湖北省自然科学基金(2010CDA090)
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 相关作者：陈黎张晓龙向阳居耀勇余志雄更多>>
- 相关机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：武汉市青年科技晨光计划湖北省自然科学基金武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于主方向迭代校正的铁轨检测算法被引量：4
- 2012年
- 应用图像处理与识别技术,提出基于主方向迭代校正的铁轨检测算法。该算法基于梯度图像的Hough变换估计出路轨的主方向,设计出边缘检测算子,实现边缘增强、突出铁轨的位置信息。通过算法迭代得到最优边缘检测算子,利用主方向信息与路轨判定准则进行铁轨的定位。结果表明,该算法能准确有效地进行铁轨的检测与定位。
- 居耀勇陈黎
- 关键词：霍夫变换主方向边缘检测
- 一种基于视频图像火焰多特征融合的识别算法被引量：1
- 2013年
- 火灾的监测报警是现代安防系统中的重要技术。在视频图像中,根据火焰物理表现形式,提取了火焰图像的轮廓、颜色等物理特征。重点阐述了轮廓模板匹配、RGB颜色通道筛选和CIE L觹a觹b觹颜色通道过滤的三种方法的原理,综合三种方法的不同优势,提出了一种多特征融合的算法。为了去除干扰和提高算法速度,给出了去除背景的方法。仿真实验表明,算法有较好的健壮性,能在大空间、多干扰等复杂环境中保持较快的运行速度和较好的准确率,具有广泛的应用前景。
- 余志雄陈黎陈和平张晓龙
- 基于支持向量机的带钢表面缺陷识别研究被引量：7
- 2012年
- 传统带钢生产采用人工目测的方法检测钢板的缺陷类型,检测结果的准确率对检测距离、检测人员的工作经验以及疲劳程度等具有一定的依赖性,这种人工目测方法效率较低。针对传统检测方法中存在的问题,运用支持向量机的优良分类性能,将其应用于带钢表面缺陷的识别研究。实验选用带钢生产现场采集的缺陷图像样本,分别采用支持向量机与决策树算法进行训练与识别,通过实验数据比较发现,支持向量机的sigmoid核与线性核算法要好于决策树算法。在相同的实验环境下,分别采用径向基核,多项式核,sigmoid核以及线性核算法进行训练与识别,通过训练时间的比较可以看出,线性核的训练时间明显较长,径向基核,多项式核与sigmoid核的训练速度相差不大。对比识别率可以发现,径向基核的识别率较好。
- 向阳陈黎张晓龙
- 关键词：带钢表面缺陷支持向量机
