广东省科技攻关计划(2005B10201005)
- 作品数：13 被引量：81H指数：5
- 相关作者：朱学峰史步海陈玉霜刘维之王立更多>>
- 相关机构：华南理工大学莱芜钢铁集团有限公司更多>>
- 发文基金：广东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于新型进化规划的异构神经网络集成算法
- 2009年
- 为了进一步提高集成算法的泛化性能,增强个体网络生成过程的客观性,提出一种基于新型进化规划的异构神经网络集成算法.该算法首先利用改进的进化规划生成多个异构的最优网络,然后对异构网络进行组合求解.仿真实验表明,文中算法能够克服传统集成算法中成员网络结构固定、缺乏个体精度的缺点,具有比传统集成算法更好的泛化性能和更少的随机不确定因素.
- 王立朱学峰
- 关键词：进化规划神经网络集成泛化性能
- 基于灰色预测的大时滞过程的控制研究被引量：17
- 2007年
- 针对传统PID控制对大时滞过程控制效果不佳的情况,采用基于GM(1,1)灰色模型对被控对象系统行为进行预测,并用等维新息、提高原始数据列的光滑度和改变初始条件三者结合的方法对该模型进行改进,得到一个改进的GM(1,1)模型。同时以GM(1,1)模型的发展系数a作为决定预测步长的依据,将其与传统PID结合,组成灰色预测控制系统对大时滞过程进行控制。仿真结果表明,与传统PID控制相比,该方法具有较强的适应性和鲁棒性,控制性能也得到了较明显的改善。
- 吴裕高朱学峰史步海
- 关键词：灰色预测GM(1,1)模型大时滞过程预测控制
- 一种基于Boosting的在线回归算法被引量：1
- 2008年
- 针对实时数据的在线处理问题,提出了一种基于Boosting的在线回归算法,通过对学习机适宜度置信区间的定义,建立了对概念漂移的实时判断方法,利用最新流入的数据块,及时对集成算法中的个体学习机进行逐一迭代更新,从而起到在线学习的效果。通过对标准数据库的数据建立仿真模型,验证这种在线回归算法可以与离线Boosting回归算法达到相似的精度,同时占用较少的存储记忆单元,提高学习速度,能够对学习机参数进行及时调整;该算法还可引入到工业生产中,对生产数据起到实时监控的作用。
- 王立朱学峰
- 关键词：概念漂移
- PID控制器微分算法的改进研究和仿真被引量：10
- 2006年
- 常规PID控制器的微分作用可以进行超前控制而减少控制系统的超调,提高控制系统的稳定性。但在实际中,常规微分作用往往不能发挥应有的作用。为此,本文提出了一种新的微分改进算法,该改进算法能更好地利用微分对超调具有超前控制和抑制的功能,使其控制效果更好。文中主要介绍了对微分算法改进的思路,并将改进了的PID控制器和常规PID控制器进行了仿真比较,取得了较好的效果。
- 卢铭娜朱学峰郭永玲陈玉霜
- 关键词：PID
- 简易单参数自适应PID控制研究被引量：4
- 2006年
- 提出一种基于工程整定法的简易PID控制算法。该算法是根据扩充临界比例法等工程整定方法将PID公式简化,然后根据一般的控制系统阶跃响应曲线特性分析,得出该控制器增益的变化规律,并用于该简易PID控制算法增益的自适应变化。该算法已经用于实际的印染行业的有关设备的温度控制中,通过对打样机(印染行业的一种设备)温度的控制可以看出,该算法的控制效果良好,适应能力较强,具有算法简单、参数整定容易等特点,非常适合于工程上的应用。
- 陈玉霜朱学峰刘维之
- 关键词：工程整定增益自适应
- 一种基于迭代Bagging的回归算法被引量：4
- 2009年
- 在集成算法中,Bagging算法能够在回归预测中有效地减少方差,但在减少偏置方面却没有明显的效果。针对这一问题,提出一种迭代Bagging回归算法,在每个独立阶段的学习中通过Bagging算法和个体学习机初始权值的随机化设置来减小方差;同时,又通过减小方差后的回归残差进行多个阶段的迭代计算,并将各阶段结果叠加,在减小方差的同时达到偏置的减小,从而使得泛化误差更大程度的减小,得到更精确的预测结果。通过对标准数据集和实际数据的仿真实验证明,此方法可以达到比单纯Bagging算法更好的回归预测效果。
- 王立朱学峰
- 关键词：迭代偏置BAGGING
- 基于先验知识的混凝沉淀过程神经网络建模被引量：5
- 2008年
- 结合最优化方法中的惩罚函数,把先验知识通过惩罚函数加入到神经网络的性能函数当中,从而达到在少数据样本的神经网络训练下最终所得模型更加符合先验知识的要求.文中通过对具体的混凝沉淀大时滞过程进行神经网络建模仿真,发现该方法训练所得模型可靠程度更高.文中还对约束条件的强弱和惩罚因子的关系进行了论述.
- 史步海朱学峰陈锦威
- 关键词：惩罚函数先验知识神经网络混凝沉淀
- 基于模糊神经网络的混凝沉淀投药控制被引量：5
- 2009年
- 根据已有的资料分析了自来水混凝沉淀过程多变量影响因素和特点,找出了影响混凝沉淀过程的主要变量是进水流量、进水浊度、原水pH值、进水温度。根据高木-关野模糊系统和神经网络非线性逼近的特点,提出了建立混凝沉淀加药控制模型的模糊适用度加神经网络的集成模糊神经网络控制方法。还结合某自来水厂的具体现场数据进行了仿真模型研究和现场的实验,实验表明控制精度满足要求,运行正常。
- 史步海朱学峰
- 关键词：模糊控制模糊神经网络混凝沉淀
- 莱钢宽厚板MES的开发与应用被引量：1
- 2012年
- 为了满足宽厚板生产小批量、多品种、多工序、多要求的实际情况,结合工艺要求和先进的计算机技术开发出一套铸轧一体化的MES系统,使得各种生产数据及特殊生产要求准确无误并及时发送到现场的执行系统,兼顾了质量与效率;组板、组炉、组浇模型的采用为大规模生产创造了条件,兼顾了成本与效率。精确到每块材料的合同跟踪模型保证了产品的如期交货,从而保证了较高的客户满意度。系统采用成熟的三层架构,数据库采用稳定的Oracle数据库技术,前台开发工具采用主流的VS2008,数据库和应用服务器均采用IBM的Aix操作系统,保证了系统的稳定、高效、安全。通过MES的实施较好地解决了制造环节的各种问题。
- 吴晓峰齐滨
- 关键词：MES宽厚板信息化
- 混凝沉淀过程机理分析与数据预处理研究被引量：1
- 2010年
- 论述了自来水投药混凝沉淀过程机理,并根据历史数据分析了影响混凝沉淀过程的主要影响因素。叙述了采集数据预处理过程中常用的数字滤波方法,并根据浊度仪、pH计此二仪表的独特特征,提出了改进的多限幅滤波加滑动平均滤波的复合方法。同时还对不同性质的变量的数据归一化方法进行了论述,提出了全数据范围的改进数据归一化方法。文中通过具体的仿真实验运行证明,上述多限幅滤波加滑动平均滤波的复合方法与改进数据归一化方法是正确的和可行的。这对于混凝沉淀过程的神经网络建模研究提供了真实的样本数据,同时对于其他过程采集数据预处理的方法具有重要的参考价值。
- 史步海孙宗海
- 关键词：混凝沉淀数字滤波神经网络
