贵州省科技厅工业攻关项目(GY[2010]3056)
- 作品数：19 被引量：80H指数：6
- 相关作者：张欣张涛李阳杨卓东杨贝贝更多>>
- 相关机构：贵州大学更多>>
- 发文基金：贵州省科技厅工业攻关项目国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hadoop的精准扶贫大数据信息系统被引量：7
- 2018年
- 随着我国信息化建设的不断发展,在扶贫开发领域已经积累了大量具有实际指导意义的扶贫数据,如何有效管理和利用这些日益增长的扶贫大数据是当前亟待解决的问题。为实现高性能的扶贫大数据管理平台建设,文中将大数据技术与精准扶贫相结合,提出了一种基于Hadoop的精准扶贫大数据信息系统,设计了分布式数据清洗和FPGrowth算法,实现对扶贫大数据的安全可靠存储和智能管理利用,为精准扶贫提供科学依据。经测试,系统可靠性高,能达到支持决策的作用。
- 张航张欣张平康李琪
- 关键词：大数据HADOOPFP-GROWTH
- 基于基站定位数据的商圈研究被引量：1
- 2018年
- 手机定位数据已经成为新兴的空间数据之一。利用手机基站定位数据信息进行商圈研究,其基本原理是根据手机信号在真实地理空间上的覆盖情况,将手机历史定位数据进行数据探索分析,然后采用层次聚类算法,对基于基站覆盖范围区域的人流特征进行商圈聚类,即可完整、客观还原手机用户的现实活动轨迹,从而挖掘出人口空间分布与活动联系的特征信息。实验结果得到了不同商圈类别的特征信息,通过比较不同商圈类别的价值,可选择合适的区域进行商家的促销活动。
- 张良张欣周昌顺文章
- 关键词：商圈层次聚类算法
- 无线传感器网络的虚拟力蛙跳优化布局策略被引量：3
- 2014年
- 无线传感器网络(WSNs)的优化部署能够提高网络的生存时间、增强系统的可靠性。主要针对传感器网络节点的覆盖问题,提出一种新型的虚拟力蛙跳策略,利用虚拟力算法中的引、斥力因子对蛙跳算法中群体和模因组的最优解进行优化,使蛙跳算法能够迅速跳出局部极值,进行全局搜索。分析和仿真同时表明:该策略能够快速优化传感器网络布局,具有良好的收敛性,更好的网络覆盖率,更加接近于理论覆盖值。
- 徐跃州张欣
- 关键词：虚拟力蛙跳算法
- 一种逐层变化的阈值和改进的小波阈值去噪算法被引量：3
- 2018年
- 图像在采集、传输、保存过程中容易受到噪声的干扰,这对图像进一步的分析和应用带来了很多负面影响,因此需要对含噪图像进行去噪处理。针对经典的硬、软阈值存在的缺陷,参考一些相关文献,提出了一种逐层变化的阈值和改进的小波阈值去噪算法。该算法对各个分解层能自适应改变阈值,且在保留原始信号与消除噪声之间取得了较好的平衡。实验结果表明,经改进算法处理的图像具有更好的视觉效果、更小的均方误差,且峰值信噪比相较硬、软阈值函数提高了2~3 dB。
- 周昌顺张欣文章张平康
- 关键词：小波变换图像去噪均方差峰值信噪比
- 一种保留图像边缘的自适应中值滤波器算法被引量：8
- 2015年
- 针对传统自适应中值滤波在保存图片边缘细节方面的不足,提出了一种改进自适应中值滤波算法,在有效去除图像中高密度脉冲噪声的同时保证图像的边缘细节信息。首先利用对可疑噪点进行梯度方向连续求导以区分该点是噪声点或边缘点。然后,对噪声点还原值的求取同时考虑到中值与均值。中值与均值的计算为避免被强噪声干扰,先将滤波窗口中的重复值精简为一个,后在进行中值和均值的运算。最后通过仿真实验,结果表明该算法在保存图像边缘细节方面显著优于传统自适应中值滤波算法。
- 李阳张欣张涛杨卓东杨臣君
- 关键词：中值滤波脉冲噪声
- 一种基于Canny的边缘检测改进算法被引量：8
- 2017年
- 针对传统Canny算子在边缘检测时需要人工设定高斯滤波参数以及高、低阈值等问题,提出一种基于Canny的改进边缘检测算法。首先,采用改进的自适应中值滤波对噪音图像进行平滑处理,在去噪的同时锐化边缘;其次,借鉴一阶Sobel算子模板,在其基础上拓展为水平、垂直、45°、135°四个方向的梯度模板计算梯度幅值;最后,结合图像灰度直方图统计自适应生成阈值。实验结果表明,改进算法较原始算法效果更优。
- 文章张欣周昌顺张良
- 关键词：边缘检测CANNY算子自适应中值滤波灰度直方图
- 一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法被引量：1
- 2013年
- 针对在基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型的图像分割中,如何确定合适的网络参数的问题,提出一种基于PCNN的参数自适应图像分割方法。该方法通过设定神经元合适的捕获范围和连接值,综合利用图像像素邻域的灰度信息,结合PCNN网络参数间的相互联系,实现对模型参数自动确定。仿真实验表明,该方法可有效地对不同图像进行自适应分割,与传统的PCNN图像分割方法相比具有一定的优越性。
- 汤灿明张欣杨贝贝贺建婷
- 关键词：自适应图像分割脉冲耦合神经网络类间方差
- 三次样条插值在小波去噪中的应用被引量：6
- 2016年
- 针对传统小波阈值函数在图像去噪中的不足,结合三次样条插值提出一种新的阈值函数。该函数具有很好的光滑性,既克服了硬阈值函数不连续性造成的吉布斯效应,也解决了软阈值函数引起的恒定偏差问题,而且能够根据图像噪声方差的大小,自适应地改变函数系数以达到最佳的去噪效果;最后,利用人工蜂群算法构造新的阈值进行去噪。实验结果表明,该去噪方法无论是主观感受,还是客观评价均优于软阈值及硬阈值的去噪效果,与其他改进的小波去噪方法相比该算法也具有较好的效果。
- 张涛张欣
- 关键词：小波变换三次样条插值阈值函数
- 阈值稀疏自适应匹配追踪图像重构算法被引量：3
- 2018年
- 针对稀疏度自适应匹配追踪算法(SAMP)在进行图像重构时存在重构精度低及计算复杂度高的问题,本文提出了一种基于阈值控制的稀疏度自适应匹配追踪(T-SAMP)算法.基于回溯迭代的正交匹配追踪(BAOMP)算法在原子选择阶段,采用阈值核查所选的可靠原子及删除不可靠原子,将核查可靠原子步骤作为SAMP算法迭代前的预处理步骤,以寻找到信号的最大近似系数,以提高重构精度以及降低算法复杂度.仿真结果表明,与SAMP算法相比,所提出的T-SAMP算法能平均提高3dB峰值信噪比,算法平均运行时间降低约60%.
- 李琪张欣张平康张航
- 关键词：压缩感知图像重构峰值信噪比
- 基于Spark框架的CFSFDP改进算法被引量：4
- 2019年
- CFSFDP算法是一种基于密度的新型聚类算法。文中针对算法需使用决策图人工选取聚类中心点的问题,利用斜率思想找出聚类中心点与非聚类中心点间的分界点,在消除主观误差的同时实现了中心点的自动求取,并最终将算法使用Spark框架进行了并行化实现。实验结果表明,文中算法在消除人为误差的同时提升了算法效率,且并行后的算法具有良好的加速比与扩展性,适用于海量数据的聚类分析。
- 李琪张欣张平康张航
- 关键词：SPARK决策图聚类并行化
