键词：字典学习小波零树图像压缩
