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广东省教育部产学研结合项目(2010B090400496)

作品数:5 被引量:16H指数:3
相关作者:谢小鹏冯伟肖海兵黄博葛爽更多>>
相关机构:华南理工大学学研究院更多>>
发文基金:广东省教育部产学研结合项目广东省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇故障诊断
  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 1篇振动故障
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇系统设计
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模式识别
  • 1篇摩擦学
  • 1篇节能
  • 1篇节能减排
  • 1篇局部线性嵌入
  • 1篇故障模式识别
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机故障
  • 1篇发动机故障诊...
  • 1篇齿轮
  • 1篇磁感应强度

机构

  • 5篇华南理工大学
  • 2篇学研究院

作者

  • 5篇谢小鹏
  • 3篇冯伟
  • 3篇肖海兵
  • 2篇葛爽
  • 2篇黄博
  • 1篇牛高产
  • 1篇余太泉

传媒

  • 2篇润滑与密封
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇华南理工大学...
  • 1篇工业加热

年份

  • 4篇2012
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于能量耗损的故障诊断信号分析方法被引量:2
2012年
针对能量耗损的故障诊断方法,提出一种基于流形学习与支持向量机的能量耗损信号分析算法。该算法将采集的能量数据重构到高维空间中,利用扩散映射(Diffusion Maps)的方法提取高维能量信号中的低维流形特征,然后利用支持向量机(SVM)对提取的低维流形特征进行分类,并用分类的准确率作为算法有效性的衡量指标;同时,利用局部切空间排列(LTSA)方法对能量信号进行分析,以比较2种算法对能量信号特征的提取能力。结果表明,基于扩散映射的方法具有更好的低维特征提取效果,从而证明了该算法对于能量耗损信号分析的有效性,为实现基于能量耗损的故障诊断奠定了基础。
葛爽谢小鹏黄博肖海兵
关键词:流形学习支持向量机故障诊断
可控电磁节能器的结构与系统设计被引量:1
2012年
采用燃油节能磁化器节约燃料油是一种有效的节能减排的方法。针对前期实验得出最佳节油率与恒定磁场的关系,采用电磁原理,推导出节能器计算方法,通过对磁化器铁心结构和材质选取分析,开发了一款新型电磁节能器。仿真与实测结果表明,其开发的节能器气隙磁感应强度符合设计要求。
余太泉谢小鹏牛高产
关键词:节能减排磁感应强度
基于能量耗损的发动机故障诊断方法研究被引量:8
2011年
针对发动机在发生故障时都伴随能量耗损变化,提出一种基于能量耗损的发动机故障诊断方法。基于发动机系统输入输出的能量分析,建立发动机系统的能量监测模型;根据输入的流量与输出的功率,建立发动机系统的能量耗损模型;根据能量耗损机制,分析发动机运动副的摩擦与振动能量耗损诊断方法,建立摩擦和振动信息与能量耗损模型。以发动机活塞磨损故障为例,从振动耗能的角度,通过对测振信号的小波分析,得到能量耗损变化,诊断出活塞的磨损状态,验证了基于能量耗损的发动机故障诊断方法是可行的。
谢小鹏肖海兵冯伟
关键词:振动故障发动机故障诊断
基于局部线性嵌入的能量耗损故障模式识别被引量:3
2012年
针对基于能量耗损的齿轮故障模式识别问题,将监督学习与局部主成分分析结合,提出了一种改进的能有效提取数据低维流形结构与分类特征的局部线性嵌入算法.然后,分析了齿轮摩擦学系统能量耗损与能量耗损的故障模式识别方法.最后,以齿轮箱能量监测实验台为例,获取不同齿轮故障下输入能量耗损功率的变化,应用改进的局部线性嵌入算法进行故障的功率耗损降维与模式识别,通过多类支持向量机分类的准确率来判断分类的效果.研究表明,改进的局部线性嵌入算法有较高的识别率,是一种有效的齿轮能量耗损故障模式识别方法.
谢小鹏肖海兵冯伟黄博葛爽
关键词:故障诊断局部线性嵌入流形学习模式识别
摩擦学与动力学信息故障诊断相关性分析研究被引量:3
2012年
以齿轮箱摩擦学系统为研究对象,通过分析齿轮摩擦学与动力学信息之间存在的异同性,建立了齿轮摩擦学与动力学信息故障诊断相关性分析模型。对模型中两类不同量纲的诊断信息采用对数化累积处理方法,并归一到同坐标下对比分析。结果表明,两类特征信息在故障诊断中表现高度相关。该研究为设备多信息融合故障诊断提供一条新的分析方法。
冯伟谢小鹏贺石中
关键词:故障诊断齿轮
共1页<1>
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