国家自然科学基金(60875003)
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
- 相关作者：郭跃飞路红史卫亚文朝辉蒋煜更多>>
- 相关机构：复旦大学河南工业大学教育部更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科委重大科技攻关项目郑州市科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态场景中的自适应背景建模研究被引量：6
- 2009年
- 随着智能监控技术的快速发展,基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用。然而,在实际的户外监控环境下,由于光线变化以及初始背景样本的多样性,难以建立良好的背景样本。针对上述问题,提出了一种自适应的背景建模方法。其中自适应指两个方面:第一,背景的自动更新;第二,不需要使用背景帧样本作为模型训练的输入。在此基础上,建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统。实验结果表明,上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果。
- 张文强路红陈义东宋元征蒋煜
- 关键词：视频监控交通监控
- 使用迭代方法求解核主成分分析被引量：2
- 2013年
- 核主成分分析方法是使用核方法将经典的线性算法主成分分析推广到高维空间,用来处理复杂非线性数据的一种常用的特征提取算法,该算法首先在高维空间中计算所有样本之间的核矩阵,然后使用特征分解技术计算核矩阵的特征解,其计算的时间和空间复杂度分别为O(m2)和O(m3).然而在大规模数据集的情况下,由于储存和计算的问题无法进行正常的求解.文中提出首先使用幂迭代方法计算核矩阵的高阶特征解,然后重复使用Schur-Weilandt收缩方法分别计算出核矩阵的其它阶特征解.文中算法在计算过程中,不需要像传统的计算方法那样需要事先存储核矩阵,空间复杂度只有O(m).通过在模拟和真实数据的实验结果充分验证了算法的有效性.
- 史卫亚郭跃飞
- 关键词：核主成分分析核矩阵大数据集
- 基于Hessian矩阵和Gabor函数的局部兴趣点检测被引量：8
- 2012年
- 局部特征方法是基于内容的图像与视频检索的重要方法。提出一种新的基于Hessian矩阵和Gabor函数的尺度不变局部特征点检测方法(Hessian-Gabor Detector)。该方法首先利用基于Hessian矩阵的检测子定位图像在空间域上的候选特征点位置,然后用基于Gabor函数的算子检测候选兴趣点在尺度空间的特征尺度,从而获得具有尺度不变特性的局部特征点。实验证明,与DOG、Harris-Laplace等方法相比,计算简单。应用于图像匹配中,能够显著地提高匹配效率。
- 文朝辉路红
- 关键词：兴趣点检测HESSIAN矩阵图像匹配
- 大规模数据集下谱聚类算法的求解
- 2012年
- 谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,通过迭代计算出邻接矩阵的特征解。所提算法的空间复杂度只有Ο(m),时间复杂度也降低为Ο(pkm)。实验结果验证了算法的有效性。
- 史卫亚郭跃飞
- 关键词：谱方法邻接矩阵大数据集
- 基于均匀LBP和稀疏编码的人脸识别算法被引量：5
- 2015年
- 人脸识别一般都要先对人脸特征做维数约简,再做识别。有些传统的维数约简算法对训练样本的数量有一定的要求,比如对分类比较有效的LDA算法。而现实应用中,数据库往往只能为每个人脸对象提供数量非常有限的图片,甚至是单样本。提出一种基于均匀LBP(Local Binary Pattern)算子和稀疏编码的人脸识别方法,使用少量关键特征代替维数约简过程,解决训练样本稀少的问题。在Stirling人脸库上进行测试,获得较高的识别率和鲁棒性,证实了算法的有效性。
- 董文彧冯瑞郭跃飞
- 关键词：LBP算子人脸识别单训练样本鲁棒性
- 基于EM的非监督图像多标签区域标定算法被引量：1
- 2012年
- 提出一个基于EM迭代的非监督图像多标签区域标定算法,它能够非常有效地将基于全图的标签自动标定到图像的对应局部区域上。首先对所有图像进行SIFT特征点的密集采样,然后对所有的SIFT特征点进行K-m eans聚类,获得词典,再构造EM迭代过程计算出每幅图像中每个标签对每个存在WORD的置信度,最后选择那些置信度较高的WORD,确定每幅图像中每个标签置信度最高的对应区域。实验表明,在样本数据充分的情况下,该算法在解决非监督自动标定、标签表观的多样性以及多标签等问题上都取得了不错的效果。
- 滕舟郭跃飞
- 关键词：SIFTWORD词典EM
