国家自然科学基金(61072084)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：刘凯倪娜李耀东更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所中国民航信息网络股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向综合集成研讨环境的专家兴趣建模方法
- 2012年
- 现有兴趣模型难以直接描述综合集成研讨环境(CWME)中的专家兴趣。为此,提出一种面向CWME的专家兴趣建模方法。该方法采用非负矩阵分解技术自动生成研讨兴趣话题,通过分析专家发言特征词与兴趣话题的关系,生成专家兴趣信息,整合专家兴趣信息后得到层次化组织的专家兴趣模型。实验结果表明,应用该模型能够较好地实现研讨领域预测和针对具体专家的个性化信息推荐。
- 刘凯倪娜李耀东
- 关键词：非负矩阵分解特征词个性化推荐
- 科技文献关键词自动标注算法研究被引量：2
- 2012年
- 未标注或遗失关键词给科技文献的分类和导航工作带来一定困难,针对这一问题,提出了基于文献摘要内容的关键词自动标注算法。该算法使用标注过关键词的文献摘要作为训练文本,分别采用语言模型、LatentDirichletAllocation(LDA)模型、ProbabilisticAuthor-Topic模型及语言模型+LDA模型的组合模型对训练集中的摘要文本和关键词建模,建立关键词和组成摘要文本特征词之间的关系,然后利用这些模型在未标注关键词的科技文献摘要上进行关键词的预测。在中英文数据上的实验结果表明,自动标注的关键词能较好地反映科技文献的内容;在所有模型中,语言模型+LDA组合模型的效果最佳。
- 倪娜刘凯李耀东
- 关键词：LATENTDIRICHLETALLOCATIONPROBABILISTIC
