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国家自然科学基金(10801026)

作品数：6 被引量：10H指数：2
相关作者：张祥德唐青松朱和贵王琪孙艳蕊更多>>
相关机构：东北大学大连理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金辽宁省科学技术基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 3篇理学

主题

  • 2篇虹膜
  • 2篇ADABOO...
  • 1篇序列发生器
  • 1篇识别方法
  • 1篇随机序列发生...
  • 1篇特征提取
  • 1篇自相关
  • 1篇自相关函数
  • 1篇相关函数
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇拉格朗日
  • 1篇基本超几何级...
  • 1篇极值
  • 1篇级数
  • 1篇虹膜定位
  • 1篇虹膜识别
  • 1篇虹膜识别方法
  • 1篇发生器
  • 1篇NIST

机构

  • 4篇东北大学
  • 1篇大连理工大学

作者

  • 4篇张祥德
  • 2篇朱和贵
  • 2篇孙艳蕊
  • 2篇唐青松
  • 2篇王琪
  • 1篇陆小军
  • 1篇初文昌
  • 1篇王琛颖
  • 1篇黎明奇
  • 1篇董晓鹏
  • 1篇杨连平

传媒

  • 3篇东北大学学报...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇中国科学（A...
  • 1篇Scienc...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2009
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于人体指纹特征的随机序列发生器被引量：5
2009年
利用人体指纹特征本身内在的唯一性、不可预测性和外部随机噪声(光照、损伤等)给出了产生随机序列的一类新方法——基于人体指纹特征的随机序列发生器,实现了人体生物特征与密码的结合.使用自相关函数方法和BDS统计检验方法验证了该随机序列优良的线性不相关性和非线性不相关性,得到了完全不可预测的非周期随机序列.通过美国国家标准技术研究院(NIST)推荐的标准随机统计测验FIPS140-1 Tests和NIST Special Publication 800-22 Tests对该随机序列进行了检验.检验结果表明基于人体指纹特征的随机序列发生器是满足密码安全的随机序列发生器,并且实现简单、方便.
朱和贵张祥德杨连平唐青松
关键词：自相关函数TESTSNISTSPECIALPUBLICATIONTESTS
基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法被引量：2
2011年
针对NICE:Ⅱ中的彩色噪声虹膜图像难于精确定位问题,提出了一种基于微积分算子的彩色虹膜图像定位算法.首先选择RGB虹膜图像的R层,结合Gabor滤波器和图像梯度信息检测图像中的光斑区域;然后利用Adaboost算法检测虹膜区域,并使用抛物线形微积分算子定位上下眼睑;再利用基于微积分算子的模板,通过局部极值的逐步迭代和对虹膜边界点的聚类分析,定位虹膜外边界;最后使用同态滤波对虹膜区域进行增强处理,检测虹膜内边界.在NICE:Ⅱ彩色虹膜图像库上的实验表明,该方法的定位准确率为98.22%.
张祥德董晓鹏王琪孙艳蕊
关键词：虹膜定位ADABOOST算法
Abel分部求和法与基本超几何级数变换
2009年
利用修正的Abel分部求和引理,系统研究基本超几何级数的部分和,建立一些关于列平衡、二次、三次以及四次基本超几何级数的变换公式和求和公式.
初文昌王琛颖
关键词：基本超几何级数
关于Frankl-Füredi猜想的一个结果
2012年
Frankl和Füredi猜测在所有边数为m的r-图中,由N(r)中Colex序最小的m个元素组成的r-图具有最大的拉格朗日极值.本文证明,对于边数为m的3-图,当[(t-1)/3]≤m≤[t-1/3]+[(t-2)/2]且t≤8时,这一猜想成立.
唐青松陆小军张祥德朱和贵
关键词：超图
Abel’s lemma on summation by parts and partial q-series transformations被引量：1
2009年
The partial sums of basic hypergeometric series are investigated by means of the modified Abel lemma on summation by parts. Several transformation and summation formulae for well-poised, quadratic, cubic and quartic q-series are established.
CHU WenChangWANG ChenYing
关键词：SUMMATIONPARTSHYPERGEOMETRICSERIESSERIESSERIESSERIESQUARTICSERIES
基于多方向Gabor滤波器和Adaboost的虹膜识别方法被引量：2
2012年
结合虹膜的整体和局部纹理信息,提出一种新的虹膜特征提取和识别方法.首先将归一化虹膜进行分块,然后利用多方向Gabor滤波器分别对整个虹膜和虹膜子块进行编码并生成特征向量,最后使用Adaboost算法训练得到识别性能较好的特征用于识别.在数据库CASIA-IrisV3-Lamp中实验,该算法的识别率达到99.85%;在包含大量低质量虹膜图像的数据库NICE:Ⅱ中实验,算法也具有较好的识别性能,表明了算法既能充分地利用虹膜的纹理信息,又能有效地减少噪声的影响.
张祥德黎明奇王琪孙艳蕊
关键词：ADABOOST算法虹膜识别特征提取
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