国家自然科学基金(61072087)
- 作品数：43 被引量：212H指数：7
- 相关作者：张雪英刘晓峰白静贾海蓉宁爱平更多>>
- 相关机构：太原理工大学太原科技大学山西省财政税务专科学校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学建筑科学更多>>
- 基于语音特征的情感分类被引量：13
- 2016年
- 情感识别是智能机器人技术研究中的一个重要课题,对不同的情感识别有助于提高机器人的智能水平和与人类沟通的效果.首先采用语速、瞬时能量、瞬时过零率、共振峰和基频五种语音特征,以及正常、喜悦、愤怒、悲伤、惊讶五种情绪状态,建立语音特征与情绪的相关性模型,然后设计PNN识别算法,再通过该算法对情绪状态训练分类,最后在语音识别过程中提取的低阶特征,识别高阶情感语义.通过实验效果对比分析,其平均识别率可以达到82.58%,优于HMM的82.2%,主成分析的66.16%和多元回归分析的62.68%,可以得出该模型对语音情感识别有较好的识别率.
- 李强刘晓峰贺静
- 关键词：情感计算语音识别PNN贝叶斯分类
- 基于自然语言处理的知识检索算法研究被引量：2
- 2016年
- 当前的知识检索存在检索速度慢、效率低的问题,对此提出一种基于自然语言处理的知识检索方式,利用半监督算法进行自然语言描述,针对全部知识检索对象构建无向图,在该无向图中,设计一种标签传递方法,将有标记的数据样本传递到其余没有标记的数据样本中,完成无向图中所有数据标记的过程.利用TextRank方式,针对所有标记后的数据选取主题词,根据检索对象中的主题词实现知识检索的过程.实验结果表明,利用此算法进行知识检索,能够有效提高知识检索的速度,在短时间内完成知识检索的过程,提高用户的满意度.
- 贾润亮
- 关键词：自然语言处理知识检索
- 基于多窗频谱估计和平滑幅度谱包络的Mel频率倒谱系数(MFCC)改进算法被引量：5
- 2014年
- 语音的特征提取是说话人识别系统中的关键问题。在传统的Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的基础上,提出一种改进的MFCC特征提取算法。该算法着眼于语音的前端处理,在预处理阶段,利用SWCE窗函数,对信号进行多窗频谱估计。并对得到的频谱进行平滑处理,得到信号的谱包络。然后对信号的谱包络进行计算,得到改进的MFCC参数。实验表明,在不同噪声环境下,与传统的MFCC算法相比,改进的算法识别率提高四个百分点以上。
- 张怡然白静王力
- 关键词：MEL频率倒谱系数谱包络说话人识别
- 基于环形对称Gabor多通道纹理加权的人脸识别
- 2014年
- 为了充分利用环形对称Gabor变换(CSGT)冗余度小,旋转不变性等优点,提高人脸识别技术在实际应用中的有效性和可行性,提出了一种基于CSGT的人脸特征提取改进算法——CSGT多通道纹理加权算法。该算法首先将人脸图像进行CSGT多尺度分析,然后分块提取纹理统计特征,并将多通道特征自适应加权融合,最后使用PCA加权进行降维得到最具鉴别能力的人脸特征。在ORL、Yale和FERET人脸库上进行实验,与传统算法以及CSGT进行对比,实验结果表明:此算法识别率高,数据量小可行性高,对光照、姿态、表情等干扰具有很好的鲁棒性,且灵活适应于不同的人脸库。
- 王昱蓉白静张雪英
- 关键词：人脸识别自适应加权
- 基于TOGAF的电子政务架构被引量：2
- 2015年
- 探求电子政务的建设方法一直是国内外研究的热点,尽管在2005年讨论版的《电子政务参考指南》对于当前我国电子政务建设方向具有重要的指导意义,但是如何能像城市发展一样具有整体规划(既面向未来发展又可以保护现有投资的电子政务),仍需要更多的理论研究和实践探索。本文提出一种基于TOGAF的电子政务整体架构方案,就是吸取TOGAF框架的先进技术,使现有的电子政务架构技术面向整体规划。
- 李强刘晓峰
- 关键词：电子政务系统架构TOGAF
- 人工蜂群算法改进DHMM的语音识别方法被引量：6
- 2012年
- 针对离散隐马尔可夫(Discrete Hidden Markov Model,DHMM)语音识别系统中LBG算法对初始码书的依赖性和易陷入局部最优解的问题,采用人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法对语音特征参数进行矢量量化,从而得到最优码书,提出了ABC改进DHMM的孤立词语音识别方法。先提取语音信号的特征参数,然后用ABC算法中每个食物源表示一个码书,以人工蜂群进化的方式对初始码书进行迭代而获得最优码书,最后把最优码书的码矢标号代入DHMM模型进行训练和识别。实验结果表明,ABC改进的DHMM语音识别方法与传统的LBG及粒子群优化初始码书的LBG的DHMM语音识别方法相比具有较高的识别率和较好的鲁棒性。
- 宁爱平张雪英
- 关键词：人工蜂群算法语音识别
- 多类分类预选取的SVM在语音识别中的应用被引量：2
- 2013年
- 支持向量机在训练过程中,将很多时间都浪费在对非支持向量的复杂计算上,特别是对于大规模数据量的语音识别系统来说,支持向量机在训练时间上不必要的开销将会更加显著。核模糊C均值聚类是一种常用的典型动态聚类算法,并且有核函数能够把模式空间的数据非线性映射到高维特征空间。在核模糊C均值聚类的基础上,结合了多类分类支持向量机中的一对一方法,按照既定的准则把训练样本集中有可能属于支持向量的样本数据进行预选取,并应用到语音识别中。实验取得了较好的结果,该方法有效地提高了支持向量机分类器的学习效率和泛化能力。
- 贺元元张雪英刘晓峰
- 关键词：支持向量机多类分类语音识别
- 支持向量机语音识别算法在DM6446上的实现被引量：1
- 2012年
- 针对语音识别系统对实时性和便携性的要求,提出一种基于MFCC/SVM在DM6446嵌入式系统开发平台上的实现方法,实现了一个面向非特定人的语音识别系统,将有向无环图多类分类支持向量机算法移植到该平台。并在该平台用DAG方法对非特定人孤立词和连接词进行语音识别,比隐马尔可夫模型有明显优势。通过样本预选取算法对训练样本进行预选取处理,并且应用到嵌入式语音识别系统中,大大降低了训练时间和测试时间。
- 牛砚波张雪英刘晓峰
- 关键词：支持向量机DM6446多类分类语音识别
- 一种改进的基于神经网络的WSN数据融合算法被引量：8
- 2014年
- 为降低无线传感网络的能量消耗,提出了一种基于神经网络的数据融合改进算法(NBPNA),该算法将无线传感网络的分簇路由协议与BP神经网络结合起来,通过神经网络方法对簇内节点采集到的信息进行数据拟合,提取训练拟合好的权值与阈值,把其作为信息融合值传输;同时再通过将上一次拟合好的权值与阈值赋予下一次网络训练来减少神经网络的训练步数,减少网络训练所需的耗能;通过实验验证,该算法可有效减少网络通信量,降低节点能耗,延长网络寿命,同时还验证了本算法在环境监测等方面的可行性和有效性。
- 连方圆白静
- 关键词：无线传感网络数据融合神经网络权值
- ABC-PSO算法优化混合核SVM参数及应用被引量：3
- 2014年
- 针对混合核支持向量机(SVM)中的可调参数一般是根据经验或人工随机调试得到,不能确保参数最优的局限性,提出用粒子群和人工蜂群的并行混合优化(ABC-PSO)算法来优化混合核SVM参数,找出满足条件的最优参数组合.将该SVM模型应用到语音识别中,通过对三个不同语种的语音数据库的实验仿真,验证了混合算法优化SVM参数所得的优化SVM模型比PSO算法优化SVM所得的模型,具有良好的泛化能力和语音识别能力.
- 宁爱平张雪英刘俊芳
- 关键词：混合核函数支持向量机语音识别
