国家科技重大专项(2001BA501A16B)
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 相关作者：屠振华朱大洲史波林籍保平庆兆坤更多>>
- 相关机构：中国农业大学上海大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：理学农业科学更多>>
- 应用GA-DOSC算法消除果皮影响近红外漫反射光谱分析苹果硬度的研究被引量：13
- 2009年
- 通过偏最小二乘法(PLS)分别建立去皮前后苹果硬度的近红外回归模型。采用光谱附加散射校正(MSC)、微分处理(Derivative)、直接正交信号校正(DOSC)等预处理方法和基于遗传算法(GA)的有效波段选择方法来消除果皮对模型精度的影响。结果表明,苹果果皮对近红外光谱分析模型的预测能力有很大影响,但仅通过常规的光谱预处理方法(MSC、Derivative)很难有效消除。文章提出的遗传算法结合直接正交信号校正(GA-DOSC)方法能有效消除果皮的影响,不但使所建模型的波长点和最佳主因子数分别由1 480和5降到36和1;其相关系数r由0.753提高到0.805,更重要的是模型的预测相对误差RSDp从16.71%显著下降到12.89%,并接近采用苹果果肉建模的预测性能(12.36%),达到了对苹果硬度的近红外无损检测要求。
- 史波林庆兆珅籍保平屠振华朱大洲尹京苑
- 关键词：近红外漫反射光谱苹果果皮遗传算法
- 苹果品质检测的可见-近红外激光漫反射光谱图像法的方法研究被引量：16
- 2008年
- 利用可见-近红外激光漫反射光谱图像法及化学计量学方法检测了苹果的可溶性固形物含量和硬度。为了消除苹果形状对品质检测的影响,分析了5个不同波长的激光(680,780,880,940和980 nm)照射在富士苹果果面形成的光斑图像,并通过一系列图像处理方法得出了的苹果形状修正算法。分别利用修正前后的光谱图像参数建立苹果可溶性固形物含量和硬度的偏最小二乘回归(PLSR)模型,模型预测值和真实值之间的相关系数从0.78和0.80分别提高到0.87和0.89。为了消除果面镜面反射对苹果内部品质检测的影响,文章提出了象素强度频率检测法,并比较了利用果面光斑图像中光强均值和不同强度对应的象素强度频率建立的苹果硬度和可溶性固形物含量的PLSR模型效果,得出象素强度频率的模型效果更好。苹果可溶性固形物含量和硬度PLSR模型中预测均方根误差(RMSEP)分别从1.28°Brix和8.23 N.cm-2降低到0.84°Brix和6.17 N.cm-2。
- 庆兆坤籍保平史波林朱大洲屠振华ZUDE Manuela
- 关键词：可溶性固形物含量富士苹果
