国家自然科学基金(61072100)
- 作品数：12 被引量：84H指数：5
- 相关作者：李志刚李玲玲张菲菲顾训华孙东旺更多>>
- 相关机构：河北工业大学天津大学中国人民解放军军事交通学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于GaAs激光器性能退化的可靠性度量方法被引量：8
- 2012年
- 针对传统可靠性度量方法对高可靠性及长寿命的激光产品进行可靠性度量存在因模型假设不准确而出现可靠性度量错误风险的问题,基于性能退化轨迹提出了利用非参数局部线性回归估计对实际的退化模型进行直接估计的方法.该方法在确定实际模型后,利用失效阈值外推获得伪失效寿命时间,进而采用完全寿命时间数据进行可靠性度量.最后通过对GaAs激光器的退化数据进行可靠性验证分析,结果表明此方法提高了可靠性的预测精度,拟合程度高,稳健性好.采用非参数局部线性回归估计方法得到的结果合理、准确.
- 李玲玲顾训华李凤强李志刚
- 关键词：非参数估计
- 基于SVM的继电器接触参数序列的预测研究
- 支持向量机是基于统计学的一种新型的机器学习和数据挖掘的技术,实现了结构风险最小化原则。由于继电器接触参数时间序列具有非平稳、不确定的复杂特性,传统方法很难得到满意的预测效果。本文提出了基于SVM的继电器触点接触参数的时间...
- 姚芳李志刚武亚超
- 关键词：支持向量机数据挖掘继电器
- 文献传递
- 电工产品可靠性及其质量控制电磁继电器性能特征的综合研究
- 作为大电网的末端,低压配电系统的运行可靠性至关重要。而电工产品作为其组成部件必须可靠动作,方能保证配电网的安全可靠性。研究电工产品的性能和可靠性,具有重要的意义。本文针对个体电磁继电器,研究其性能参数的不确定性、趋势性和...
- 姚芳李志刚李铮
- 关键词：工作性能耐久性可靠性
- 文献传递
- 基于遗传算法的维权重支持向量机研究被引量：1
- 2012年
- 与采用信息增益值来为样本属性加权的方法相比,本文提出了一种维权重支持向量机方法,该方法采用遗传算法为样本属性加权同时优化支持向量机及其核函数的参数,形成基于遗传算法的维权重支持向量机方法.在UCI数据集上的多个对比性实验表明本文方法可以进一步提高分类器的学习和泛化性能.
- 李艳辛长平武建亮郭磊
- 关键词：遗传算法支持向量机信息增益
- DS证据理论冲突处理新方法被引量：27
- 2011年
- 针对经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时会产生有悖常理结论的情况,基于证据支持度的思想,引入了证据之间相容系数的概念,并随之引入证据可信度的概念,提出了一种新的证据权重的确定方法;最后运用DS证据理论组合规则进行数据融合。与之前其他处理方法相比,考虑到证据之间冲突与包容共存的情况,客观计算证据的权值,收敛更快,融合结论更符合事实,弥补了经典证据理论的不足,为DS证据理论的改进提供了一条新的途径。
- 李玲玲马东娟王成山顾训华
- 关键词：DEMPSTER-SHAFER证据理论数据融合
- 基于区间分析的继电器稳健可靠性研究被引量：1
- 2012年
- 基于稳健可靠性理论,运用区间分析法度量结构的可靠性对继电器进行优化设计。针对传统的可靠性模型需要大量数据、计算量大,且可靠性模型不易获得的局限性,对一种非概率稳健可靠性的区间分析方法进行了改进。研究方法只需知道不确定参数的界限,就可进行可靠性分析,所需数据量少、计算简便,对电器产品的可靠性度量具有一定的实用性。在应力—强度干涉模型的基础上,以继电器为例进行稳健可靠性分析。分析结果表明,改进方法有更广的适用性。
- 李玲玲周贤张云龙李志刚
- 关键词：区间分析优化设计继电器
- 基于FIFO的继电器动作时间参数检测技术的研究被引量：1
- 2012年
- 以LabVIEW 8.20为开发平台,搭建了可实现多通道时间参数采集的继电器可靠性测试系统。数据采集卡利用FIFO缓冲器以250 kS/s的速率进行触点电压采集,采集卡内置Intel 82C54定时器同步计时。虚拟机对采集的数据进行处理,利用最小二乘法完成参数校正,最终实现继电器动作时间参数的实时采集。经试验证明,该测试系统所测量的继电器动作时间参数误差小,精度高。
- 杨曼鲁修军曾学礼李笑来李文华
- 关键词：继电器虚拟仪器FIFO数据采集系统
- 电力电子变换器潜电路中的无效路径剔除方法被引量：2
- 2013年
- 在现有无效路径判据的基础上,基于电路元件特性及基本电路原理,提出了可用于一般电路的无效路径剔除方法,并用基本降压式谐振开关电容变换器电路验证了此方法的可行性和正确性。
- 何惠英李志刚张菲菲付兰芳
- 关键词：潜电路分析可靠性电力电子变换器
- 基于SVM的继电器接触参数序列的预测研究
- 支持向量机是基于统计学的一种新型的机器学习和数据挖掘的技术,实现了结构风险最小化原则。由于继电器接触参数时间序列具有非平稳、不确定的复杂特性,传统方法很难得到满意的预测效果。本文提出了基于SVM的继电器触点接触参数的时间...
- 姚芳李志刚武亚超
- 关键词：支持向量机数据挖掘继电器
- 文献传递
- 灰色模型的改进及其应用被引量：10
- 2014年
- GM(1,1)和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测,但建模取背景值缺乏一定的理论依据,降低了预测精度。这就需要对模型进行改进,提高模型的精度。文章分别用3种方法改进了GM(1,1)模型和灰色Ver-hulst模型。以继电器贮存寿命数据作为原始数据,分别用3种预测方法对数据进行预测,结果表明,灰色Ver-hulst精度较高,适合短期预测;GM(1,1)预测精度虽然没有灰色Verhulst模型高,但却适合做长期预测。
- 李玲玲段超颖孙训俊李志刚
- 关键词：GM(1,1)继电器
