铁道部科技研究开发计划(2010Z001-D)
- 作品数：9 被引量：46H指数：5
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- 相关领域：交通运输工程建筑科学农业科学矿业工程更多>>
- 山岭隧道衬砌水压力变化规律研究被引量：7
- 2015年
- 文章以垫邻高速铜锣山隧道为工程背景,设计了高水压隧道衬砌水压力研究室内试验模型。通过改变围岩介质渗透性、注浆圈厚度和排水量大小,模拟了不同工况下衬砌背后水压力的变化规律,并首次基于伯努利方程研究发现:围岩介质渗透性越弱、注浆圈厚度越大、排水量越高,对水压力的折减效果越明显;水压力作用系数与隧道排水比呈近线性关系,其斜率主要取决于围岩渗透性及注浆圈设计参数。
- 宋凯刘丹刘建
- 关键词：隧道水压力渗流场
- 基于稳定环境同位素质量平衡模型的隧道涌水来源识别被引量：2
- 2015年
- 在对既有三元线性稳定同位素质量平衡模型进行改进的基础上,文章以大气降水、地表水和含水层中的地下水作为隧道涌水的可能来源,以水中δD和δ18O作为质量平衡因子,建立了基于稳定环境同位素质量平衡的隧道涌水来源识别模型。该模型应用于垫邻高速铜锣山隧道,结果表明,铜锣山隧道涌水主要来自含水层中的地下水(50%),其次是大气降水(33%),地表水的贡献率最小,仅为17%。上述研究结论与实际情况基本相符,为该模型在其它隧道应用奠定了基础。
- 刘建刘丹
- 关键词：稳定同位素隧道涌水
- 基于Bayes判别分析方法的叙岭关隧道溶洞水源识别被引量：6
- 2012年
- 基于Bayes判别方法,选取水化学常量组分作为判别指标,利用叙岭关隧道地区9个动态监测点的53个水样样本建立了该地区的水源判别模型。模型检验结果表明,其回判准确率为96.23%,具有较高的识别精度和工程推广能力。利用建立的判别模型,对叙岭关隧道1号溶洞内两个出水点RQ1和RQ2的水源进行了识别,并结合其流量动态变化特征、同位素分析结果,以及1号溶洞发育位置,推断1号溶洞内两个出水点的水源为P1m+q含水层中的岩溶地下水。根据判别结果,建议1号溶洞采取"以排为主"的原则加以处治,并尽量保留溶洞水的过水通道。
- 刘建刘丹
- 关键词：高速公路隧道溶洞
- 综合标识指数法在土壤环境质量评价中的应用被引量：2
- 2012年
- 土壤环境质量的好坏直接关系到人类的生存和发展,及时开展土壤环境质量评价并据此制定针对性的控制对策和措施具有重要意义。目前,用于评价土壤环境质量的方法较多,但评价结果的准确性和客观性还有待提高。综合标识指数法已在我国河流水质评价中得以成功应用,鉴于该方法既可给出待评价样本的环境质量等级,又可表达其单项指标超标的个数和整体是否满足给定环境质量目标的情况,将引入并应用于某地区的土壤环境质量评价。结果表明,该方法评价结果至少与2种及以上其他评价方法的评价结果一致,具有较高的可靠性。
- 刘建刘丹
- 关键词：土壤环境质量
- 地下工程围岩分级的Fisher判别模型及其应用
- 2012年
- 基于Fisher判别思想,选用岩石质量指标、完整性系数、单轴饱和抗压强度、纵波速度、弹性抗力系数和结构面摩擦系数作为分类指标,利用观音山隧道、笔架山隧道、石山隧道、窑坑隧道和风岗隧道的26组实测资料,建立了围岩分级的Fisher判别模型,经检验,该模型的回判准确率达到100%。利用该模型对其它4组围岩样本进行判别,其结果与工程勘察结果一致,表明Fisher围岩分级模型具有较高的识别精度和工程实用性,为地下工程围岩分级提供了一种新的尝试。
- 刘建刘丹
- 关键词：FISHER围岩分级稳定性
- 基于SVM的隧道涌水来源识别被引量：9
- 2012年
- 隧道涌水来源识别是隧道涌水预测的前提和隧道水害防治的基础,为向隧道施工和管理等有关部门提供科学参考依据,基于隧道涌水及其可能来源的水化学信息,利用支持向量机(SVM)技术建立了隧道涌水来源识别模型,并以垫邻高速铜锣山隧道进行了实例分析。结果表明,该隧道涌水主要来自区域嘉陵江组和雷口坡组岩溶含水岩系中的地下水,虽有须家河组碎屑岩含水岩系的地下水混入,但在量上不占优,上述结论与隧道地区地表水、井泉水及煤矿水的动态监测结果反映的信息相符,侧面反映出SVM在隧道涌水来源识别应用中具有推广价值。
- 刘建刘丹
- 关键词：支持向量机隧道涌水动态监测
- 渝怀铁路歌乐山隧道排水的地下水环境负效应评价被引量：11
- 2012年
- 根据调查,渝怀铁路歌乐山隧道排水引发的地下水环境负效应主要包括区域地下水位下降、地表人居饮水困难、农业生产条件改变和地面塌陷等。利用岩溶隧道地下水环境负效应评价指标体系对该隧道排水的地下水环境负效应进行评价,其结果以Ⅳ级为主,综合反映出该隧道排水产生的地下水环境负效应较强,与调查结果基本一致。上述评价工作不仅可为该隧道防排水管理提供参考,也可为类似隧道工程的选址提供科学依据。
- 刘建刘丹宋凯
- 关键词：地下水环境负效应岩溶歌乐山隧道
- 利用BP神经网络模型动态预测隧道涌水量——以铜锣山隧道为例被引量：11
- 2012年
- 以垫邻高速铜锣山隧道为例,在分析隧道涌水和降雨响应特征的基础上,建立了综合考虑降雨脉冲、降雨累积效应和地下水系统整合作用的隧道涌水量预测的BP神经网络模型。计算结果表明,该模型对训练样本的拟合程度较好(平均绝对百分比误差为13.27%)且具有较高的预测精度(平均绝对百分比误差为15.05%)。该模型的建立和成功应用对丰富隧道涌水量的预测方法和动态指导隧道防排水管理具有重要意义。
- 刘建刘丹
- 关键词：BP神经网络降雨量
- 铜锣山隧道排水对当地农业生产的影响
- 2012年
- 基于隧道排水及其可能来源的水化学信息,利用支持向量机(SVM)技术建立了隧道排水来源识别模型,并分析了垫邻高速铜锣山隧道排水对当地农业生产的影响。结果表明,该隧道排水并未对当地农业生产的主要灌溉水源———清水溪产生影响,而是对一些井泉等辅助灌溉水源影响较为明显,建议有关部门考虑影响区内农业生产用水的供水措施和隧道排水的资源化利用。
- 刘建
- 关键词：农业生产支持向量机灌溉用水隧道排水
