国家教育部博士点基金(2004053357)
- 作品数：3 被引量：92H指数：3
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- 信息不完全确定的多准则区间直觉模糊决策方法被引量：74
- 2006年
- 提出了一种权系数信息不完全确定且准则值为区间直觉模糊集的多准则排序方法.该方法利用证据推理算法对准则进行集成,得到各方案的区间直觉模糊集,计算各方案与理想方案和负理想方案的距离,并结合不完全确定的权系数信息建立非线性规划模型,利用粒子群算法求解所得优化模型,得出最优准则权系数,通过比较方案的区间直觉模糊集与理想方案和负理想方案的距离,得到方案集的排序.最后的数值算例说明了该方法的有效性和可行性.
- 王坚强
- 关键词：多准则决策区间直觉模糊集信息不完全确定粒子群算法
- 基于证据推理的信息不完全的多准则排序方法被引量：11
- 2006年
- 针对有训练集的准则权系数信息不完全确定且准则值信息不完全或缺失的多准则决策问题,提出了一种基于证据推理的决策方法.该方法首先通过证据推理算法将方案的准则值集成,然后将效用值集成,结合准则权系数和等级效用的不完全确定信息和训练集的排序等建立非线性规划模型,利用遗传算法来求解非线性规划模型,得到各准则的权系数和各等级效用值,进而得到整个方案集的排序.最后用实例说明该方法的有效性和可行性.
- 王坚强
- 关键词：多准则决策信息不完全确定遗传算法
- 基于语言判断矩阵的信息不完全的群决策方法被引量：11
- 2006年
- 针对方案间的比较信息为确定语言等级或位于两个连续语言等级之间,甚至缺失,以及决策者权系数信息不完全确定的群决策问题,提出一种基于证据推理和二元语义的群决策方法。该方法根据决策者的原始评价矩阵信息得到属于语言等级的信任度,利用证据推理算法得到各方案在各语言等级下的信任度,将其转化为二元语义形式,根据决策者权系数的不完全确定信息和二元语义的距离等构建非线性规划模型,并利用改进的粒子群算法进行求解,根据求解结果得到方案集的一个排序。最后实例说明了该方法的可行性和有效性。
- 王坚强孙超
- 关键词：群决策语言判断矩阵信息不完全二元语义
