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国防科技重点实验室基金(51473010103HK0311)

作品数:2 被引量:15H指数:2
相关作者:郝重阳何贵青更多>>
相关机构:西北工业大学更多>>
发文基金:国防科技重点实验室基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 2篇多源遥感
  • 2篇IHS变换
  • 1篇遥感图像
  • 1篇特征量
  • 1篇特征量积
  • 1篇图像融合方法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波变换法
  • 1篇多源遥感图像
  • 1篇变换法
  • 1篇SAR图像
  • 1篇TM图像
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇何贵青
  • 2篇郝重阳

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇弹箭与制导学...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
特征量积和IHS变换的多源遥感图像融合方法被引量:7
2006年
以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例,提出了一种基于特征量积和IHS变换的多源遥感图像融合方法。该方法首先对TM图像作IHS变换,得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量;其次,依据特征量积准则融合TM图像的亮度分量和SAR图像,并用融合结果替代TM图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到融合图像。实验结果表明,与IHS法和小波变换法相比,方法快速、简洁,在保持光谱信息与增强空间细节信息两个方面的综合性能均得到提高。
何贵青郝重阳
关键词:图像融合IHS变换特征量积
一种基于小波变换的遥感SAR图像与TM图像融合新算法被引量:9
2005年
以高空间分辨率的SAR图像和高光谱分辨率的TM图像为例,提出了一种基于小波变换的多源遥感图像融合方法。该方法首先对TM图像作IHS变换,得到亮度I、色度H与饱和度S三个分量;其次,依据特征量积和匹配度为融合准则,将TM图像的亮度分量和SAR图像进行融合处理,并用融合结果替代TM图像的亮度分量;最后,作IHS反变换得到融合图像。实验结果表明,文中方法在增强空间细节信息的同时更好地保持了光谱信息,与IHS法和小波变换法相比,证明了文中方法的有效性。
何贵青郝重阳
关键词:SAR图像图像融合TM图像多源遥感图像IHS变换小波变换法
共1页<1>
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