您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(61302188)

作品数：41 被引量：203H指数：8
相关作者：周先春陈金立顾红苏卫民陈苏婷更多>>
相关机构：南京信息工程大学南京理工大学中国人民解放军94654部队更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学天文地球更多>>

文献类型

  • 41篇中文期刊文章

领域

  • 25篇电子电信
  • 18篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球
  • 2篇理学
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 12篇图像
  • 11篇雷达
  • 8篇图像去噪
  • 8篇去噪
  • 6篇自适
  • 6篇自适应
  • 4篇块匹配
  • 3篇杂波
  • 3篇杂波抑制
  • 3篇去噪方法
  • 3篇全变分
  • 3篇阈值
  • 3篇微分
  • 3篇小波
  • 3篇变分
  • 2篇噪声
  • 2篇噪声雷达
  • 2篇散斑
  • 2篇声雷达
  • 2篇视距

机构

  • 37篇南京信息工程...
  • 9篇南京理工大学
  • 1篇江苏科技大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国电子科技...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 15篇周先春
  • 13篇陈金立
  • 9篇苏卫民
  • 9篇顾红
  • 9篇陈苏婷
  • 5篇李家强
  • 4篇张艳艳
  • 3篇王钊
  • 3篇樊劲宇
  • 2篇薄超
  • 2篇马超
  • 2篇葛俊祥
  • 2篇李传中
  • 2篇胡海锋
  • 2篇陈志仁
  • 1篇杨世洪
  • 1篇叶树霞
  • 1篇张闯
  • 1篇张勇
  • 1篇石兰芳

传媒

  • 4篇电子测量技术
  • 4篇电波科学学报
  • 4篇电子测量与仪...
  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇现代电子技术
  • 2篇系统工程与电...
  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇计算机科学
  • 2篇雷达科学与技...
  • 2篇中国电子科学...
  • 1篇物理学报
  • 1篇中国激光
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇激光杂志
  • 1篇信息与控制
  • 1篇兵工学报
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇电子器件

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 6篇2020
  • 3篇2019
  • 5篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
  • 10篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
共 41 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
拟合扩散的自适应图像去噪方法被引量：22
2020年
针对纹理等细节信息丢失和图像边缘退化的问题,提出一种拟合扩散的自适应阈值图像去噪算法。首先,改进了扩散方程中的扩散系数,建立拟合扩散系数,克服因扩散强度过大带来的纹理细节信息丢失和边缘退化的弊端;然后,对阈值函数进行了自适应设计和改进,使其根据图像的最大灰度值和迭代次数自动控制阈值,进一步保留图像边缘和细节特征;最后,对新算法进行分析和仿真。实验结果表明,提出的新算法在图像去噪和保边缘、纹理等细节信息方面效果明显,峰值信噪比有了大幅提高,新算法性能优异,有利于实际应用。
周先春张浩瑀吴婷吴婷翟靖宇
关键词：P-M模型偏微分方程自适应阈值图像去噪
基于结构相关性的自适应图像修复被引量：7
2020年
针对传统的Criminisi修复算法中优先函数计算的不足,以及修复后图像质量下降的问题,文中提出了一种基于结构相关性的自适应图像修复算法。首先,引入结构相关性,对优先权计算进行改进,增加优先权计算的可靠性;然后,自适应选择样本块大小,使修复更加准确并提高修复效率;最后,引入HSV颜色空间,根据样本的色度、亮度来搜寻最佳匹配块,减少修复误差,完成图像恢复。实验结果表明,所提算法在主观视觉上有明显提升,并且在峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)方面均有一定提高,修复效果明显,与传统的Criminisi修复算法相比,其峰值信噪比提高了1~3 dB,结构相似度更接近1。所提算法利用结构相关性和自适应选择样本块大小对彩色破损图像进行修复,优先权计算更加合理准确,修复效率有所提高,修复效果可视性更佳,有利于实际应用。
周先春徐燕
关键词：图像修复HSV颜色空间
基于激光散斑成像的零件表面粗糙度建模被引量：12
2015年
表面粗糙度是衡量机械表面加工水平的重要参数.通过构建一套激光散斑成像采集系统,获取了不同表面加工类型和不同粗糙度值的零件表面激光散斑图像.应用Tamura纹理特征理论提取图像的纹理粗糙度、对比度、方向度特征,并分析了这三个特征与表面粗糙度的关系.发现了纹理粗糙度特征与表面粗糙度的单调关系,推导出平磨、外磨、研磨三种表面加工工艺的粗糙度值与图像纹理粗糙度特征的数学函数关系,实现了表面粗糙度的测量.同时,利用Tamura纹理特征与加工工艺的依赖关系,建立了基于贝叶斯网络的工艺识别推理模型,推理出了零件表面加工工艺.通过为多种加工类型表面建立粗糙度测量模型,为粗糙度测量提供了新思路.实验证明所提的粗糙度测量模型能以较高的准确率识别出零件表面加工类型并测量出其表面粗糙度值.
陈苏婷胡海锋张闯
关键词：激光散斑表面粗糙度纹理贝叶斯网络
三维块匹配波域调和滤波图像去噪被引量：7
2020年
针对当前图像去噪算法缺乏对整体结构的分析以及运算量过大的不足,提出了一种利用波域调和滤波扩散模型改进BM3D去噪技术的新算法。首先,利用传统的欧氏距离法将相似二维图像块合并,得到三维数组,再将联合滤波后的三维数组进行逆变换,得到图像的预估计数据。其次,通过小波分解变换提取预估计图像中的高频部分进行滤波,为避免边缘模糊,引用拉普拉斯高斯算法构建新算子并将其代入扩散模型。最后,进行小波重构,以得到原始图像的最终逼近,从而均衡运算速度和去噪性能,保护图像完整的结构信息。实验结果表明,新算法的去噪性能优异,内部信息保护更具完整性,运算速度合理,有利于实际应用。
吴静周先春徐新菊黄金
关键词：图像去噪小波分解
基于迭代加权lq范数最小化的稀疏阵列综合方法被引量：2
2015年
针对非均匀稀疏阵列综合问题,提出一种利用迭代加权lq(0
曹华松陈金立李家强葛俊祥
关键词：稀疏阵列阵列综合
基于多模型参数选择的雷达海杂波自适应抑制处理被引量：1
2014年
海杂波的存在严重干扰了雷达对目标的检测识别能力,且由于海面环境的多变,在不同情况下,杂波服从不同的模型概率密度分布。本文在现有的海杂波模型基础上,对给定的仿真回波数据进行统计分析,估计多个海杂波模型的相应参数,选择适合的参数建立杂波模型,对其进行杂波对消的抑制处理。仿真实验表明该方法的有效性,对实际工程中的海杂波抑制研究有一定的价值和指导意义。
李垚李家强李鹏葛俊祥姜庆刚
关键词：海杂波建模海杂波抑制目标检测
基于改进各向异性扩散的图像去噪算法被引量：2
2022年
针对纹理等细节信息丢失和图像边缘退化的问题,本文提出了一种基于l_(2)范数的改进各向异性扩散模型。本文首先将PM模型和LCC模型相结合,根据图像梯度的变化,构建局部图像梯度模值与扩散强度之间的关系,不同的梯度模值选择不同的扩散函数;然后利用l_(2)范数确定扩散函数中的梯度阈值,进一步提高去噪模型的泛化能力。实验结果表明,该模型不仅可以解决传统PM模型存在的孤立点问题,而且能够有效地保护图像边缘特征和轮廓结构的完整性,与原始算法相比图像信噪比提升了1.47~1.57 dB,结构相似度提高了17%,在保证去噪效果的同时提高了去噪效率。
张心如周先春汪志飞王文艳杨传兵
关键词：各向异性扩散
天波雷达欠密度流星余迹干扰抑制算法被引量：1
2015年
针对欠密度流星余迹干扰影响天波超视距雷达目标检测的问题,提出了基于总体最小二乘旋转不变估计信号参数(Total Least Squares-Estimating Signal Parameter via Rotational Invariance Techniques TLS-ESPRIT)的欠密度流星余迹干扰抑制算法.首先应用复数据经验模式分解估算流星余迹干扰的位置,并将该位置的回波数据组成Hankel矩阵,然后采用TLS-ESPRIT方法求解Hankel矩阵,解得流星余迹干扰的时域回波,最后从回波数据中去除流星余迹干扰的时域回波,得到流星余迹干扰抑制后的回波数据.与现有流星余迹抑制算法相比,该方法减少了流星余迹干扰的残余和提高了目标的信杂比(SCNR).
薄超顾红苏卫民陈金立
关键词：天波超视距雷达TLS-ESPRIT
基于交叠组合稀疏高阶全变分的图像复原被引量：6
2020年
针对传统全变分进行扩展,提出了一种高阶全变分结合交叠组合稀疏的新算法,将像素级别梯度信息推广为高阶交叠组合稀疏梯度信息,更好地抑制了因全变分产生的阶梯效应并保存了图像边缘等细节信息。为了解决提出的图像复原新算法的优化问题,采用交替方向乘子算法(ADMM)来交替求解优化问题。将新算法与其他几种相关算法相比,并用峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)两个评价指标来评价图像复原后的质量,从而论证了新算法的优越性。
范梦佳周先春
关键词：高阶导数全变分图像复原
基于残差三维卷积神经网络的高光谱遥感图像分类被引量：4
2019年
在高光谱遥感图像分类中,针对高光谱遥感图像中的小样本和高维度的特点,提出了一种基于残差三维卷积神经网络的算法。首先,该算法直接以高光谱数据立方体作为输入,利用三维卷积神经网络提取高光谱数据立方体的空谱特征;然后,利用残差学习构建更深层次的网络,提取更具表达能力的深层特征,以提高分类精度;最后,在全连接层采用Dropout方法防止过拟合。实验结果表明,该算法分类精度比现有的基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法有显著提升。
丁杰陈苏婷
关键词：高光谱遥感图像卷积神经网络
全选 清除 导出
共5页<12345>
聚类工具0