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云南省教育厅科学研究基金(2010Y380)

作品数:3 被引量:14H指数:2
相关作者:柳小勤伍星刘畅潘楠迟毅林更多>>
相关机构:昆明理工大学更多>>
发文基金:云南省教育厅科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇轴承
  • 2篇故障诊断
  • 1篇特征提取
  • 1篇频域
  • 1篇欠定
  • 1篇轴承故障
  • 1篇状态监测与故...
  • 1篇稀疏分量分析
  • 1篇盲解卷
  • 1篇盲解卷积
  • 1篇聚类分析
  • 1篇卷积
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇机械设备
  • 1篇监测与故障诊...
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇冲击信号

机构

  • 3篇昆明理工大学

作者

  • 3篇伍星
  • 3篇柳小勤
  • 2篇迟毅林
  • 2篇潘楠
  • 2篇刘畅
  • 1篇金盾

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇机械与电子

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
欠定盲解卷积用于滚动轴承复合故障声学诊断被引量:8
2013年
针对旋转机械复杂声场中强噪声干扰及故障源未知等难题,提出一种基于盲解卷积的声学诊断方法。该方法采用包络谱余弦测度作为独立分量间距离测度,结合冲击信号峭度指标优选独立分量,进而通过频域稀疏分量分析对估计信号做进一步的分离,最终实现在欠定条件下对滚动轴承复合故障信号的可靠提取。实际声场环境中的滚动轴承复合故障声信号提取试验验证了该方法的有效性。
潘楠伍星迟毅林柳小勤刘畅
一种基于冲击信号聚类分析的轴承故障诊断方法被引量:1
2011年
为了对旋转机械内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,在对振动冲击信号进行分段截取的基础上,提出了基于分段信号时、频域特征提取结合模糊K聚类的滚动轴承故障诊断方法,并将该方法应用于NU205轴承故障诊断中.
金盾柳小勤伍星
关键词:故障诊断特征提取
基于频域盲解卷积的机械设备状态监测与故障诊断被引量:8
2012年
在频域盲解卷积(FDBD)模型的基础上,重点论述了其在工程信号特征提取中的关键技术:抑制循环—部分卷积误差的方法、次序不确定性的消除方法以及复数域盲分离算法的原理和应用。针对复杂环境或复杂机械设备结构中声、振信号的特征提取,全面综述了频域盲解卷积技术在机械设备状态监测和故障诊断中的研究现状,利用声学实验验证了其实际应用价值。最后指出了未来需要进一步研究的主要问题。
潘楠伍星迟毅林柳小勤刘畅
关键词:机械故障诊断
共1页<1>
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