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陕西省自然科学基金(2010JQ8003): 作品数：12 被引量：43H指数：4; 相关作者：郭英齐子森王布宏张树银侯青松更多>>; 相关机构：空军工程大学中国人民解放军空军雷达学院中国人民解放军94826部队更多>>; 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>; 相关领域：电子电信更多>>

共形阵列LFM信号DOA和极化参数的联合估计被引量：1: 2013年; 利用分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FRFT)对线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的能量匹配聚焦特性来简化共形阵列的数据模型,根据子空间拟合原理提出一种信源DOA和极化参数的去耦联合估计方法.直接进行DOA估计涉及求解难度较大的多维多峰参数搜索过程,于是通过重构噪声子空间和流形矩阵建立了单峰的目标函数,然后用PSO算法估计信源方位角和俯仰角,在此基础上利用ESPRIT实现极化参数估计.仿真实验表明,去耦参数估计方法能在保证算法性能的前提下简化问题复杂度。; 张树银郭英齐子森苏令华; 关键词：共形阵列天线子空间拟合参数联合估计

WLAN中基于带宽降级策略的联合呼叫接纳控制算法被引量：1: 2017年; 由于无线局域网(wireless local area network,WLAN)接入用户日渐增多、无线带宽资源日益稀缺,IEEE 802.11介质访问控制(media access control,MAC)层协议已经无法保证无线局域网中接入用户的服务质量(quality of service,QoS)。为了能在网络过载或者负载较重的情况下保证用户的QoS性能,呼叫接纳控制(call admission control,CAC)的引入是非常必要的。文章提出了一种联合权重系数和带宽降级策略的CAC算法。通过对策略前后不同类型业务性能仿真,验证了该算法对提高QoS性能的有效性。; 张羚郭英林志国虞兴隆

秩损MIMO信道的收发天线联合选择方法被引量：2: 2012年; 提出一种用于秩损MIMO信道的收发天线联合选择方法。首先分析了秩损信道矩阵的容量特性,推导证明了通过发射天线选择增加信道容量的可能性;为了恢复满秩的信道矩阵,实现信道容量的最大化,通过秩损信道矩阵的正交子空间投影实现了有效的发射天线选择,通过最大"volume"子矩阵方法实现了有效的接收天线选择。与现有大多数"局部贪婪"方法不同,文中方法通过直接选择信道矩阵中的最大"volume"子矩阵来实现天线选择,在中到高信噪比的条件下,该方法的"全局"搜索特性获得了信道容量的准最优特性。提出的"秩-1"迭代快速数值算法和算法较少的迭代次数有效避免了传统最优2D穷尽搜索方法庞大的运算量。仿真验证了算法的有效性。; 王晨光王布宏柏鹏; 关键词：天线选择 MIMO系统信道容量

锥面共形阵列信源方位和极化参数的联合估计算法被引量：11: 2011年; 该文用交叉电偶极子对在锥面共形载体表面构造极化敏感阵列,在建立其快拍数据模型的基础上实现了信源方位和极化参数的联合估计。算法首先通过合理的矩阵变换将阵列流形中的信源方位和极化信息"去耦合",然后分别根据秩损理论和旋转不变子空间思想对其进行估计,最后通过一种轮换比对配对方法实现信源方位和极化参数的联合估计。Monte-Carlo仿真实验表明,所提算法可以很好地解决锥面共形阵列的多参数联合估计问题。; 张树银郭英齐子森; 关键词：参数联合估计极化敏感阵列

共形阵列LFM信号多参数估计的传播算子算法被引量：2: 2013年; 给出了一种共形阵列完成多分量线性调频信号多参数估计的方法.算法首先根据分数阶傅里叶变换(FRFT)的匹配聚焦能力对阵列接收数据进行预处理,通过多个特定阶次的FRFT将多分量线性调频信号在变换域进行分离,从而得到了简化的快拍数据模型,避免了复杂的参数配对过程,然后在传播算子算法的基础上实现了波达方向估计和极化参数估计.由于不需要参数配对和高维数据协方差矩阵的特征值分解等操作,算法复杂度和运算量均得到了很好控制.仿真实验表明,所给算法在性能上接近旋转不变子空间(ESPRIT)算法,而运算量却远远低于ESPRIT算法.; 张树银郭英齐子森霍文俊; 关键词：共形阵列天线分数阶傅里叶变换线性调频信号

共形阵列天线振动条件下稳健的DOA估计及位置误差校正被引量：7: 2010年; 共形阵列天线比传统的线阵和面阵具有更优良的空气动力学性能、更宽的波束扫描范围、更小的雷达散射截面积和更大的阵列天线孔径等优势。然而共形天线载体受到飞行惯性和空气动力负载的相互作用很容易发生共形表面的变形和单元位置的扰动。更为重要的是平台的机械振动通常还会导致单元位置扰动的时变性,严重影响了共形天线的分辨测向性能。因而针对此类载体共形天线设计稳健的DOA估计算法和位置误差校正算法十分必要和有意义。本文提出了一种共形天线振动条件下的稳健DOA估计和位置误差校正算法。结合共形线阵振动的数学模型,得到修正的时变阵列导向矢量。采用时变的阵列导向矢量在一个振动周期内计算MUSIC谱,搜索空时二维的MUSIC谱的谱峰,得到本次采样快拍数据时阵列振动位于振动周期中的时刻和信源方位的联合估计。根据阵列振动的数学模型就可以进一步预测下一次采样快拍数据时刻阵列各阵元的位置误差,从而实现振动条件下的阵元位置误差校正和稳健的DOA估计。计算机仿真结果表明了提出算法的有效性。; 侯青松郭英王布宏侯文林刘霞; 关键词：共形阵列天线阵列校正振动

共形阵列天线信源方位与极化状态的联合估计算法被引量：9: 2012年; 针对共形天线阵列流形的特点,提出了共形阵列天线信源方位与极化状态的联合估计算法.算法的方位估计不需要信源极化状态的任何信息,估计精度高、分辨力强,在完成信源方位估计的同时,还可以精确的估计出信源的极化状态,不需要参数配对,实现了共形阵列天线信源方位与极化状态的联合估计.算法仅需要二维参数搜索,计算量比已有的联合估计算法小,且适用于任意共形载体,具有广泛的应用范围.对算法参数估计的理论性能进行了分析推导,给出了参数估计的CRB(Cramer-Rao Bound),并通过Monte-Carlo仿真实验验证了理论分析的正确性与算法的有效性.; 齐子森郭英王布宏王永良; 关键词：共形阵列天线 DOA 极化性能分析

共形天线阵元位置误差校正的辅助阵元法被引量：1: 2010年; 共形天线的安装和测量以及载体平台表面的变形和振动均会引起阵元位置误差,严重影响共形天线的测向性能。通过设置4个方位未知的精确校正的辅助阵元,实现了共形天线大尺度三维的阵元位置误差校正。给出了阵元位置误差条件下共形天线导向矢量的方位依赖的幅相误差等效表示模型;基于子空间原理得到等效的方位依赖的幅相误差估计,进而得到共形天线阵元的三维位置误差估计。该方法可以实现共形天线校正信源来波方位和阵元三维位置误差的联合但"去耦"估计。计算机仿真结果验证了共形天线阵元位置误差校正的辅助阵元法的有效性。; 侯青松郭英王布宏唐浔; 关键词：共形天线阵列校正

阵列天线散射条件下的互耦校正被引量：4: 2011年; 当阵列存在近场散射源时,互耦效应的分析和校正更加繁杂,这就导致了阵列互耦矩阵的参数化建模需要做进一步的扩展,使得互耦矩阵不再为方阵。然而现有的参数化互耦校正方法均假设互耦矩阵是一个具有特殊数学结构的方阵,对非方阵的互耦矩阵模型不适用。本文通过引入少量远离阵列且相互间隔较远的辅助阵元(互耦效应可以忽略)和方向未知的校正信源,提出了一种阵列天线散射条件下的互耦校正的参数估计算法。首先,推导了扩展后的非方阵互耦矩阵系数与方位依赖的幅相误差的等价关系;然后,对每次单源实验,得到校正源方位和各阵元方位依赖的幅相误差的联合估计,建立估计的幅相误差以非方阵互耦系数为参数的方程;最后,将多次单源校正得到的方程进行整合构建方程组,利用Tikhonov正则化方法求解不适定方程组实现互耦系数的有效估计,进而对阵列互耦进行校正。计算机仿真实验结果表明所提算法可以很好地解决阵列天线散射条件下的互耦校正问题,从而验证了算法的有效性。; 侯青松郭英王布宏李宏伟; 关键词：阵列校正互耦散射 TIKHONOV正则化

锥面共形阵列相干源DOA和极化参数的联合估计算法被引量：5: 2012年; 针对共形阵列中的多参数联合估计问题,用交叉电偶极子对天线单元在锥面共形载体上构造极化敏感阵列并建立了快拍数据模型,在此基础上提出一种适用于相干源的多参数联合估计算法。该算法充分挖掘阵列中隐含的多个空域旋转不变结构,首先通过空间平滑预处理恢复子阵协方差矩阵的秩,实现信源的解相干,然后根据旋转不变子空间思想完成多个相干信源二维到达角和极化参数的联合估计。Monte Carlo仿真结果表明了算法的有效性。; 张树银郭英齐子森苏令华; 关键词：共形阵列天线

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