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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(0908-330006)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：孟佳娜马玉梅刘力军更多>>
相关机构：大连民族学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇对偶
  • 1篇对偶学习
  • 1篇学习算法
  • 1篇主分量
  • 1篇主分量分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇紧致

机构

  • 1篇大连民族学院

作者

  • 1篇刘力军
  • 1篇马玉梅
  • 1篇孟佳娜

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
Stiefel流形上沿测地线搜索的自适应主(子)分量分析对偶学习算法
2014年
神经网络在线提取子分量并不成功。基于Oja-Brockett-Xu并行神经网络拓扑结构,通过紧致Stiefel流形上加权Rayleigh商目标函数的优化框架,提出一个通过改变搜索方向并行提取主分量和子分量的自适应对偶学习算法。在正交矩阵群上采用基于右平移不变的Killing度量,通过在单位元处基于指数映射的测地线搜索,得到Stiefel流形上主(子)分量分析的对偶学习算法,提出的算法通过简单的变换步长参数符号,从主分量分析切换至子分量分析,权值矩阵在任意迭代时刻保持正交归一性。数值仿真验证了该算法的有效性。
刘力军马玉梅孟佳娜
关键词：主分量分析对偶学习
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