中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-309)
- 作品数：7 被引量：91H指数：3
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- 相关机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于特征融合的高分辨率SAR图像道路提取被引量：8
- 2005年
- 随着机载和星载高分辨率SAR图像得到越来越多的应用,人们开始研究新的有效的解译工具。虽然一个专业判读人员或许能够通过观察图像上亮的或暗的线性结构来检测道路网,但是道路的自动检测仍然非常困难。提出一种简单的高分辨率SAR图像主要道路自动提取方法。该方法分为三步:第一步,对原始图像进行预滤波,分别进行了两个阈值化过程,目的是去除不感兴趣区域;第二步,输入第一步结果,用Hough变换分别进行道路识别;最后一步基于特征融合技术,利用一定的融合方法将检测的结果进行融合。根据对实际图像检测的结果,证明该方法对于检测高分辨率SAR图像上的主要道路是有效的。
- 陈卫荣王超张红
- 关键词：道路提取SAR图像HOUGH变换
- 基于知识的中高分辨率光学卫星遥感影像桥梁目标识别研究被引量：37
- 2006年
- 桥梁是重要的人工建筑。对桥梁进行识别研究,在民用上和军事上部具有很重要的意义。该文提出一套针对中高分辨率光学卫星遥感图像上大中型桥梁的检测和识别的流程。首先根据光学卫星图像特点,运用分割和形态学算子提取河流;沿着河流中心线对桥梁进行检测;经过边缘提取、线段跟踪、直线拟合、边线配对等处理后对检测出的桥梁进行定位,并获取长度、宽度、方位等桥梁参数。以SPOT-5 5m全色波段图像进行验证,证明本文算法流程对河流上桥梁目标识别是有效的。
- 吴樊王超张红张波张维胜
- 关键词：卫星影像形态学
- 地理信息库支持下的SAR影像信息提取
- 2005年
- 在计算机辅助下如何快速的对整景高分辨率SAR影像进行信息提取已成为一个研究热点。将这一问题构建为一个系统工程来进行考虑解决。在SAR影像中,许多目标例如河流、湖泊、主要道路、街区和居民地等地理属性信息在短期内不易发生变化,因此可将这些地理数据集作为先验信息存于数据库中,在随后对SAR影像的信息处理中,可以通过预先建立的地理索引调用相应的地理信息来指导信息提取过程,从而加快整个系统的处理进度,满足实际工作的需求。
- 王超张波张红吴樊
- 关键词：信息提取合成孔径雷达
- 基于纹理特征的高分辨率SAR影像居民区提取被引量：40
- 2005年
- 利用灰度共生矩阵计算高分辨率SAR图像的纹理特征,通过统计分析选取合适的特征矢量,并基于非监督聚类分析提取居民区。对提取的居民区以一定的面积阈值剔除噪声(细小区域),并利用形态学算子对提取边界进行适当的归整,得到最终结果。在对应的光学图像上人工提取居民区范围,以此作为实验结果的评价标准。实验结果表明本方法可以得到较好的效果。
- 吴樊王超张红
- 关键词：共生矩阵SAR纹理特征居民地
- 机载综合孔径辐射计图像和光学图像融合及评价被引量：1
- 2005年
- 微波辐射计图像可以很直观的反映地表亮温,但其分辨率不高且图像地物的几何外形不明显等缺点给研究带来诸多不便。现有一些光学图像与之相比,具有分辨率高,几何外形更清晰等优点。如何有效利用光学图像的信息来研究辐射计图像是一件有意义的课题。采用IHS方法、PCA方法、小波方法对机载综合孔径微波辐射计图像和Landsat ETM+图像进行融合。从对实验结果定量和定性的分析表明小波融合方法更具潜力。融合结果中可以看出在多光谱图像中表达相似的地物,可以很快的在图像中分辨出来。结果图像基本上保持了辐射计图像的辐射特性,并且融合了光学图像的不同地物的光谱信息,为在辐射计图像上对大区域地物的解译和分析带来方便。
- 吴樊王超张卫国张红
- 关键词：图像融合综合孔径微波辐射计小波
- 一种基于退化模型的高分辨率SAR去噪算法被引量：3
- 2006年
- 为了保持高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像中的纹理结构,提出了一种基于高斯-马尔可夫模型(Gauss-M arkovModel)的方法来抑制SAR图像的斑点噪声。通过引入贝叶斯分析框架,建立M arkov随机场的退化图像恢复模型,从而将图像的恢复问题转化为求解最大后验概率(MAP)问题,并直接从噪声图像中估计随机场模型参数进行有效的噪声抑制。实验结果表明,对所研究的高分辨SAR图像,基于退化模型的去噪算法(RMBD)不论是在噪声的去除上还是在结构信息等细节的保持上均不同程度地优于其他常用斑点去噪方法。
- 王超陈曦张红
- 关键词：合成孔径雷达斑点噪声
- 利用微波辐射计对土壤湿度动态的反演研究被引量：2
- 2006年
- 在实验室条件下,利用L频段微波辐射计测量了土壤湿度动态特性。结果表明:在注水1,2 h,土壤湿度随土壤深度呈3次多项式关系变化,可以根据浅层土壤信息反演深层土壤湿度。但随着注水时间的增加,土层深度与土壤湿度间的规律性不明显。因此,需要在更加精确设计室内试验的同时,进行大量的野外观测以完善这一理论。
- 关止赵凯宋冬生
- 关键词：土壤湿度土壤深度
