国家自然科学基金(60875012)
- 作品数：6 被引量：32H指数：3
- 相关作者：高隽孙锐谢昭杨胜利唐土生更多>>
- 相关机构：合肥工业大学常州工学院江苏技术师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于Harris角点的LIDAR图像和遥感图像的自动配准
- LIDAR数据是高精度的地表三维数据,通常其水平分辨率较低,本文旨在研究低分辨率的LIDAR图像和高分辨率的遥感图像配准方法为后续高精度的地表三维模型重建做准备。本文采用一种基于Harris角点特征的配准方法。在遥感图像...
- 胡良梅李洋谢昭
- 关键词：图像配准激光雷达HARRIS角点
- 文献传递
- 层次Dirichlet过程模型下的目标分析与识别
- 图像目标分析与识别在计算机视觉领域中起着重要的作用,是近年来的研究热点之一。在分析过程中如何有效快速的识别出目标是图像处理的核心任务。本文采用融入了位置信息的层次Dirichlet过程模型进行单目标识别,在模型的训练过程...
- 李姗琦孙永宣高隽谢昭
- 文献传递
- 基于改良扩频技术的Contourlet域盲图像水印被引量：3
- 2011年
- 提出了一种基于改良扩频技术的Contourlet盲图像水印算法。将二值水印图像经Arnold置乱后进行双极性映射,然后通过IMSS(Improved Modified Spread Spectrum)系统嵌入到宿主图像Contourlet域次高阶方向子带中能量最大的子带纹理最丰富的位置上,检测端采用相关检测并设置一最佳阈值来判决水印存在与否。实验结果表明该方案不仅具有很好的透明性,而且在常规的图像处理和攻击下比传统扩频水印有更强的鲁棒性,同时也克服了传统扩频水印在检测无水印图像时完全失败的缺点。
- 杨胜利高隽孙锐
- 关键词：计算机应用盲水印CONTOURLET变换
- 非负性约束的图像稀疏编码
- 本文探讨了一种基于非负特性的图像稀疏编码（non-negative spare coding,NNSC）算法,它是将非负约束应用于稀疏编码而形成的一种新的图像高阶统计特征表示方法。非负稀疏编码（NNSC）模型模拟了人眼以...
- 钱乐乐高隽徐小红
- 关键词：自然图像非负矩阵分解ICA
- 文献传递
- 组合NMF和PCA的图像哈希方法被引量：19
- 2009年
- 图像哈希函数在内容认证、数据库搜索和数字水印中有广泛的应用。本文提出了一种新颖的基于非负矩阵分解(NMF)和主成分分析(PCA)的感知哈希方法,通过对哈希生成两阶段框架的详细分析,NMF被设计用来捕获图像的局部信息,而PCA用来捕获全局信息和信息压缩,图像之间的相似程度通过哈希的归一化相关值来确定。该方法在两阶段中都采用了伪随机处理,增强了算法安全性。实验表明建议的方法对JPEG压缩、图像滤波等内容保持操作具有较好的稳健性,同时有较好的分类能力。
- 孙锐高隽
- 关键词：图像哈希非负矩阵分解图像认证图像检索
- Booosting及其在图像理解中应用综述
- Boosting是一种简单实效的分类模型,逐步成为图像理解领域的研究热点。本文系统回顾了Boosting的产生及发展,将Boosting的研究方向概括为模型的改进和应用实践的研究,分别阐述AdaBoost和Boost-b...
- 胡良梅张骏谢昭
- 关键词：BOOSTING图像理解
- 文献传递
- 一种新的小世界体系联想记忆模型被引量：2
- 2009年
- 提出一种新的基于小世界体系的结构自适应联想记忆模型。原始小世界网络捷径生成具有随机性,缺乏面向任务的确定性操作。针对此不足,借鉴复杂动态网络中和谐统一的混合择优模型构建思想,考虑有限代谢能量资源限制条件下网络连接结构最优修剪原则,给出相应的理论推导。在此理论基础上,新模型打破了已有小世界体系联想记忆网络捷径随机生成的定式,可根据学习样本实际需求,有目的地选择捷径生成,构建样本自适应的网络结构。所构造出的新网络模型既具有一定的生物学基础,维持了网络结构的小世界体系,又能在网络资源受限条件下达到最优的联想记忆性能。实验结果证明了该模型用于联想记忆实现时的有效性及合理性。
- 杨静高隽谢昭杨学志
- 关键词：小世界体系结构自适应联想记忆人工神经网络
- 一种融合神经稀疏编码机制的层次目标识别算法被引量：2
- 2010年
- 针对基本层次化目标识别计算模型缺乏明确学习概念和有效学习方法的问题,利用神经稀疏编码的学习规则,生成原型向量集合。通过模拟复杂细胞的感受野特性,实现层次化的稀疏编码过程,提出基于神经稀疏编码的层次目标特征提取算法。并利用简化的分类器设计,完成复杂场景下的广义目标识别问题。在Caltech-101数据库上进行实验对比,结果表明本文算法相对Serre计算模型在识别正确率上有较大提高,时间复杂度增加并不明显,且更加符合生物视觉机理。
- 钱乐乐高隽谢昭
- 带有局部控制因子的图割光流估计被引量：2
- 2012年
- 提出一种带有局部空间项控制因子的图割光流估计算法,能判断和处理光流场的平移遮挡现象。文中分析了平移遮挡的形成机理,构造了遮挡判别公式,基于本次的正向和反向光流场,依靠遮挡判别结果调节局部空间项控制因子,建立下次的能量泛函,加强背景区域对遮挡区域的平滑作用,隔绝运动区域对遮挡区域的平滑作用,从而构造出新结构的网络流图。另外,该算法被证明可以阻断遮挡误判在各次图割优化过程间的传递,从而使逐次α-扩散移动图割光流算法具有自适应处理遮挡的能力。通过与Ground-truth光流场的实验对比,表明该算法能较好地判断与处理遮挡导致的光流场无效区域。
- 路子赟唐土生高隽沈琳刘伟
- 关键词：光流估计
- Multi-classes Semi-supervised Learning on Riemannian Manifolds
- A modified semi-supervised learning algorithm based on Riemannian manifolds is proposed, which extends the app...
- Zhong-Qiu Zhao 1
