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国家自然科学基金(71103164): 作品数：21 被引量：342H指数：9; 相关作者：孙涵成金华申俊聂飞飞郭海湘更多>>; 相关机构：中国地质大学中国地质大学（武汉）中国地质大学(武汉)更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：经济管理环境科学与工程动力工程及工程热物理自然科学总论更多>>

基于蒙特卡洛的风电项目风险评价分析被引量：11: 2011年; 风险评价是项目经济评价和投资决策的重要内容。本文阐述了风电项目具体实现过程中不同影响因素,并指出不同影响因素的概率分布情况,以风电项目净现值为指标,运用蒙特卡洛的方法模拟与建立风电项目风险评价模型。结果表明,该项目盈利几率很高,风险很小,可操作性很强。; 孙涵; 关键词：风电项目

居民能源消费行为对居民建筑能耗的影响——以悉尼典型居民家庭为例被引量：4: 2017年; 选取实际建筑,首次有效地将居民建筑能源消费模型和DOE(Design of Experiment)实验设计法相结合,从微观层面对不同居民家庭住宅能耗进行多次模拟,分析不同居民家庭的人均能耗差异及导致差异的关键能源消费行为。研究结果表明:不同能源消费行为会造成人均能耗的巨大差异,居住在同一建筑情况下,65岁独居退休夫妇的人均能耗是35~64岁之间并且有2名未成年人生活的工薪家庭的1.65倍,是25~34岁并且没有未成年人的工薪家庭的1.23倍。造成此差异的各个能源消费行为中,家庭成员数目对于居民人均能耗影响程度最大,其次分别为地理位置、居民年龄、空调最低温度设定及建筑空调覆盖面积。因此,合理引导并控制居民能源消费,政府需要在重点关注家庭能源消费区域差异性的同时,积极从居民家庭模式、居民年龄结构层面进行宏观引导,并且大力倡导居民在满足舒适度情况下合理控制住宅制冷温度及住宅空调覆盖面积。; 童泉格孙涵成金华马贞俊; 关键词：能源效率

中国城镇居民完全能源消费的空间计量分析被引量：16: 2016年; 中国正面临能源消费总量控制和碳减排的双重压力,合理引导和控制城镇居民能源消费至关重要。文章从地理特征和社会经济特征两个方面分别构建空间权重矩阵,建立空间计量模型来分析2008-2012年中国30个省域城镇居民完全能源消费的空间效应及其影响因素。研究表明:基于社会经济特征的经济距离权重空间计量模型能够较好地解释中国城镇居民完全能源消费的空间效应及其区域差异;中国城镇居民完全能源消费具有显著的正向空间相关性,且东部沿海地区形成了城镇居民完全能源消费的高-高集聚区;生活能源价格和城镇人口规模是城镇居民完全能源消费的重要影响因素,而又以生活能源价格的影响最大。因此,政府在进行政策制定时,需要针对不同区域采取差别化的能源政策,同时优化能源价格机制,积极引导居民绿色能源消费。; 申俊孙涵成金华

基于离散与连续选址相结合的平面选址问题研究--以华北石油局大牛地气田污水处理厂选址为例被引量：3: 2014年; 选址问题的研究中,大多考虑的是理论距离(例如欧式距离等);但在实际问题中,真实的公路运输距离和理论距离有较大差异,并且修建公路的成本较高.在尽量利用当前的公路交通网络同时,又能得到最优选址,在现实中具有重要意义.以华北石油局大牛地气田第一采气厂污水处理厂选址为例,分别采用重心法选址、最大值最小化选址、多目标选址等选址的方法得到污水处理厂的备选点,并结合实际距离模拟出了各个备选点的运输费用,再综合考虑当地政策和交通状况等因素,最终得到了使得运输费用最低的新的污水处理厂的位置坐标P(9.33,11.79),在该位置建立污水处理厂比之前的运输方案每年大约可节约511万元的运输费用.方法最大的优点是减小了在选址过程中理论距离与实际距离的误差,在现实中具有一定的指导意义.; 石咏黎金玲李冰毅郭海湘诸克军; 关键词：大牛地气田

空气污染、空间外溢与公共健康——以中国珠江三角洲9个城市为例被引量：20: 2017年; 空气污染对居民公共健康的影响,引起了人们高度的关注。但大多数学者研究从样本的独立性出发且不考虑内生性问题,忽视区域之间空间相关性,所得结论和政策建议需谨慎对待。为了弥补上述不足,本文基于Grossman中国宏观健康生产函数,选取2001—2014年中国广东省珠江三角洲9个城市作为样本,选择以PM_(10)和PM_(2.5)作为空气污染的代理指标,在充分考虑空间效应和严格假设检验的基础上选择合适的空间计量经济学模型,对此进行实证研究。主要研究结果显示:空气污染对居民的公共健康带来了负面影响,即PM_(10)和PM_(2.5)每增加1%,导致哮喘疾病和内科门诊等疾病人数不断上升,且影响都比较大,尤其是对哮喘疾病的影响分别为0.2236%和0.2272%。经济增长对公共健康均有显著的促进作用,影响最大;其它财政医疗支出、卫生技术人员和人口密度等要素对居民公共健康的影响较小。由于空气污染的负外部性,研究还发现,区域之间空气污染的"溢出效应"对领域居民公共健康存在显著的影响,说明忽视空间自相关性的存在,会使得空气污染对公众健康的估计产生偏差。从长期看,空气污染对本地居民公共健康的直接效应都显著为正,PM_(2.5)间接效应显著为负,但PM_(10)间接效应并不显著。因此,各级政府除了在源头上治理污染物的排放,提高公共健康水平外,还应该打破各自为阵的行政垄断,应该作为一个整体,实现跨区域环保合作,共同治理和制定公共卫生政策等。这对区域之间协同减排和保护居民公共健康具有重要的理论和现实意义。; 孙涵聂飞飞聂飞飞申俊於世为; 关键词：空气污染空间面板模型公共健康经济增长

中国城镇居民生活完全能源消费影响因素的实证研究被引量：11: 2015年; 本文在对中国城镇居民生活完全能源消费的变化规律进行深入分析的基础上,针对中国现阶段能源消费特征,引入城市化因素,分析中国城镇居民生活能源消费的影响因素。运用协整方法分析我国城镇居民生活能源消费量与主要变量之间长期均衡关系,发现居民消费支出对能源消费影响更大,其次是能源消费强度,影响最小的是人口因素;最后采用蒙特卡洛方法动态地解释和预测在各解释变量服从既定概率分布的前提下城镇居民生活能源消费变动情况。研究结果表明:在2020年,中国城镇居民生活能源消费的变动情况,超过70%的概率在76340.97到89039.33万吨标准煤之间,而过高或过低的增长都会带来经济社会成本。; 孙涵王洪健彭丽思郭海湘; 关键词：中国城镇居民蒙特卡洛方法协整模型城市化

中国大气污染时空格局演变及影响因素研究被引量：15: 2017年; 本文运用统计学和GIS方法分析了近11年来我国大气污染的时空分布演变趋势,应用空间计量经济学方法实证分析了PM_(10)污染的影响因素。结果表明:2004-2012年期间,各地区PM_(10)年均浓度大致上都呈平稳下降的趋势,但是2013和2014年却大幅上升;PM_(10)浓度分布区间逐渐缩小,并向低浓度方向集中;从空间上看,2004-2012年,全国PM_(10)污染程度大大减轻,重污染区域逐渐减小,华东、华北、华中及西南地区污染改善情况最为明显,但是主要污染区域格局并未发生太大变化,还是以西北和华北部分地区为主;我国省域PM_(10)污染存在显著的空间效应,与产业结构、环保投入和人口密度呈显著正相关,与城市绿化和城市降水呈显著负相关。; 彭丽思孙涵聂飞飞; 关键词：大气污染 PM10 空间计量模型

中国城镇居民能源消费及其影响因素被引量：20: 2016年; 基于2008—2012年中国30个省域城镇居民直接、间接、完全能源消费的截面数据,运用空间计量经济学相关理论与方法,检验省域之间城镇居民能源消费的空间自相关性,分析城镇居民能源消费的影响因素。实证结果表明:中国城镇居民间接与完全能源消费存在显著的正空间相关性,直接能源消费的空间相关性不显著;能源价格和人口规模是影响中国城镇居民能源消费最重要的影响因素,因此在进行能源市场化改革时,要控制人口规模,稳定生活能源价格,保证居民正常生活;同时,政府也要积极引导和改善城镇居民的生活消费方式,鼓励提倡环保绿色出行方式,节约能源、保护环境。; 申俊孙涵成金华

内蒙古能源碳排放驱动因子研究及趋势预测被引量：4: 2015年; 对内蒙古地区1995-2011年能源碳排放结构及强度进行分析,运用偏相关性分析筛选出备选碳排放驱动因子,基于STIRPAT模型得出各个驱动因子弹性系数。根据弹性系数大小,选取前五个驱动因子作为预测参考序列构建GM(1,n)模型,对未来能源碳排放量进行预测。结果显示:碳排放量驱动因素中进出口总额、全社会固定资产投资、第二产业产值、GDP总额、人均GDP、第二产业产值所占比例是内蒙古地区能源碳排放正向驱动因素,并且驱动力从大到小排列;人口、单位GDP能耗对碳排放有反向驱动作用。内蒙古地区碳排量逐年增加,1995-2002年平稳增长,2003-2011年增长速度明显加快,预计2020年碳排放量将达到41505万t。; 童泉格孙涵成金华; 关键词：STIRPAT模型 GM(1,N)模型

基于Matlab支持向量回归机的能源需求预测模型被引量：56: 2011年; 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合.建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985 2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从201.0年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39%;二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.; 孙涵杨普容成金华; 关键词：支持向量回归机能源需求

国家自然科学基金(71103164)

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