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广东省医学科学技术研究基金(B20L0348)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：林敏郑磊蔡贞吴教仁王前更多>>
相关机构：南方医科大学南方医院南方医科大学更多>>
发文基金：广东省医学科学技术研究基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇障碍性
  • 1篇障碍性贫血
  • 1篇受试者
  • 1篇受试者工作特...
  • 1篇铁缺乏
  • 1篇铁缺乏症
  • 1篇贫血
  • 1篇缺乏症
  • 1篇珠蛋白
  • 1篇珠蛋白生成障...
  • 1篇细胞参数
  • 1篇小红细胞
  • 1篇携带者
  • 1篇基因
  • 1篇基因携带者
  • 1篇红细胞
  • 1篇红细胞参数

机构

  • 1篇南方医科大学
  • 1篇南方医科大学...

作者

  • 1篇杨立业
  • 1篇王前
  • 1篇吴教仁
  • 1篇蔡贞
  • 1篇郑磊
  • 1篇林敏

传媒

  • 1篇现代检验医学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
红细胞参数区分小红细胞人群中珠蛋白生成障碍性贫血基因携带者与铁缺乏症的诊断价值被引量：6
2011年
目的评价在MCV〈82fl的小红细胞人群中，红细胞（RBC）数和其它五种参数或公式区分珠蛋白生成障碍性贫血（珠蛋白生成障碍性贫血）基因携带者和铁缺乏症患者（ID）的诊断价值。方法1673名“健康”人参加了该次研究。笔者检测了所有参加体检者的七项红细胞参数、血清铁，并对血样进行了血红蛋白电泳。以血清铁作为铁缺乏症（SI）的诊断指标（男性：SI〈10μmol／L，女性：SI〈9．0μmol／L），同时对所有的MCV〈82fl的参检者全部检测了6种α珠蛋白生成障碍性贫血和17种8珠蛋白生成障碍性贫血基因。绘制RBC数和其它参数或数学公式用于诊断珠蛋白生成障碍性贫血的受试者工作特征曲线（ROC曲线）。通过ROC曲线确定它们的诊断临界值（Cut—off值），并比较它们的敏感度、特异度和Youden指数。结果1673自然人群中共检出小红细胞164例，47．6％为α珠蛋白生成障碍性贫血、15．2％为α珠蛋白生成障碍性贫血、35．4％为铁缺乏症。基于ROC曲线，推算出RBC数目对于珠蛋白生成障碍性贫血的诊断能力优于其它参数或公式。在男性群体中RBC的最佳诊断界值为5．41×10^12／L，敏感度为82．5％，特异度为92．3％，Youden指数为74．8；在女性群体中RBC的最佳诊断界值为4．93×10^12／L，敏感度为81．8％，特异度为94．4％，Youden指数为76．1。结论RBC数目能准确、简捷地在小红细胞人群（MCV〈82fl）中区分珠蛋白生成障碍性贫血基因携带者和铁缺乏症患者，值得在珠蛋白生成障碍性贫血高发地区，特别是经济比较落后的农村地区推广。
林敏郑磊蔡贞杨立业吴教仁王前
关键词：珠蛋白生成障碍性贫血铁缺乏症受试者工作特征曲线
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