上海市教育发展基金(05AZ43)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
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- 相关机构：上海大学更多>>
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于熵模型的压缩域运动对象检测被引量：6
- 2007年
- 随着视频编解码技术的发展,H.264已成为最主要的标准之一。为了能从H.264码流中准确有效地分割和提取出运动对象,提出了一种压缩域下的对象检测算法。该算法主要利用压缩域下对象的运动矢量信息,先对矢量进行中值滤波预处理,目的是为了减少运动估计算法和对象实际运动所产生的误差。然后利用基于熵的原理,建立运动对象在空间和时间上的一致性模型。在该模型基础上,采用最大熵方法自适应获得阈值,检测得到运动对象。实验结果证明,该算法可以获得比较好的检测结果。
- 徐剑峰刘志张兆杨
- 关键词：压缩域H.264
- 语义对象分割技术综述被引量：3
- 2007年
- 语义对象分割是各种基于内容的多媒体应用领域中的一项关键技术,是近10年来图像与视频处理领域的一个研究热点.从实际应用的角度出发,介绍了三类具有应用价值的语义对象分割方法,即实时的自动对象分割、非实时的交互式对象分割以及针对具体应用的基于先验知识的对象分割.在分析了各类语义对象分割技术的利弊后,指出了语义对象分割技术的进一步研究应该结合高层语义信息来扩大其适用范围,并展望了目前刚刚起步的基于视觉关注度的语义对象分割方法.
- 刘志张兆杨
- 关键词：高层语义先验知识
- 基于H.264压缩域的实时运动对象分割算法被引量：10
- 2006年
- 在压缩域内直接分割运动对象对于有实时要求的应用而言是十分必要的,H.264以其优越的压缩效率已经在许多应用中逐渐取代了MPEG-2/4,但有关在H.264压缩域内进行运动对象分割的研究还很少。为此提出了一种从H.264压缩域实时分割运动对象的算法,该算法首先对从H.264视频中提取出的原始运动矢量场进行时域和空域的归一化,接着通过对连续多帧的运动矢量场进行累积来增强显著的运动信息;然后对累积运动矢量场进行全局运动补偿,同时利用快速的统计区域生长算法按照运动相似性将其分割成多个区域;最后利用运动矢量场的方向角直方图来判断出属于运动对象的分割区域,以组成运动对象。通过对多个MPEG-4测试序列的实验结果表明,该方法不仅能够从H.264压缩域中实时地分割出运动对象,且具有良好的分割质量。
- 刘志徐剑峰陆宇张兆杨
- 关键词：运动对象分割H.264压缩域运动矢量场
