甘肃省教育厅研究生导师科研项目(1014-02)
- 作品数：2 被引量：36H指数：1
- 相关作者：邓翔宇马义德更多>>
- 相关机构：兰州工业学院兰州大学更多>>
- 发文基金：甘肃省教育厅研究生导师科研项目国家自然科学基金甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- PCNN参数自适应设定及其模型的改进被引量：35
- 2012年
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)模型在数字图像处理中有着广泛应用,但基本都是从网络的外在特性出发并结合一定的实际应用对其进行研究和改进,缺乏对模型本身数学特性的分析.本文从PCNN模型的迭代方程出发,对无耦合连接和耦合连接两种状态下的PCNN数学模型进行了点火机理分析,揭示了PCNN模型本身的数学耦合特性(点火阶梯)以及其对网络生物学特性(脉冲发放特性)会造成干扰和影响的现象,并分析了这种干扰和影响产生的机理和消除方法,同时提出PCNN用于图像分割时参数自适应设定的方法.最后给出了更能体现神经网络生物学特性的PCNN改进模型,将其用于Lena等图像的分割处理中,取得了良好的效果.
- 邓翔宇马义德
- 基于PCNN的图像边缘检测方法被引量：1
- 2012年
- 通过对PCNN点火特性的分析,提出了一种利用PCNN点火阶梯特性和图像灰度统计特性进行图像边缘检测的新方法。在PCNN参数的设置过程中,采用了自适应设置的方法,使得该算法具有较好的实用性。仿真实验表明该方法可以有效地实现图像的边缘检测。
- 邓翔宇
- 关键词：PCNN模型图像边缘检测
