中国博士后科学基金(20100481167)
- 作品数：4 被引量：51H指数：3
- 相关作者：杨震郑宝玉王天荆郭海燕朱卫平更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京工业大学南京农业大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信机械工程更多>>
- 压缩感知中非凸优化的极大熵方法(英文)
- 2012年
- 压缩感知可由少量观测重构K-稀疏信号.本文提出的极大熵方法克服了压缩感知中lp(0
- 王天荆杨震郑宝玉
- 关键词：非凸优化非光滑优化同伦方法极大熵方法
- 基于自适应冗余字典的语音信号稀疏表示算法被引量：24
- 2011年
- 基于冗余字典的信号稀疏表示是一种新的信号表示理论,当前的理论研究主要集中在字典构造算法和稀疏分解算法两方面。该文提出一种新的基于自适应冗余字典的语音信号稀疏表示算法,该算法针对自相关函数为指数衰减的平稳信号,从K-L展开出发,建立了匹配信号结构的冗余字典,进而提出一种高效的基于非线性逼近的信号稀疏表示算法。实验结果表明冗余字典中原子的自适应性和代数结构使短时平稳语音信号稀疏表示具有较高的稀疏度和较好的重构精度,并使稀疏表示算法较好地应用于语音压缩感知理论。
- 王天荆郑宝玉杨震
- 关键词：语音信号处理压缩感知冗余字典
- 一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法被引量：5
- 2012年
- 论文以新的语音信号稀疏基—准KLT基的构造为基础,提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.论文首先以理想准KLT基的构造为基础,从理论上提出并证明了基于各源语音信号的理想准KLT基,利用lexp(0)-范数优化算法,可实现单通道混合语音的完美分离.鉴于单通道混合语音分离时,无法精确求取各源语音信号的理想准KLT基,论文提出先基于正交匹配追踪算法,以混合语音信号为已知条件,构造各源语音信号的正交匹配追踪模板匹配准KLT基,再由lexp(0)-范数优化算法来分离单通道混合语音.仿真实验表明论文所提理论的正确性,和基于正交匹配追踪模板匹配准KLT基来分离单通道混合语音信号的有效性.
- 郭海燕杨震朱卫平
- 关键词：语音分离稀疏分解正交匹配追踪KARHUNEN-LOEVE变换
- 基于滤波的压缩感知信号采集方案被引量：23
- 2013年
- 压缩感知中常选择随机矩阵作为测量矩阵来进行随机线性投影采样,但过多自由元素使得随机矩阵硬件实现、存储和计算困难,因此设计易于硬件实现的测量矩阵是将压缩感知推向实用化的关键。根据信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程,提出一种新的基于滤波的压缩感知信号采集方案,实现了信号在托普利兹测量矩阵下有用信息的高效获取。仿真实验说明托普利兹测量矩阵比随机矩阵更易实现信号采样和重构,并具有硬件实现简单、存储量小、计算复杂度低的优点。
- 王天荆郑宝玉杨震
- 关键词：压缩感知测量矩阵
