国家自然科学基金(10801004)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：王成章白晓明石勤更多>>
- 相关机构：中央财经大学首都经济贸易大学北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央财经大学学科建设基金北京市属高等学校人才强教计划资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Fisher块对角LNMF的彩色人脸识别被引量：5
- 2010年
- 为提高对彩色人脸的识别率,提出一种基于Fisher块对角局部非负矩阵分解(LNMF)的识别算法。采用块对角矩阵编码彩色图像不同通道的颜色信息,在LNMF算法中增加块对角约束和Fisher判别约束,对不同通道的颜色信息同时进行计算并融入人脸的类别信息,用于提取人脸特征。在CVL和PIE彩色人脸数据库上的实验结果验证了该识别算法的有效性。
- 王成章白晓明
- 关键词：人脸识别非负矩阵分解FISHER判别
- 基于顺序统计量的多属性决策方法
- 针对具有序数偏好的多属性决策问题,提出一种随机模拟的决策方法。首先,运用概率统计知识将序数偏好信息转化为服从[0,1]均匀分布的随机变量,通过两两方案的成对比较进一步将序数偏好信息转化为二元顺序统计量。然后利用随机模拟和...
- 孙昭旭韩敏
- 关键词：多属性决策优势度
- 文献传递
- 基于二维线性判别分析的彩色人脸识别被引量：1
- 2010年
- 为了提高人脸识别的准确率,提出了一种基于二维线性判别分析的彩色人脸识别算法,直接对彩色人脸图像不同通道的颜色信息进行编码,采用矩阵表示模型描述人脸对象;融合人脸的类别特征,采用二维线性判别分析的算法提取彩色人脸的分类特征;根据投影后的特征矩阵,采用最近邻分类的算法进行人脸识别.利用CVL和CMU PIE彩色人脸数据库进行实验.结果表明,本文提出的彩色人脸识别算法能有效地提高人脸识别的准确率,明显优于对比的算法.
- 白晓明王成章石勤
- 关键词：人脸识别线性判别分析主成分分析
