四川省应用基础研究计划项目(ZX0017)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 相关作者：周怀来彭小明郑文锋李枚李录明更多>>
- 相关机构：成都理工大学攀枝花学院中国石化更多>>
- 发文基金：四川省应用基础研究计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于二维小波变换的地震资料去噪方法被引量：3
- 2009年
- 在油气勘探中，接收到的地震信号包含有效信号和噪声干扰，即要求从强噪声背景中提取出微弱有效信号，去除干扰信号。小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨和适应时变信号处理的特性，能将信号进行多尺度分解，各尺度上分解所得的小波变换系数代表原信号在不同分辨率上的信息，根据时频分析结果进行去噪处理，试验显示局部特征并没有得到有效利用。于是针对地震数据及其噪声干扰的特点，利用二维小波变换技术易于分离有效信号和噪声的特点，将其应用于实际地震资料的处理中，对消除面波干扰及其他规则干扰效果很明显，大大提高了地震资料的信噪比和分辨率，有效改善了地震资料的质量。
- 周怀来李枚郑文锋彭小明
- 关键词：小波变换地震信号去噪信噪比
- 基于Curvelet变换的地震资料信噪分离技术被引量：6
- 2009年
- 在地震资料中,噪声干扰严重影响了有效信号的提取,为此必须进行信噪分离处理.本文提出一种基于Curvelet变换和KL变换相结合的软硬阈值折衷处理方法.首先对地震数据进行Curvelet变换,然后对各尺度系数选取适当阈值压制噪声干扰,再利用KL变换提取数据中的相干有效信号,最后重构得到去噪后的记录.经合成记录和实际地震资料处理实验证明,该方法与小波变换法相比较,更能有效进行信噪分离,提高地震剖面信噪比和分辨率.
- 周怀来李枚郑文锋彭小明
- 关键词：CURVELET变换RIDGELET变换小波变换KL变换信噪比
- 广义S变换在地震信号特征信息提取中的应用被引量：12
- 2008年
- 基于S变换具有良好的时频聚焦性,将可灵活选取窗函数的广义S变换引入到地震信号特征信息提取中,系统研究广义S变换在地震信号局部刻画和总体描述中的应用。通过理论模型和实际资料的试算表明,广义S变换在特征信息提取方面是行之有效的,具有较强的抗干扰能力。同时可根据目标体的研究需要,合理选择瞬时频率振幅谱剖面、某频率段地震剖面和单频剖面来识别地震剖面中特征信息,为进一步地震资料处理和解释提供可靠依据。
- 周怀来李录明
- 关键词：S变换广义S变换时频分析特征信息提取频谱分解
