黑龙江省自然科学基金(QC2009C06)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
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- 相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 新的纸币图像特征提取方法被引量：9
- 2010年
- 综合利用Contourlet变换和模糊逻辑方法的优点,提出一种新的基于Contourlet变换和模糊逻辑的纸币图像特征提取方法。该方法通过对纸币图像进行Contourlet变换,提取纸币图像在不同尺度不同方向上的变换系数。把提取的系数作为语言变量,在此基础上引入模糊逻辑方法,计算出模糊特征空间中每个模糊区域的激活强度值,并将其进行归一化处理后构成纸币的特征向量。同时结合纸币的几何特征来进行粗分类。采用神经网络作为识别分类器并且在识别阶段引入拒识类。实验结果表明,提出的方法取得了较高的识别率并且满足清分系统实时性的要求,该方法已经在一个资源约束的嵌入式系统中得到应用。
- 盖杉刘鹏刘家锋唐降龙
- 关键词：CONTOURLET变换模糊逻辑语言变量纸币识别
- 一种基于小波分解的纸币污损检测算法被引量：2
- 2011年
- 为提高清分系统中纸币污损检测的准确率,减少撕裂和笔迹等污损对检测的影响,提出了一种基于小波分解的污损检测算法.采用仿射变换和小波变换进行纸币图像配准,运用Kirsch算子提取图像边缘信息,通过计算边缘强度差提取出纸币图像的污损特征,将纸币图像划分为若干个固定大小子区域,通过对每个区域的污损特征统计来判断该区域是否存在污损.实验结果表明污损特征对于图像灰度值相对变化具有较强的抗干扰能力,同时具有高识别率与高稳定性.
- 盖杉刘鹏刘家锋唐降龙
- 关键词：纸币清分小波变换图像配准边缘检测
