云南省教育厅科学研究基金(2010Y389)
- 作品数：8 被引量：20H指数：3
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- 相关机构：昆明理工大学怀化学院更多>>
- 发文基金：云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理机械工程更多>>
- 经典的知识依赖性及属性重要性度量的新注记被引量：1
- 2016年
- 知识依赖性及属性重要性度量是粗糙集的重要概念,广泛应用于知识约简和规则提取等方面。经典的知识依赖性及属性重要性度量在处理数据方面有局限性,有时无法得到较为精确、合理的度量结果,从而导致后续应用中得到的结果出现一系列的偏差。因此,通过深度分析经典知识依赖性,结合多数包含关系,并加入可信系数,提出了一种新的知识依赖性及属性重要性度量方法。最后,将新度量方法应用于一个决策信息系统,分析结果表明新度量方法是有效的。
- 陈飞姜麟李金海
- 关键词：粗糙集
- 海量数据下不完备信息系统的知识约简算法被引量：2
- 2015年
- 面向大规模的数据进行知识约简是近年来粗糙集理论研究的热点。传统不完备信息系统的知识约简是假设在初始时将所有需要处理的数据一次性地装入内存中,这明显不适合处理海量数据,更不适合处理含有缺失信息的海量数据。为此,深入剖析了带有缺失信息的数据特征,把缺失属性的值用该属性所有可能的取值表示,并结合知识约简算法中的可并行性,从属性(集)的可辨识性和不可辨识性出发,并在MapReduce框架下设计了可用来处理不完备信息系统的知识约简算法。实验结果表明,该算法是有效可行的,能够对不完备信息系统中的海量数据进行知识约简。
- 王添姜麟米允龙
- 关键词：海量数据云计算粗糙集不完备信息系统MAPREDUCE
- 基于单片机的病房无线呼叫系统设计被引量：2
- 2014年
- 为解决传统病房有线呼叫系统存在的布线复杂、易出故障、维修不便、不能在现有床位基础上及时增加新床位信息等问题,提出了无线呼叫系统设计。采用STC89C52系列单片机作为主控芯片,nRF905作为无线收发的核心芯片,并配以相应的LCD显示屏和声光报警器,设计出了无线病房呼叫系统。结果表明,该系统可靠传输距离达90 m以上,具有一定的抗干扰性,且可以临时方便增加床位显示信息,能够满足医院的临时实际需求。该系统性能稳定,操作简便,可以有效代替传统有线呼叫系统。
- 钱浩姜麟李丽侦光文华
- 关键词：无线呼叫NRF905射频通信NRF905
- 大数据下不完备信息系统近似空间的并行算法被引量：4
- 2014年
- 上、下近似空间是粗糙理论的重要概念,解决上、下近似问题是海量数据挖掘的基础。经典的近似空间算法不适合处理海量数据,更不适合处理带缺失信息的海量数据问题。为此,通过深度分析带缺失信息的海量数据特征,结合MapReduce编程模型,提出了基于MapReduce框架下近似空间的并行算法,以处理带缺失信息的海量数据,实验结果表明了该并行算法的有效性。
- 姜麟米允龙王添
- 关键词：数据挖掘海量数据粗糙集不完备信息系统
- 实时灰色最小二乘支持向量机模型在蒸汽预测中的应用被引量：3
- 2012年
- 针对锅炉蒸汽产量预测的非线性和灰色性,提出将实时灰色最小二乘支持向量机模型应用于蒸汽预测,预测结果与实时GM(1,1)模型的预测结果进行对比,证明该模型具有更高的预测精度,可为蒸汽生产和调度提供决策依据。
- 尹正文姜麟茅颖
- 关键词：灰色系统残差最小二乘支持向量机
- MapReduce环境下的否定粗糙关联规则算法被引量：7
- 2014年
- 为了解决Apriori关联规则算法在处理大数据时产生大量候选项集,且无法在大数据环境下挖掘出频繁事件中所隐藏的否定关系的问题,通过深度分析事务数据库的特征,结合Boolean矩阵原理,运用粗糙集的分类思想和MapReduce并行编程模型,提出在MapReduce框架下的否定粗糙关联规则算法,以处理大数据所隐藏的否定关系。实验结果表明了该并行算法的有效性,适合挖掘出海量数据的否定关系。
- 米允龙姜麟米春桥
- 关键词：数据挖掘MAPREDUCEAPRIORI算法
- 温特斯模型参数并行求解方法与应用被引量：1
- 2012年
- 针对能源生产中压缩空气日产量具有明显周期性和规律变化的特性,提出了一种基于霍尔特-温特斯模型的参数并行计算预测方法。从时间序列分析、指数平滑以及最优平滑系数的并行求解入手,建立了压缩空气日产量预测模型。实验结果表明该预测模型在提高运算速度的同时具有较高预测精度。
- 茅颖姜麟尹正文
- 关键词：并行计算
- 基于BP神经网络的压缩空气用能预测模型研究被引量：2
- 2014年
- 文中根据BP神经网络对复杂问题所具有的预测能力,选取某企业压缩空气用能数据作为预测评判指标,建立了用于压缩空气用能预测的BP神经网络模型,并应用于实际问题预测。然而,最初预测结果在几个时刻点出现异常,在此文中针对记录数据可能出现问题的各种原因,再次利用局部预测对原始数据做出修正,最后预测结果已基本符合。实例表明:用BP神经网络模型进行压缩空气用能预测是可行和有效的。
- 李丽侦姜麟钱浩光文华
- 关键词：BP神经网络
- 基于差分进化算法的在线最小二乘支持向量机蒸汽预测
- 针对在线最小二乘支持向量机参数优化和蒸汽预测非线性,提出了基于差分进化算法与在线最小二乘支持向量机相结合的优化预测算法。使用此算法对蒸汽产量进行预测,结果证明可为蒸汽生产和实时调度提供决策依据。
- 姜麟尹正文茅颖向凤红张云生
- 关键词：支持向量机差分进化算法
- 文献传递
