国家自然科学基金(61272176)
- 作品数：5 被引量：16H指数：3
- 相关作者：周福才陈晓峰姜慧研余东海石鑫更多>>
- 相关机构：东北大学西安电子科技大学西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- eCK模型下的密钥协商被引量：1
- 2014年
- 如何构造安全的密钥协商协议是信息安全领域富有挑战性的问题之一。目前安全协议只能达到"启发式"安全,协议的安全假设也不够理想。针对这一问题,提出了基于计算性假设(CDH)的三方认证密钥协商协议,并运用陷门测试定理形式化地证明该协议在eCK模型下是安全的,更好地支持了敌手的询问。
- 柳秀梅高克宁薛丽芳常桂然周福才
- 关键词：认证密钥协商形式化证明
- 量子禁忌搜索算法的研究被引量：7
- 2013年
- 针对量子智能算法对高维函数的优化时存在容易陷入局部最优的问题,提出了量子禁忌搜索算法.在量子比特相位增量空间方面,提出了一种按指数级别下降并可动态循环调整的策略;在候选解相位邻域空间方面,提出了一种与禁忌表中最优解有关的可动态调整的划分方法,并增加了候选解局部优化处理方法.为了验证算法的有效性,在高维函数极值问题和多维背包问题进行了仿真,结果表明本文算法收敛速度快,求解精度高.
- 陈晓峰姜慧研
- 关键词：量子进化算法禁忌搜索算法函数极值问题多维背包问题
- 基于加权极限学习机的肿瘤基因表达谱数据分类被引量：4
- 2017年
- 基因表达谱数据一般来源于临床试验,而在临床试验中,试验样本的类分布情况是不确定的,这就使得表达谱数据往往具有比较明显的不平衡性.采用加权极限学习机来对不平衡基因表达谱数据进行分类,为了减少因为不平衡数据引起的分类误差,一个临时的权重被分配给每一个样本以增强少样本类的影响,同时减少多样本类的影响,进而提高肿瘤分类的准确率.实验结果表明,所提方法能够提高少样本类的识别率,从而提高分类器的总体性能.
- 姜琳颖余东海石鑫
- 关键词：基因肿瘤分类
- 一种在标准模型下具有CCA匿名性的动态群签名方案被引量：1
- 2015年
- 群签名是一种重要的密码学原型提供了匿名性及可追踪性等安全性质,且具有很高的应用价值,但是仍存在安全性、性能及功能性等方面诸多问题.针对这些问题,提出一种新型的具有适应性选择密文攻击(adaptive Chosen Ciphertext Attack,CCA)匿名性的动态群签名方案.利用Groth-Sahai证明系统给出了方案的具体构建,且允许成员可以动态地加入到群中,并在标准模型下对该方案进行了严格的安全性证明,证明其具有CCA匿名性、可追踪性以及不可诬陷性的安全属性.最后将该方案与现有其他方案在安全性及性能等方面进行了比较分析,结果表明提出的CCA匿名性动态群签名方案优于其他方案.
- 岳笑含周福才王溪波
- 关键词：动态群签名
- 基于一般散射模型的Hybrid Freeman/Eigenvalue分解算法(英文)被引量：3
- 2015年
- 提出了一种新的基于一般散射模型的hybrid Freeman/eigenvalue分解算法,用于分析极化合成孔径雷达(PolS AR)数据。文中,单位矩阵作为体散射模型,相干矩阵的两个较大特征值对应的特征向量作为表面散射模型和二次散射模型,并且不需要反射对称条件。新算法有三个优点:第一,表面散射和二次散射不需要反射对称条件,更符合一般散射体的建模;第二,因为散射能量是相干矩阵特征值的线性组合,所以散射能量具有旋转不变性;第三,表面散射能量和二次散射能量避免了负值现象。在San Francisco地区的AIRSAR数据上进行了实验,证明了新算法的有效性。
- 张爽王爽焦李成陈博刘芳毛莎莎柯熙政
- 关键词：极化合成孔径雷达雷达极化HYBRID散射模型
