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陕西省教育厅科研计划项目(2013JK1084)

作品数:6 被引量:31H指数:4
相关作者:李鹏飞景军锋李阳焦洋李江南更多>>
相关机构:西安工程大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 4篇织物
  • 2篇织物疵点
  • 2篇织物疵点检测
  • 2篇小波
  • 2篇疵点
  • 2篇疵点检测
  • 1篇点云
  • 1篇点云精简
  • 1篇多尺度
  • 1篇印花
  • 1篇印花图案
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇织物起球
  • 1篇软测量
  • 1篇软测量建模
  • 1篇三维重建
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时性

机构

  • 6篇西安工程大学

作者

  • 6篇景军锋
  • 6篇李鹏飞
  • 1篇张蕾
  • 1篇张宏伟
  • 1篇赵永涛
  • 1篇焦洋
  • 1篇李江南
  • 1篇张赞赞
  • 1篇张缓缓
  • 1篇李阳

传媒

  • 2篇纺织学报
  • 2篇西安工程大学...
  • 1篇棉纺织技术
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 6篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
改进型奇异值分解在织物疵点检测上的应用被引量:8
2014年
为识别不同织物表面多种类型的疵点,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的疵点检测方法。首先采用自动识别技术提取织物图像中包含疵点的感兴趣区域(ROI),其次将包含疵点的ROI部分继续分割成若干小的不重叠的子图像,并对其作奇异值分解。通过去除表征织物纹理背景能量的奇异值,以余下的奇异值重组子图像,从而增加疵点区域与纹理背景的能量差异。最后再对ROI区域进行复原时,会出现子图像重构过程不完全连接的情况,采用二值化阈值处理可以消除影响,完成检测目的。实验证明,所提出的改进型奇异值分解技术,耗时短,效率高,对于选取7种纹理结构不同的织物中大多数疵点均能够识别其形状和位置。
景军锋李江南李鹏飞
关键词:织物疵点检测自适应分割
基于小波域多尺度Markov随机场的织物印花图案分割被引量:9
2014年
为提高纺织印花图案的分色精度,采用小波域的多尺度Markov随机场模型实现了织物印花图案的分割。首先对图像进行预处理,然后对图像进行小波金字塔分解,在每个尺度的分割过程中利用了各尺度上的有关信息:特征场建模通过描述小波系数之间的相关性反映每个像素位置的特征属性,标记场建模通过考虑邻域标记间的相互作用反映图像分割的区域性。2种随机场建模以联合概率乘积的形式相互约束,共同作用于该尺度的分割过程。在分割过程中,从最低分辨率尺度到原始分辨率尺度逐次进行图像分割,低分辨率尺度的分割结果通过直接投影作为相邻的更高分辨率尺度的初始分割,最高分辨率尺度上的分割结果作为该方法的分割结果。
景军锋李阳李鹏飞焦洋
关键词:小波域小波金字塔
基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测被引量:5
2014年
探讨基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测技术。为准确检测织物疵点,采用小波变换对预处理后的织物图像进行分解,小波分解后不同的子图像反应了织物的不同细节信息,从小波分解后的水平细节子图像和垂直细节子图像中提取特征参数,特征参数的提取采用灰度共生矩阵法,将提取到的特征参数送入训练过的BP神经网络,进行检测疵点,达到疵点织物融合、形态学和阈值处理并显示疵点的目标。实验证明:该方法行之有效。认为:寻找更适合的方法提取更有效的特征值和改进神经网络可以提高识别效率。
李鹏飞杜莹萍张缓缓景军锋
关键词:小波变换BP神经网络灰度共生矩阵疵点检测特征值
三维人体的点云获取与点云重建被引量:7
2014年
针对三维人体重建中人体曲面复杂,点云庞大的问题,提出一种基于三维Voronoi图,并利用Delaunay三角剖分性质的Crust算法进行人体三维重建.采用三角测量原理计算三维坐标,散乱的点云构成Voronoi图,Delaunay三角剖分Voronoi图得到原始模型.利用Xjtuom三维面扫描仪测量人体点云,进而采集到了49幅不同角度和高度的图片,并用自带软件完成了配准.通过Matlab平台完成点云读取,点云精简和基于Crust算法的三维重建.实验表明,该算法可以保证曲面重建的拓扑正确性和收敛性.该三维重建系统能够实现人体庞大点云的三角剖分与人体复杂自由曲面的重建,并得到了360°无缝隙的人体重建模型.
李鹏飞侯毅星景军锋
关键词:点云精简三维重建
基于即时学习的软测量建模实时性改进被引量:2
2014年
针对传统即时学习软测量建模过程中实时性改进不足的问题,提出了一种自动降低局部模型更新频率的即时学习实时性改进方法.通过相似性测度衡量待测输入样本是否变化,以检测系统的工作点是否发生变化.如果系统工作点发生变化,则更新局部模型后预测输出,并更新相似性测度比对阈值;否则判定系统工作于稳态,无需更新局部模型.实验结果验证了提出的实时性改进算法既能够显著提高即时学习的建模实时性,又能够保证较高的预测准确性.
张宏伟李鹏飞景军锋张蕾赵永涛
关键词:实时性改进
基于Log-Gabor滤波器的织物起球客观评级方法被引量:1
2014年
作为传统Gabor小波的一种改进,Log-Gabor滤波器在机器视觉领域已经得到广泛的应用,利用Log-Gabor滤波器的特性结合主成分分析(PCA)与支持向量机(SVM)对织物起球的等级进行客观评价。针对Log-Gabor特征的高维问题,改进了传统的特征提取方法,提高了实验的计算效率,减少了运行时间。通过与Gabor小波的实验结果比较,该方法可以有效捕捉起球信息,最高正确识别率达到了95%。
景军锋张赞赞李鹏飞
关键词:织物起球LOG-GABOR滤波器支持向量机特征提取
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