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佛山市科技发展专项基金(2009033)

作品数:2 被引量:49H指数:2
相关作者:苏彩红王飞向娜陈广义林梅金更多>>
相关机构:佛山科学技术学院华南理工大学更多>>
发文基金:佛山市科技发展专项基金更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水质
  • 1篇水质评价
  • 1篇水质评价模型
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇网络生存
  • 1篇网络生存时间
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇蜂群算法
  • 1篇感器
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 2篇佛山科学技术...
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 2篇王飞
  • 2篇苏彩红
  • 1篇陈广义
  • 1篇林梅金
  • 1篇向娜

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇环境工程学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
无线传感器网络覆盖优化算法研究被引量:12
2011年
无线传感器网络覆盖控制是研究高密度部署的无线传感器节点集选问题。针对网络严重的冗余问题,影响网络的优化机制。为了有效控制网络节点能量、提高感知质量、大大延长网络的生存时间,采用覆盖优化算法。以网络有效覆盖率和节点最小利用率为优化目标,提出一种混合杂交算法的优化覆盖机制,在算法中扩展杂交算子可增强混合算术杂交算子局部搜索能力。采用改进方法进行仿真,结果表明混合杂交方法能快速收敛到更精确的解,从而更好地降低了网络冗余,延长网络的生存时间。
林梅金苏彩红王飞
关键词:无线传感器网络网络生存时间
基于人工蜂群算法与BP神经网络的水质评价模型被引量:37
2012年
针对BP网络水质评价模型的不足,引入人工蜂群(ABC)算法,将求解BP神经网络各层权值、阀值的过程转化为蜜蜂寻找最佳蜜源的过程,提出了一种新的结合人工蜂群算法的BP网络水质评价方法(ABC-BP)。并以2000—2006年渭河监测断面的10组实测数据作为测试样本对其水质进行了评价,实验结果表明该方法得到的水质评价结果准确,并具有很强的稳定性和鲁棒性。
苏彩红向娜陈广义王飞
关键词:神经网络水质评价
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